现代心理与教育统计学(张厚粲)课后习题答案.docx

莅 For pers onal use only in study and research; not for commercial use羃现代心理与教育统计学（张厚粲）课后习题答案罿（2011-03-25 10:54:43）蒇转载螅第一章绪论（略）莂第二章统计图表（略）虿第三章集中量数芄4、平均数约为36.14;中位数约为36.63羄5、总平均数为91.72螁&平均联想速度为5.2葿7、平均增加率约为11%； 10年后的毕业人数约有3180人莆8、次数分布表的平均数约为177.6；中位数约为177.5;原始数据的平均数约 为 176.7肂第四章差异量数賺5、标准差约为1.37；平均数约为1.19膀&标准差为26.3；四分位差为16.68 莇7、5cm组的差异比10cm组的离散程度大莄 8、各班成绩的总标准差是 6.03蚀 9、次数分布表的标准差约为 11.82；第一四分位为 42.89；第三四分位为 58.41； 四分位差为 7.76羀第五章 相关关系膄 5 、应该用肯德尔 W 系数。薃6 r=0.8; rR=0.79;这份资料只有10对数据，积差相关的适用条件是有 30对 以上数据，因此这份资料适用等级相关更合适。肀7、这两列变量的等级相关系数为 0.97。蚁8、上表中成绩与性别有很强的相关，相关系数为0.83。芆9、rb=0.069小于02成绩A与成绩B的相关很小，成绩A与成绩B的变化几 乎没有关系。袅10、测验成绩与教师评定之间有一致性，相关系数为0.87。螃11、 9名被试的等级评定具有中等强度的相关，相关系数为0.48。膇12、肯德尔一致性叙述为 0.31。芇第六章 概率分布羄4、抽得男生的概率是 0.35膂5、出现相同点数的概率是 0.167袇6、抽一黑球与一白球的概率是 0.24;两次皆是白球与黑球的概率分别是 0.36 和 0.16肄7、抽一张 K 的概率是 4/54=0.074;抽一张梅花的概率是 13/54=0.241;抽一张 红桃的概率是 13/54=0.241;抽一膂 张黑桃的概率是 13/54=0.241；抽不是 J、Q、 K 的黑桃的概率是 10/54=0.185薂8、两个正面，两个反面的概率 p=6/16=0.375;四个正面的概率p=1/16=0.0625; 三个反面的概率p=4/16=0.25;四个正面或三个反面的概率 p=0.3125;连续掷 两次无一正面的概率 p=0.1875蚈9、二项分布的平均数是 5，标准差是 2膆 10、蒄(1)Z > 1.5 P=0.5-0.43=0.07肁Z 謀.5, P=0.5-0.43=0.07莈(3)-1.5 < Z< 1.5p=0.43+0.43=0.86芇(4)p=0.78, Z=0.77, Y=0.30薃p=0.23, Z=0.61, Y=0.33蒀(6)1.85 < Z< 2,10=0.482 0.467=0.015膈11、羅(1)P=0.35, Z=1.04羅(2)P=0.05, Z=0.13袀(3)P=0.15, Z=-0.39衿P=0.077, Z=-0.19肆(5)P=0.406, Z=-1.32肃 12、薃(1)P=0.36, Z=-1.08虿(2)P=0.12, Z=0.31腿P=0.125, Z=-0.32膂（4）P=0.082, Z=-0.21羃P=0.229, Z=0.61莀1 3、各等级人数为 23,136,341,341,136,23羅 14、T 分数为：73.3、68.5、64.8、60.8、57、53.3、48.5、46.4、38.2、29.5薄15、三次 6点向上的概率为 0.054,三次以上 6点向上的概率为 0.063蒂 16、回答对 33 道题才能说是真会不是猜测肀17、答对 5至1 0到题的概率是 0.002,无法确定答对题数的平均数羆18、说对了 5个才能说看清了而不是猜对的蚃19、答对 5题的概率是 0.015；至少答对 8题的概率为 0.12袁20、至少 1 0人被录取的概率为 0.18袀21、肇（1） t0.05=2.060, t0.01=2.784肅（2） t0.05=2.021, t0.01=2.704芁（3） t0.05=2.048, t0.01=2.763薁 22、袅(1) x 20.05=43.8 x 20.0,1=50.9膃(2) x 20.05=7.43 x 20.0,1=10.9 蚀 23、肇(1) F0.05=2.31，F0.01=3.03袆(2) F0.05=6.18，F0.01=12.53节24、Z值为3,大于Z的概率是0.00135腿25、大于该平均数以上的概率为 0.08袇26、x以上的概率为0.1； x2以下的概率为0.9羈27、x是20.16,小于该x2值以下概率是0.86蚄28、x值是12.32，大于这个值的概率是0.21袃29、x值是15.92，大于这个值的概率是0.07薈30、两方差之比比小于 F0.05螅第七章 参数估计螂5、该科测验的真实分数在 78.5583.45之间，估计正确的概率为 95%，错误 概率为 5%。节6、该区教学的真实情况在 78.6281.38之间，估计正确的概率为 95%，错误 概率为 5%。芈7、学生身高的真实情况在167.45 174.50cm之间，估计正确的概率为95%, 错误概率为 5%。螆8、估计正式测验的平均成绩在 76.5579.44之间，估计正确的概率为 95%,错 误概率为 5%。膅9、该总体的标准差在 7.8012.20之间，估计正确的概率为 95%,错误概率为 5%。蚂10、该总体方差在 2.7311.98 之间，估计正确的概率为 95%,错误概率为 5%。肈11、两个样本的方差相等。袈12、这个总体方差的 0.95 的置信区间是 0.2710.38.芃 13、总体相关系数在 0.3850.695。正确的概率为 95%,错误概率为 5%。肁 14、总体相关系数在 0.320.95.正确的概率为 95%,错误概率为 5%。