现代心理与教育统计学张厚粲课后习题答案.docx

现代心理与教育统计学（张厚粲）课后习题答案（2011-03-25 10:54:43）转载第一章绪论（略）第二章统计图表（略）第三章集中量数4、平均数约为36.14;中位数约为36.635、总平均数为91.726、平均联想速度为5.27、平均增加率约为11%; 10年后的毕业人数约有3180人8、 次数分布表的平均数约为177.6;中位数约为177.5;原始数据的平均数约为176.7第四章差异量数5、标准差约为1.37;平均数约为1.196、标准差为26.3;四分位差为16.687、5cm组的差异比10cm组的离散程度大8、各班成绩的总标准差是6.039、 次数分布表的标准差约为11.82;第一四分位为42.89;第三四分位为58.41;四分位差为7.76第五章相关关系5、应该用肯德尔W系数。6、 r=0.8;r=0.79;这份资料只有10对数据，积差相关的适用条件是有30对以 上数据，因此这份资料适用等级相关更合适。7、这两列变量的等级相关系数为 0.97。8、 上表中成绩与性别有很强的相关，相关系数为0.83。9、rb=0.069小于0.2.成绩A与成绩B的相关很小，成绩A与成绩B的变化几乎 没有关系。10、 测验成绩与教师评定之间有一致性，相关系数为0.87。11、9名被试的等级评定具有中等强度的相关，相关系数为 0.48。12、肯德尔一致性叙述为 0.31。第六章概率分布4、抽得男生的概率是0.355、出现相同点数的概率是0.1676、抽一黑球与一白球的概率是0.24;两次皆是白球与黑球的概率分别是 0.36和0.167、 抽一张K的概率是4/54=0.074;抽一张梅花的概率是 13/54=0.241;抽一张红 桃的概率是13/54=0.241;抽一8、两个正面，两个反面的概率 p=6/16=0.375;四个正面的概率p=1/16=0.0625;三个反面的概率p=4/16=0.25;四个正面或三个反面的概率 p=0.3125;连续掷 两次无一正面的概率p=0.18759、 二项分布的平均数是5,标准差是210、(1) Z > 1,5P=0.5-0.43=0.07(2) Z < 1,5P=0.5-0.43=0.07(3) -1.5 < Z< 1.=0.43+0.43=0.86(4) p=0.78, Z=0.77, Y=0.30p=0.23, Z=0.61, Y=0.33(6)1.85 < Z< 2.1p=0.482 0.467=0.01511、(1) P=0.35, Z=1.04(2) P=0.05, Z=0.13(3) P=0.15, Z=-0.39(4) P=0.077, Z=-0.19(5) P=0.406, Z=-1.3212、(1) P=0.36, Z=-1.08(2) P=0.12, Z=0.31(3) P=0.125, Z=-0.32(4) P=0.082, Z=-0.21(5) P=0.229, Z=0.6113、各等级人数为 23,136,341,341,136,2314、 T 分数为：73.3、68.5、64.8、60.8、57、53.3、48.5、46.4、38.2、29.515、 三次6点向上的概率为0.054,三次以上6点向上的概率为0.06316、回答对33道题才能说是真会不是猜测17、答对5至10到题的概率是0.002,无法确定答对题数的平均数18、说对了 5个才能说看活了而不是猜对的19、答对5题的概率是0.015;至少答对8题的概率为0.1220、至少10人被录取的概率为0.1821、(1) t0.05=2.060, t0.01=2.784(2) t0.05=2.021, t0.01=2.704(3) t0.05=2.048, t0.01=2.76322、(1) x 20.05=43.8 x 20.0,=50.9(2) x 20.05=7.43 x 20.0,1=10.923、(1) F0.05=2.31, F0.01=3.03(2) F0.05=6.18, F0.01=12.5324、Z值为3,大于Z的概率是0.0013525、大于该平均数以上的概率为 0.0826、 x以上的概率为0.1; 乂2以下的概率为0.927、x呢20.16,小于该x沮以下概率是0.8628、 x沮是12.32,大于这个x犯的概率是0.2129、 x沮是15.92,大于这个x犯的概率是0.0730、两方差之比比小于F0.05第七章参数估计5、该科测验的真实分数在78.55-83.45之间，估计正确的概率为95%,错误概 率为5%。6、该区教学的真实情况在78.62-81.38之间，估计正确的概率为95%,错误概 率为5%。