数据架构调研与评估报告分析.docx
数据架构调研与评估报告分析12020 年 4 月 19 日1. 数据架构调研与评估统括精算统计CLAF总保单数准 备保 单 及准 备财务统计公精算统计银保CLAF省保 单保 单 /财务统计公准 备地市精算统计提 取业 务代理人收 付收 付AMISCBPSCLAFOBPS保单数基 础 信 息文档仅供参考1.1. 总体数据架构现状上图摘自 <中国人寿应用系统介绍及计划>, 它描述了整个中国人寿主要的应用系统间的关联和数据交换, 从总体上看来 , 中国人寿 :? 基本实现了业务信息的电子化 , 绝大多数业务处理都有应用系统支持 ;? 主要的业务功能区域 ( 如寿险实务、财务管理等 ) 的信息处理都有较为成熟的应用架构和数据架构 ;?各个应用系统之间能够利用数据文件进行数据交换, 实现了信息的传递和共享 ;?银保通系统能够实现和银行间的实时数据交换;?基于数据库技术的信息处理体系基本成熟;?初步建立了以中间库为基础的数据交换平台, 并基于它实现了企业数据综合查询统计功能;?初步建立了以统计报表工具为手段的数据统计和报表系统;?财务系统利用了数据仓库技术和SAS 工具进行数据分析 ,除此之外 , 诸如上海还建立了自己的数据仓库系统;?基于 NOTES的消息系统支持了公司的日常信息沟通工作;?基于影像技术的非结构化数据正在一些分公司使用, 并逐步推广。32020 年 4 月 19日文档仅供参考1.1.1.数据模型和应用的相关性? 以应用为划分的”烟囱”结构 , 数据基于应用 , 并被锁定在应用系统中- 数据并没有被作为一个单独的 IT 组成部分被规划和设计 , 而是作为应用系统的一部分 , 由于应用系统的供应商不同 , 而且其设计工作也缺乏相互之间的协调,因此 , 数据模型基本按照各个应用系统的功能需求进行设计和实现 ;- 由于缺乏有效的数据共享 , 一个应用所需的数据无法从相关的其它应用系统中获得( 如 AMIS 需要从CBPS获取客户数据 ), 而只好重复录入;- 另一方面 , 由于同一个数据可能存在多个数据源 ( 从多个应用系统中被重复录入 ), 由此导致了信息的不一致。? 结构化数据基本上都利用数据库技术实现, 非结构化数据只有少数地方使用影像技术实施了电子化 , 从应用程度上两者之间的集成度不高 , 影像工作流技术和其它应用系统之间没有能够做到无缝联接。? 缺乏自动化和实时的数据交换42020 年 4 月 19 日文档仅供参考- 以数据文件交换为主要手段? 现有的数据交换方式一般是从一个应用中将数据导出到平台文件中 , 再传递到目标平台并并导入到目标应用系统中 ;? 由于大批量的数据抽取工作会影响到正常的业务处理效率 , 因此一般的数据抽取都被设定在在晚间进行 , 因此数据的时效性较差 ( 一般都在一天左右 ) 。- 数据交换过程缺乏严格的数据校验、过程控制等? 接口数据的错误经常是在导入目标系统时才发现 , 而不是作为系统数据质量控制的一部分, 预先在源系统中进行合法性校验 ;? 数据交换的过程缺乏技术性控制 : 诸如大批量数据分割、数据传输的校验、重复操作的处理、操作回滚等。? 对不同版本或开发商的同一应用 , 缺乏统一规定的应用系统数据外模式- 例如业务处理系统 , 总颁系统 CBPS和深圳、江苏、上海的系统对外的数据模式和接口都不相同, 和其它52020 年 4 月 19 日文档仅供参考应用系统 ( 如软件来实现。CLAF)的接口需要各自编写相应的接口1.1.2.?数据物理层次和数据提升(staging)事务 (transaction)处理层数据-应用系统中存储了完整的、原始的事务处理数据;- 应用系统中的主要事务处理数据都具备时间戳等增量识别标志 ;- 没有后备系统存储离线历史数据 ;- 数据分布在各个省公司或地市公司的应用系统中 , 多数省份实施的是服务器的物理集中 ;? 数据集成平台- 缺少完整统一的集成平台来集成各应用中的数据, 建立企业级信息视图? 轻度统计汇总数据-利用应用系统自身的报表功能和统计功能实现;- 地市级的 IT 人员完成了一定的查询和报表开发工作 , 以满足业务部门的小规模要求 ;- 对 于应 用系 统中 没 有 的报 表 , 利 用手 工 (UTAB 或EXCEL)实现 ;62020 年 4 月 19 日文档仅供参考-总公司层面缺乏对轻度汇总数据的全面集成;? 高度汇总数据-应用系统中具备部分高度汇总统计功能;- 对 于应 用系 统中 没 有 的报 表 , 利 用手 工 (UTAB 或EXCEL)实现 ;- 由于手工工作太多 , 人为因素影响了数据的完整性和准确性 , 使得数据准确性和可信度不够高 ;? 决策支持模型- 缺乏灵活的系统统计分析功能 ;- 缺乏企业级统一的数据平台 , 从而也就无法建立企业级的决策支持分析模型 ;- 当前的 SAS系统主要基于财务数据的分析。1.1.3.用户期望? 未来信息系统必须有长远规划 , 可支持多种管理模式 ;? 加强信息系统的整合 , 建立对内对外信息披露的统一的、高效的平台 , 满足业务管理、销售支持、决策分析等各方面需要 ;72020 年 4 月 19 日
