大数据时代数据资产管理五星模型.doc
大数据时代数据资产管理“五星模型"于雪伴师着大数据时代的悄然障临,数摒的价is得到人in的广泛认间,对数据的垂视提到了南所未 有的高度。数据已经作为企业車覆资产被广泛应用干盈利分析与頂測、客户关系管理、合规 性监管、运营风险关理等业务当中。大数据与数据资产管理数据就像企业的根基。然而并非所有数掘胡可能应为资产。如果没有将数掘视力资严加以有 效管理，囿便数据再多，对于企业来说也只是垃圾和负担。在传统企业数稠资严管理的过样 中,HTA类冋题非常普遍：1. 数提架构失住；2. 元数挖管理混砒3. 数掘标准鉄失；4. 数摇fi量参差不齐；5数摒増长无床；6.蔥振平安同题央岀导致逹些冋题的禺本原因是数据资严管理与企it IT f|息化Wilf?严密曲连。企业的IT建立 过棺不可能一锹而就，而是通过长期不斷的迭代演进而来。在这f过杈中，大量数据沉龍在 企业IT系就的存储介质中，没有得到充分发挥貝价值的时机。数据资产管理的核心终究貝备什么样的特才可以将数据定文为资产昵？我们可以通iiiu三个标崔判斷：可 控歆可量化、可变现。对于如通过高效的釵据资严管JLm企业凭借高除量的affin供更精准的严品和效劳、k 低本找并控鋼"1脸，从而提开企业的核心克争力，新炬网络董事EVP、新炬软件董事CEO 程永新提出了由“三个根和“两个飞ST组威的“数据资产管理五星模里” o三个根底:tfiffi架构：駆动企业架构«»«“数据驱动一幼"，对于大数齬时代的企业开康来说，一点也不过分。在企业中，我们不难 看到ERP、CRM.财务系统、技术架构、数据中心的运营利维护,fiS资瀾St有专人负 责管理。而当数掘成力企业核心资产后，Q由难来负责呢？IT应该只负责Howto D o的冋题。改变架构，应该先从人改变;企业的变革，应垓先从组织变 革做起。当数据成为核心资严，企业应垓设立专业责数据架构和管理的跨工样的专业数据管 連实lilt,或是虛抓的组织，不断完善数据架枸，規升企业在数据规划、设计、开发和交付 的质量,将IT系统建立生命期从头到尾管理起来。2 敷据治理：治而不礼it敷豁变域负产规在IT «ng悲催的是,IT册门不是数摒的owner,但当数据出现冋題时却制来找IT部门： 怪数稠不准确、不可靠、不平安。实际上，数摇驱动的是企业的核心业务，因此数据洽理不应垓只是IT跚门的般责。它连需 娶得到业务册门的广泛参与，通过部门间的物通持续框供打对企业未来状态隠景的业务决 策、业务定义、数嶠质量过程、以及开发优先级等面的支持。共同商讨岀的迪个标旌不一定 最优，但81是在目甫的工作实跌中量有效、最适宜的。数据标准主数据管理元数据管理业务流程数据架构享：大数据的根底共享经济开启了新时代，数掘共享是大数据的根収。所有基干互联网提供的工具解决的胡是 ®«wa,设有信任作为根廉,就没有共享的存在。L越J'VjdiWStEK佑瞼B3Ra*DPIttflAWB«»«««首先更在企业册解决共享数据的间趣。在大数齬以前，企业那是用ESB,但人们逐渐发观， 只有企业忠线是无法解决冋題的。因为效劳的解决只是把貝杂的间題用简单的法封装起来, 但看起来完美的调用并没有解决数稠的核心冋题，如数据的平安、质量、交互、价（6,只是 用service 2展完美封装，但并没有得到解决。现在通常存在一彳、悖论：企业理立大数据中心时投人的资金，要远远大于从数据中小中获得 的收益。真正用到数据的时候，我们才发现，数据的质量低下，影咆分折精度;没有淸晰元 数据，数掘无法理解和运用，数据分斯无U人手;无法充分利用数据，可£1便用于分析和应用的 数据只是冰山一角;数据诉冋不受限亂数据平安冋題突出种种问題的产生才it我们看到， 我111建立的不是大裁据中心，而是大数据沼泽！