7、学生身高的真实情况在167.45 174.50cm之间，估计正确的概率为95%,错 误概率为5%。8、估计正式测验的平均成绩在 76.55 79.44之间，估计正确的概率为95%,错误 概率为5%。9、该总体的标准差在7.8卜12.20之间，估计正确的概率为95%,错误概率为5%。10、 该总体方差在2.7311.98之间，估计正确的概率为 95%,错误概率为5%。11、两个样本的方差相等。12、这个总体方差的0.95的置信区间是0.2710.38.13、总体相关系数在0.385 0.695。正确的概率为95%,错误概率为5%。14、总体相关系数在0.320.95.正确的概率为95%,错误概率为5%。可以说总体 相关系数比0大。15、 总体等级相关系数在0.109-0.812。正确的概率为95%,错误概率为5%。可 以说总体相关系数比0大。16、该地区初三学生患近视的真实比率在 0.27 0.43,不可以说患近视者接近半 数。作此结论犯错误的概率为 0.05,正确概率为0.95。第八章假设检验5、应该按照相关样本的平均数差异检验进行。若两组随机样本之间具有显著的相关关系，则称两组样本是相关样本。相关样本数据的获得通常有两种方式： 一 种是对匹配的被试进行观察，另一种是对同一个组被试进行多次观察。 题目中列 出的情况是对同一被试进行的多次观察。6、应该按照独立样本的平均数差异检验来进行。因为每个被试分别只收集视、 听反应时数据中的一个，则数据之间不存在对应关系应该按照独立样本来进行。独立样本的判断可以首先判断两个样本是否满足相关样本的两种情况，若两个样本不是相关则一定是独立样本。7、略。8、t=3.6;显著低丁正常值。9、 方差齐性检验为：F=1.5635;两总体方差齐。t=-2.59;训练明显减小了深度 知觉的误差。10、t=1.930;两种识字教学效果没有显著差异。11、Z=0.754;两个相关系数没有显著差异。12、 方差齐性检验为：F=1.309;两总体方差齐。t=-1.314;两种呈现方式下平均 错误相同。第九章方差分析6、变异来源平方和自由度FF (0.05)组问变异0.38620.1931.3693.52组内变异2.687190.141总变异3.073217、变异来源平方和自由度FF (0.05)处理10147.233382.473.895.95区组916.34229.0755.003.26误差549.31245.775总变异11612.8198、变异来源平方和自由度FF (0.05)处理14.59434.85611.794.87区组47.96976.85316.633.65误差8.565210.412总变异71.21931第十章卡方检验5、卡方=24.146,幼儿对颜色的爱好不同。6、 卡方=7.74,该地区升学人数符合 2: 5: 5: 1: 1: 0.5: 0.5。7、卡方=1.08,分数分布符合正态分布。8、卡方=50.7,这个评选结果不符合赞成和反对概率相等的二项分布。9、卡方=117.8,以上物理成绩的分布符合正态分布。10、卡方=8.17,该措施有效。11、 卡方=9.74,该措施与性别有关。相关系数用尤尔 Q系数表示为0.74,该措 施更适合女生的特点。12、 卡方=56.15;列联相关系数：C=0.44;这个报告符合宵年人的特点。年龄与 评价的关联程度用列联相关系数 C表示为0.44。13、卡方=3.6,以上数据不支持美国与中国子女教养方式有差异。14、卡方=4.05,评价与性别有关。15、卡方=37.08;评价好与不置可否在不同年龄有差异。16、 （1）异质的卡方=0.78，两个表可以合并。（2）异质的卡方=7.02,两个表 不可以合并。（3）异质的卡方=1.21,两个表可以合并。分析合并表的相关 源：略第一章非参数检验4、（1）秩和检验：T1=71.5, T2=,33.5;两组错觉有显著差异。（2）中数检验：=1.14; 两组错觉没有显著差异。5、 （1）符号检验：r=n_=3,反馈有显著影响。（2）用符号等级检验：T=T_=6 ?6、用克-瓦氏单向方差分析：H=1.10,教练员年龄对运动员成绩没有显著影响。7、 用弗里德曼两因素等级方差分析：卡方=27.76,学生对某些教师比对其他教 帅更喜欢。第十二章线性回归4、 （1）回归方程为：Y=22.11+0.59X。（2） F=10.67;所建的回归方程是有效的。（3）该学生英语成绩的估计值为 45.71;置信区间为：20.4570.955、 （1）回归方程为：Y=51.06+0.42X。（2） F=14.72;所建的回归方程是有效，教授可以用期中成绩预测期末成绩。第十三章多变量统计分析简介第十四章抽样原理及方法