计量经济学研究案例2课件.ppt
计量经济学研究案例2,1,计量经济学研究案例2,2,模型设定和结果,作者根据过去的经验研究认为，中国农业劳动力存在过剩，因而劳动投入（增减）不会影响粮食产量。 据此，模型未把劳动投入用作解释变量，生产函数仅包括了前述的四种投入及时间趋势变量。 模型采用双对数形式（CD生产函数）。 模型估计结果为： R2=0.98, DW=1.96, F=251,计量经济学研究案例2,3,分析解释,计算结果告诉我们，方程的总体回归效果是比较好的，拟合程度较高，各项统计检验值也令人基本满意，可以说总体上比较好地反映了我国粮食生产在1979-1996年间的投入产出关系。 从结果可以看出，变量X2的弹性系数最大，为1.56，这说明在现阶段，增加灌溉面积是提高粮食单产的最有效途径(从另一方面看，也说明水利条件是粮食生产中最需改善加强的一个方面)。 其次是X4，其弹性值为1.041，役畜对粮食生产的作用如此之大，这一结果有些出人意料。体现农业机械化水平的农用机械总动力X3对粮食生产的作用最小，其弹性值仅为0.144。解释这种现象的理由可能是：目前我国粮食生产基本上还是以手工劳动和畜力耕种为主，增加的大部分农业机械主要用于各种非农生产经营活动了。,计量经济学研究案例2,4,分析解释,结果中还有一个参数需要引起注意，这就是时间T的系数是一负值，为-0.058。这表明目前我国粮食单产的提高越来越依赖于物质要素的投入了，如果没有其他方面的技术突破，即使要素投入的总体水平不变，粮食单产有可能随着时间的推移而不断下降。引申出来的结论就是：我国目前大部分粮田的地力在一定程度上处于被透支的状态，增投的生产要素未能全部被用来提高单产，其中一部分被用来抵冲下降的地力了。因此，在今后的生产中，提高同一幅度的单产水平，需要投入更多的物质要素。 从诸项要素贡献份额之和(0.399+1.56+0.144+1.041=3.144) 大于1可知，目前我国粮食生产仍处于生产递增、资源短缺阶段，上述要素投入不能满足生产发展的需要。增加投入特别是增加有效灌溉面积仍能使粮食单产较大幅度的增长。,计量经济学研究案例2,5,该研究存在哪些需要注意的问题？,模型理论基础 劳动力的作用 时间趋势变量T的含义 统计问题 样本较小 解释变量之间存在高度相关 数据的精度不高（例如X4） 数据可能存在系统偏差（投入与产出的对应关系得不到保证） 现实中，畜力与农机通常为替代关系。 模型设定 单位面积生产函数 灌溉面积比例变量的处理方式（区分基本投入与非基本投入）,计量经济学研究案例2,6,相关系数矩阵,计量经济学研究案例2,7,该研究存在哪些需要注意的问题？,结果解释 单位面积生产函数不存在规模报酬 当单位面积土地上的投入同时增加一倍时土地面积没有变化 部分变量从定义上看不适合考虑等比例增减 灌溉面积所占比例增加一倍意味着什么？ 因而该研究对于规模经济的分析是错误的 经验表明，现实的生产体系基本上不可能出现远大于或远小于1的规模报酬，发生这种情况通常是由于模型设定错误。 CD生产函数某项投入的系数大于1也是一种不太可能出现的情况 其经济学含义是什么？ 时间趋势变量并不单纯反映技术 现实中可能发生技术退步吗？,计量经济学研究案例2,8,该研究存在哪些需要注意的问题？,利用作者提供的数据无法再现其报告的估计结果； 当改变模型设定时，解释变量的估计系数发生显著变化； 多重共线 结论的可靠性令人怀疑。 政策建议可能产生误导,计量经济学研究案例2,9,标准模型,Dependent Variable: LNY VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C0.1074142.6592430.0403930.9684 T-0.0890350.032295-2.7569540.0174 LNX10.5539530.1841703.0078290.0109 LNX22.4477540.9286762.6357450.0217 LNX30.2704120.3153120.8576020.4079 LNX41.1538070.2944903.9179780.0020 R-squared0.977225 Mean dependent var5.474794 Adjusted R-squared0.967735 S.D. dependent var0.145012 S.E. of regression0.026048 Akaike info criterion-4.196583 Sum squared resid0.008142 Schwarz criterion-3.899792 Log likelihood43.76924 F-statistic102.9779 Durbin-Watson stat1.858331 Prob(F-statistic)0.000000,计量经济学研究案例2,10,删除LnX3,Dependent Variable: LNY Included observations: 18 VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C1.8853641.6483721.1437740.2733 T-0.0667830.019031-3.5091550.0038 LNX10.5276350.1797392.9355680.0116 LNX21.8475460.6041873.0579030.0092 LNX41.2087560.2844964.2487600.0009 R-squared0.975829 Mean dependent var5.474794 Adjusted R-squared0.968392 S.D. dependent var0.145012 S.E. of regression0.025781 Akaike info criterion-4.248208 Sum squared resid0.008641 Schwarz criterion-4.000883 Log likelihood43.23388 F-statistic131.2082 Durbin-Watson stat1.768742 Prob(F-statistic)0.000000,计量经济学研究案例2,11,删除T,Dependent Variable: LNY VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C6.9019611.2265255.6272500.0001 LNX10.2939780.1942521.5133830.1541 LNX20.0874060.4418040.1978390.8462 LNX3-0.4280220.230516-1.8568000.0861 LNX40.9789020.3531162.7721820.0159 R-squared0.962799 Mean dependent var5.474794 Adjusted R-squared0.951353 S.D. dependent var0.145012 S.E. of regression0.031984 Akaike info criterion-3.817030 Sum squared resid0.013299 Schwarz criterion-3.569705 Log likelihood39.35327 F-statistic84.11331 Durbin-Watson stat1.661033 Prob(F-statistic)0.000000,计量经济学研究案例2,12,例:研究某市城镇居民人均鲜蛋需求量Y(公斤)与人均可支配收入X(元,1980年不变价计)的关系 设定模型: 1995-2005年样本数据: 估计参数：,计量经济学研究案例2,13,计算可决系数 由前面的估计结果可计算出 由数据Y 可计算出: 则,估计结果:,计量经济学研究案例2,14,估计 ： 给定 查df=n-2=9的t分布临界值 参数区间估计: 给定 查df=9的t分布临界值,14,若给定 则,若给定 则,则,计量经济学研究案例2,15,15,对参数的显著性检验 给定 查df=9的 t分布临界值 计算统计量 判断:因 拒绝 说明 显著不为0， X对Y 确有显著影响 用P值检验: （需要确定与 对应的P值） 由 ，df=9，查 t 分布表知道P<0.0005(t= 4.781时 ) 因t=5.00时的P值 < 0.0005（t=4.781) < 则在显著性水平 下更应拒绝原假设 即认为 对 Y 有显著影响,