因此，在企业建立大数摒中心之柳，就要肪止单纯将数儘整合到一起而不加以有效的管理。 对干中小企业，大数据的叙捷化之道就是场景化驰劝。一定要围绕企业最根本的业务需求, 而不是为了大数据而大不是说因为H adoop火，我就一定娶便用H adoop0屮小企业需 要更灵活、更快速、更高性价比的解决案。乐思网络信息采集系貌的壬要目标就是解决网络 信息的采集间题，能够全面、及时的获取大量数据，是构建大数据平台的ffiKo中小型企业的大数据敏捷化之道大数据平台两个飞轮值与变现在解决好管理的根庚之后，才能谈到数据的JB值机变现。数据的増值与变现应该分别从企业、 外两个角度来看。对强化能力，数襦资严惱值：对绝大多数的企业来说，并不是用户不皤，而是没有把用户经 营好。不是企业的严品和效劳不協，而是太多。当企址形应了一套整体的数稠思维之后，就 娶分桥如在企业部車构严品、亜构用户定义，車新审视壬营业务的用户是不是最正彌的，用 没有高价值的用户还没有被挖掘出来，有没有长尾的价IS还没有发挥出来。经WSB,我们才能开场实现对外部更好的经营。裁据资严变观:对外呈现ffrffl：企业在面对客户维度不“、严品侑息不全等冋题时，就要主 动拓展到企业外部，进展进展数据跨界合作，补全客户信息gTiSS通信息，实现数掘增（I, 最终驱动主营业务成长。2场景变現我们现在经常能昕到一旬话：无场景不軀讥uia场景可以革命一切。到底场最带来什么?百度主RMa«a 欢引注直硏究与实用性红合 .仍38绕劇R百劇馴恥熬于枕R引聃进行妬分JR 类滋5出行业妞分侖场.砂1 册屈迭四尢炎細KSK企业 互联爲沦业阿里誑于沟宝.天猫 等帧踊台的用 户消SB®完H&S .效分事耶台J5SKJ*方:海宝30句轴开如交 屈数探分析产品.为卖家制罡訓 制瑞9供支持企业内郃.淘宝、天猫鹏讯塔于QQ.桃所 咖.itsaife2C :产品与体脸28 :广告另餉團讯大洌、甥讯云分折、avRj? 放甲台尊企业内飙 游戏萼产甜开芨舐广星干大数据变观场景化，是数据应用的必然赶势。没数有据变为现逆场景的数据，也就恿味 着它只会是一堆没用的垃圾；但要在“场景营JT屮荻0L企业需要应用数据迪最更有效的分 折，不斷完善应用和变观的场景。以互联网保险为例。相永新认为未来所以的变现公司胡有可能是互联网公司，因为保脸行业 有非常好的观金渝。它没有实质性的严品，只是一尿合约，因此非常容易实观互坎网化。目 前，互纵网非车险保皺主要集中在四类，其中基于大数据的场景化产品（如网络购物、出行、 安康）占大同部。而数稠跨界合作推动转型升级那么是传统企业数据变现的車要场景。企业数的形式, 不仪仅是数据租售，或者数摇分桥结果的变现;而是通过捋界故略合作，用数据其辛来推动 恼此主营业务，实观远高于简单的数据柯售速来的頁接经济IfrBo下列图最示的是企业大数据建立一般建放推迪思路。散揚即假务口作为-°自肋式1逛浚务企业洵的合作和共享B3K分析.企业应用口企蚊圾别贯穿刘8®过翅矗合元JS5KffilftWil口O结恂伽B切遨咖媲分析O Jft成釦峻过程中的题性分析企址内施苑克O主吳在HB疗備/13滋1换中虫用大82£8a曾先宙rrar倾若干试探性的大畑分乐开始帕段口考I®犬BOB口礎第证/试点口在合适的地方初进化大伽环境 值得注意的是，在我思考的时候往往是自上而下进展，但实际用枝术落地一定是自下而上 的。在通过夫数据建立来驰劝业务的过程中，找们灵有效的方法就是小步快胞，不斷找一些 小的场景，尝试小的平台，用高质量的数据指导企业作出明智及有效的决策。