可以说总 体相关系数比 0 大。蝿 15、总体等级相关系数在 0.1090.812。正确的概率为 95%,错误概率为 5%。 可以说总体相关系数比 0 大。蚅 16、该地区初三学生患近视的真实比率在 0.270.43，不可以说患近视者接近 半数。作此结论犯错误的概率为 0.05，正确概率为 0.95。蚆第八章 假设检验薀5、应该按照相关样本的平均数差异检验进行。若两组随机样本之间具有显著 的相关关系，则称两组样本是相关样本。相关样本数据的获得通常有两种方式： 一种是对匹配的被试进行观察， 另一种是对同一个组被试进行多次观察。 题目中 列出的情况是对同一被试进行的多次观察。蕿6、应该按照独立样本的平均数差异检验来进行。因为每个被试分别只收集视、 听反应时数据中的一个，则数据之间不存在对应关系应该按照独立样本来进行。 独立样本的判断可以首先判断两个样本是否满足相关样本的两种情况， 若两个样 本不是相关则一定是独立样本。螆 7 、略。螄8、t=3.6;显著低于正常值。羀9、方差齐性检验为：F=1.5635;两总体方差齐。t=-2.59;训练明显减小了深度 知觉的误差。芀10、t=1.930;两种识字教学效果没有显著差异螈11、Z=0.754;两个相关系数没有显著差异袂12、方差齐性检验为：F=1.309;两总体方差齐。t=-1.314;两种呈现方式下平均错误相同蚃第九章方差分析肀6、薅变异来源芅平方和肂自由度螀均方蚇F莃 F（ 0.05）蒂组间变异芇 0.386蚈2螅 0.193羁 1.369羇 3.52蒅组内变异袄 2.687莁19螇 0.141薇羂螀总变异蒈 3.073蚈21莅艿芈莅蒃7、羃变异来源罿平方和蒇自由度螅均方莂F虿 F（ 0.05）芄处理羄 10147.2螁33382.473.895.95区组916.34229.0755.003.26误差549.31245.775总变异11612.8198、变异来源平方和自由度均方FF（ 0.05）处理14.59434.85611.794.87区组47.96976.85316.633.65误差8.565210.412总变异71.21931第十章卡方检验5、卡方 =24.146，幼儿对颜色的爱好不同。6、卡方 =7.74，该地区升学人数符合 2： 5： 5：1：1：0.5：0.5。7、卡方 =1.08，分数分布符合正态分布。8、卡方 =50.7，这个评选结果不符合赞成和反对概率相等的二项分布。9、卡方 =117.8，以上物理成绩的分布符合正态分布。10、卡方=8.17，该措施有效。11、卡方=9.74，该措施与性别有关。相关系数用尤尔 Q 系数表示为 0.74，该措 施更适合女生的特点。12、 卡方=56.15;列联相关系数：C=0.44;这个报告符合青年人的特点。年龄与 评价的关联程度用列联相关系数 C 表示为 0.44。13、卡方=3.6，以上数据不支持美国与中国子女教养方式有差异。14、卡方 =4.05，评价与性别有关。15、卡方 =37.08;评价好与不置可否在不同年龄有差异。16、（1）异质的 卡方 =0.78，两个表可以合并。（ 2）异质的 卡方=7.02，两个表 不可以合并。（ 3）异质的 卡方=1.21，两个表可以合并。分析合并表的相关 源：略第十一章 非参数检验4、 （ 1）秩和检验：Ti=71.5,T2=,33.5;两组错觉有显著差异。（2）中数检验：=1.14； 两组错觉没有显著差异。5、 （ 1）符号检验：r=n_=3,反馈有显著影响。（2）用符号等级检验：T=T_=6 ？ &用克-瓦氏单向方差分析：H=1.10,教练员年龄对运动员成绩没有显著影响。 7、用弗里德曼两因素等级方差分析：卡方=27.76,学生对某些教师比对其他教师更喜欢。第十二章 线性回归4、（ 1）回归方程为：丫=22.11+0.59X。（ 2）F=10.67;所建的回归方程是有效的。（ 3）该学生英语成绩的估计值为 45.71;置信区间为： 20.4570.95。5、 （ 1）回归方程为：丫=51.06+0.42X。（2）F=14.72;所建的回归方程是有效， 教授可以用期中成绩预测期末成绩。第十三章 多变量统计分析简介第十四章 抽样原理及方法仅供个人用于学习、研究；不得用于商业用途For personal use only in study and research; not for commercial use.Nur f u r den pers?nlichen f u r Studien, Forschung, zu kommerziellen Zwecken verwendet werden.Pour l ' e tude et la recherche uniquementa des fins personnelles; pasa des fins commerciales.to员bko gA.nrogeHKO TOpMenob3ymrnflCH6yHeHuac egoB u HHuefigoHMucno 员 B30BaTbCEb KOMMepqeckuxqe 员 ex.仅供个人用于学习、研究；不得用于商业用途For personal use only in study and research; not for commercial use.Nur f u r den pers?nlichen f u r Studien, Forschung, zu kommerziellen Zwecken verwendet werden.Pour l ' e tude et la recherche uniquementa des fins personnelles; pasa des fins commerciales.to员bko gA.nrogeHKO TOpMenob3ymrnflCH6yHeHuac egoB u HHuefigoHM以下无正文UCnO 员 B30BaTbCEb KOMMepqeckuxue 贝 ex.