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    最新2.3变量间的相关关系汇编.doc

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    最新2.3变量间的相关关系汇编.doc

    2.3变量间的相关关系教 学 内 容个 性 笔 记【学习目标】1. 知道两个变量间的相关关系与函数关系的概念和区别,会判断两变量之间的关系;2. 两个变量间的相关关系的判断,散点图;3. 回归直线方程的概念与用最小二乘法求回归直线方程,会用公式求回归直线方程.【学习过程】(1) 预习学案1.(1)相关关系:自变量取值一定时,因变量的取值带有一定 的两个变量之间的关系,叫做相关关系。 (2)函数关系:自变量取值一定时,因变量的取值是 的两个变量之间的关系,叫做函数关系,与函数关系相比,相关关系是一种 。2.两个变量间的相关关系的判断 (1)、表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做 。 (2)、根据散点图中变量的对应点的离散程度,可以准确的判断两个变量是否具有相关关系,如果散点图中的点分布较有规律则说明他们之间具有相关关系,如果点的分布成直线型,说明两变量间具有 关系. (3)、当散点图的点分布在 的区域时,称两变量之间具有正相关,当散点图的点分布在从左上角到右下角 的区域,称两变量之间具有 相关。3. (1)对具有 的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析。(2)当两变量之间具有线性相关关系时,从整体上看,散点图中的点就大致分布在一条直线附近,这条直线就叫做 . (3)用最小二乘法求回归直线的方程,其中 ,(4)样本中心点坐标是 ,回归直线恒过 .预习检测1. 下列关系中,是带有随机性相关关系的是 .正方形的边长面积之间的关系;水稻产量与施肥量之间的关系;人的身高与年龄之间的关系;降雪量与交通事故的发生率之间的关系。2、变量与变量之间的关系有两类:一类是,另一类是 。3.已知下列变量,它们之间的关系是函数关系的有 ,是相关关系的有 .已知二次函数y=ax2+bx+c,其中a、c是已知常数,取b为自变量,因变量是这个函数的判别式=b24ac;光照时间和果树亩产量;每亩施用肥料量和粮食产量.4.现随机抽取某校10名学生在入学考中的数学成绩X与入学后的第一次数学考试成绩Y,数据如下:学号12345678910X12010911710410311010410599108Y84648468696869465771画出散点图,根据散点图判断这10名同学的两次数学考试成绩是否具有相关关系,若有,呈什么相关?(2) 课堂学案1.在下列各图中,每个图的两个变量具有相关关系的图是( ) (1) (2) (3) (4)A:(1)(2) B:(1)(3) C:(2)(4) D:(2)(3)2.下列各关系中,不属于相关关系的是()(A)名师出高徒 (B)球的表面积与体积(C)家庭的支出与收入(D)人的年龄与体重3.已知回归方程1.5x15,则()(A)1.515 (B)15是回归系数a (C)1.5是回归系数a (D)x10时,y04.线性回归方程必过( )A:(0,0)点 B:(,0)点 C:(0,)点心 D:()点5.F表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗Y(吨标准煤)的几组对照数据x 3 4 5 6A凝血酶原时间延长 D鱼精蛋白副凝试验阳性 y 2.5 3 4答案纤溶酶水解Fbg及Fbn产生的各种片段的统称。 4.52004年应补提折旧额=307.83-160=147.83(万元7甲公司因转让乙公司70股权在20×3年度个别财务报表中应确认的投资收益是( )。 (1)请画出上表数据的散点图; (2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出Y关于x的线性回归方程Y=bx+a; (3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤试根据(2)求出的线性同归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?【解析】:D-675万元答案 C8、数据报服务是网络层向_层提供的,它是一种面向无连接的网络服务。B-75万元15、用原型法开发系统时,使用、评价系统原型阶段的主要任务是( )(3) 达标检测1.设有一个直线回归方程为y=21.5x, 则变量x增加一个单位时( )A:y平均增加1.5个单位于 B:y平均增加2个单位C:y平均减少1.5个单位 D:y平均减少2个单位2.今有一组试验数据如下表所示:现准备用下列函数中的一个近似地表示这些数据满足的规律,其中最接近的一个是( C )A. y=log2x B. y=2x C. y=(x21)/2 D. y=2x23. 观察下列散点图,则正相关;负相关;不相关,对应下面的三个图,正确的是 ( )A.B.C.D.4.(2010·湖南)某商品销售量y(件)与销售价格x (元/件)负相关,则其回归方程可能是( )A. =-10x+200 B. =10x+200 C. =-10x-200 D. =10x-2005.(2009·海南)对变量x,y有观测数据(xi,yi)(i=1,2,10),得散点图1;对变量u,v有观测数据(ui,vi)(i=1,2,10),得散点图2.由这两个散点图可以判断( )A.变量x与y正相关,u与v正相关B.变量x与y正相关,u与v负相关C.变量x与y负相关,u与v正相关D.变量x与y负相关,u与v负相关6.下列说法:回归直线方程适用于一切样本和总体;回归直线方程一般都有局限性;样本取值的范围会影响回归直线方程的适用范围;回归直线方程得到的预测值是预测变量的精确值正确的是_(将你认为正确的序号都填上)7.下表是2至6月份用水量(单位:百吨)的一组数据,x23456y2.23.85.56.57.0(1) 画出散点图,判断相关关系;(2)求出线性回归直线方程;(3) 根据(2)求出的回归直线方程试估计当维修费用为12.38万元时,该设备使用了多少年?

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