多因素及重复测量方差分析中的简单效应.docx

多因素及重复测量方差分析中的简单效应 整及首先申明,这篇东西不是我写的, 应该是中大心理系的师兄的杰作,但是不知具体是哪一位了.由于觉得有用,所以放上来了 大家以后遇到类似问题可以参考一下 在此非常感谢这位师兄,很详细很清楚原来是苏予灵师兄啊撒花！眇j大家好,很多同学在实验设计中都涉及到了多因素设计,并且很多时候在 SPSS中也需 要用到重复测量方差分析.例如,要比拟三种刺激在前后测之间有没有差异,这是一个2前后测*3 三种刺激的设计.在进行双因素方差分析或重复测量方差分析时,SPSS能够给出前后测因素和刺激因素的交互作用,以及这两个因素的主效应,但是这些数据却无法回答这样的问题：第一种刺激在前后测之间有没有差异前测的时候三种刺激之间有没有差 异这就是分析简单效应的问题.要分析简单效应,一个比拟直接的方法就是通过select case ,把要分析的一个因素固定在一个水平,然后再对另一个因素进行分析.例如,通过select case仅选择第一种刺激,那么对前后测进行t检验,就可以知道第一种刺激前后测之间有没有差异；选择前测数据, 进彳f one-way ANOVA就能比拟前测时三种刺激有没有差异.此外,还有一种方法是通过改写SPSS语句来实现简单效应的分析.以下我跟大家分享一下这种做法.这里我主要举重复测量方差分析的例子,至于多因素方差分析,也可以用类似的方法.数据见附件test.sav o重复测量的一般做法大家应该都比拟熟悉,这里就不再重复了.关键在于定义好各个 因素后,选才i option ,然后把两个因素和交互作用项放到右面的框中,然后选择相应的校正方式多水平的话一般选择bonferroni ,这个我也不太确定-_-|bonferroni 得出的结果好似比拟谨慎一些吧.此外,还可以根据需要把描述性统计、effect size、power等等统计量的选项勾上虽然我也不知道有什么用.,然后选择continue .此时,不要急着 OK,选择Paste ,即可得到SPSS语句文件,这就是SPSS的运行语句,我们要做的就是改这些语句啦我们要做的,就是在/EMMEANS = TABLESlearn*target之后,加上三句语句,具体如下:/EMMEANS = TABLES(learn*target)COMPARE(learn) ADJ(BONFERRONI)/EMMEANS = TABLES(learn*target)COMPARE(target) ADJ(BONFERRONI)斜体的是原有的,红色的就是新加上去的,其中第一个 COMPARE(learn)是比拟前后测的简 单效应,即不同刺激前后测是否有差异,第二个 COMPARE(target)是比拟刺激的简单效应, 即前测和后测中不同刺激是否有差异.选择运行,在Run里面选择All,就可以得到交互作用、主效应和简单效应了.见附件 output.spo ,其 中3和4的pairwise comparison即是简单效应.(由于版本问题,可能有些同学不能翻开 output ,这也没有太大影响,运行以后应该都能找到的A_A )这就是重复测量方差分析中分析简单效应的方法,而在多因素方差分析中,也可以采用类似的方法,即先通过 Paste得到SPSS语句,再进行类似的改写,也能在多因素方差分析中分 析简单效应,希望对大家有帮助 a_a