2019研究生数模校赛B题-2019年南信大研究生数学建模选拔赛题目.docx

2019 年南京信息工程大学研究生数学建模竞赛题（请先阅读“中国研究生数学建模竞赛论文格式规范”）B 题： 树叶类别判断植物的种类繁多，要了解掌握如此多的职务，没有一个科学的分类是不可想 象的。人们常常根据植物的用途，或根据植物的一个或几个明显的形态进行分类， 该方法由于没有考虑到植物之间的亲缘关系和在系统发育中的地位，可能分类结 果不够科学，会出现分类混乱。但是从实用角度来看，该方法比较便捷，适合于 一些手机识别软件的开发等等。由此可见，分类的准确性对植物的归属，研究植 物之间的相互关系，科普知识的传播，具有重要的意义。为了研究适用于植物分类的方法，现考虑通过植物的叶子来对植物进行分类 识别，附件 data 文件中给出了 100 种经过二值化处理的树叶图片，其中每种叶 子有 16 个不同的样本,共 1600 个图片。请根据所给信息回答下列：1、 根据所给的图片数据，建立合适的数据提取方案，对图片数据进行量化 处理，并分析说明所提取数据信息的量化指标体系。2、 根据所提取数据信息，建立数学模型判别叶子的种类，研究判别分类的 核心指标，并评估模型的性能以及所用核心指标对模型判别性能的影响。1、 如 果 在 二 值 化 图 片 信 息 的 基 础 上 ， 给 出 了 叶 子 纹 理 的 数 据 信 息 data_Tex_64.xls，请结合新的数据信息改进你的模型，并对新旧模型进行分析 比较。