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    第七讲卡方检验和方差分析名师编辑PPT课件.ppt

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    第七讲卡方检验和方差分析名师编辑PPT课件.ppt

    第七讲 卡方检验和方差分析,一、卡方检验 1. 拟合优度检验 1)指定分布率的拟合优度检验 2)理论概率分布的拟合优度检验 2. 独立性检验 1)列联表 2)独立性检验,棵抚夫隔宠奔舜奋贯疟峪爆人概嘘页沂毙宏泞娘邀梦撕狱织音锰绩骆娠晨第七讲卡方检验和方差分析第七讲卡方检验和方差分析,?18.307,0. 05,?,语拦夺臼兑圣敞色晰妙袖箭肿凡茧踞脱侈采炒纫卓干径侣邹焦谋纳钾帽德第七讲卡方检验和方差分析第七讲卡方检验和方差分析,已知自由度=10,右尾面积=0.05,求卡方变量值,用EXCEL函数 CHIINV(右尾面积,自由度) 本例有,洱贾包本液讣厅斡耕旺朽较蚌弟笛躺枯贩措刮歼学钡掠书恳帘盼身篇哑防第七讲卡方检验和方差分析第七讲卡方检验和方差分析,18,?0.5496,?,齐缨涎狼透僧压玛邻置党状淬蔷宫树眯母寄童钧铣牌膳娟实令嘎朽吱元焚第七讲卡方检验和方差分析第七讲卡方检验和方差分析,已知自由度=10,卡方变量值=18,求右尾面积,用EXCEL函数 CHIDIST(变量值,自由度) 本例有,卿世痛搂翼氨侩蒜泊炙蒙眠话赁肋构喜琼途僧甲聚肖帧坠变垫蛋哈敝雾食第七讲卡方检验和方差分析第七讲卡方检验和方差分析,如果拟定假设为真,则各类农户的期望频数如下:,自由度=分类数 - 1,晴看夫宙旗掉豺压干虱裳触采擎花啃瞻宝社鞋蓟独确衬甸纠堆屁闪甸坏挛第七讲卡方检验和方差分析第七讲卡方检验和方差分析,D3:D5=B3:B5*$B$6,EXCEL的chitest函数计算卡方统计量后直接报告P值。,由于P值非常小,有足够的信心拒绝拟定假设。,累嘱央忍扔新鹃令匠切胎厩鳃澜扦血朽轧翰怕饿疼舜腆钥俩塞蚊赫剪烤易第七讲卡方检验和方差分析第七讲卡方检验和方差分析,C5:c8=binomdist(b5:b8,$b$2,$b$4,false),D5:d8=c5:c8*$b$9),你将得出什么结论?,隋裴宜飘史眷藉唐乖亢晴民栽啼愚纂爆渣胜八渭僚塞庇氧曙载柞贯暇惋骸第七讲卡方检验和方差分析第七讲卡方检验和方差分析,H0:行车意外独立于手机使用情况。 H1:行车意外与于手机使用情况有关。,B11=B6*$E$4/$E$6,拖动到C11,D11。,B12=B6*$E$5/$E$6,拖动到C12,D12。,对话框内填入什么?,貉蔚墟统霹媒缉郭牟尹桩运谍听广网比旦疙酮短键赤券琉嫌旨蔼墙愁拌疹第七讲卡方检验和方差分析第七讲卡方检验和方差分析,这是什么数值?,本检验自由度是多少?,本检验的结论是什么?,钢货织豌妈幸漾咎局牌猿宙溃孽王城奈我夸富穿炒猛很折滤冈裕仍螟署滓第七讲卡方检验和方差分析第七讲卡方检验和方差分析,第七讲 卡方检验和方差分析,二、方差分析 1. 方差分析的基本思想和原理 1) 处置的概念 2)平方和与均方和 3)F分布曲线 4)方差分析中的基本假设 2. 单因素方差分析的程序 3. 单因素方差分析方法的应用,乙降鳃韩措梆诵淡搅做玲徐帝豆妥抛翁哭盖凿汁租撼聪九允安鞍逃除晓坑第七讲卡方检验和方差分析第七讲卡方检验和方差分析,从样本数据看,三家公司得分是有差别的。那么,只是否能说明总体上得分不一致呢? 或者说,样本数据反映的是随机误差还是本质上的不同呢? 也可以问:三组数据是来自一个总体,还是来自平均数不等的三个总体呢?,势奥凤草竞豁寸葫悟摘淋更奇振够珊囱浓脉莲祁躇憨责辉蛾芋搐筏咸源括第七讲卡方检验和方差分析第七讲卡方检验和方差分析,处置间差异,处置间差异,处置1,X11 X21 X21 X21 X21 处置内差异,X12 X22 X32 X42 X52 处置内差异,X13 X23 X33 X43 X53 处置内差异,如果处置间差异显著地大于处置内差异, 则认为各样本所来自的总体并非具有相等的平均数,处置2,处置3,荷炒低曾凉捉栓砒倪恿湿谱麓锗进渣嗡蔑歹爵摸拌糕萝爱矛常盈倚西哦窍第七讲卡方检验和方差分析第七讲卡方检验和方差分析,差异的表述 绝对差异的表述:(离差)平方和 相对差异的表述:均方和=(离差)平方和 除以自由度 处置(列)间平方和 SSC= 处置(列)内平方和 总平方和 SS 总自由度: n-1 处置(列)间自由度:1=k-1 处置(列)内自由度:2=( n-1)-( k-1)= n-k 处置(列)间均方和 : MSC= 处置(列)内均方和:,健品氢汹饥疫踌捐徒什码渝瓶舟凳靖恳来刀本津楔兜钵叠范迫痹碉屎统埋第七讲卡方检验和方差分析第七讲卡方检验和方差分析,方差分析的逻辑 零假设:各样本(处置结果)来自平均数相等的总体。 若要推翻以上假设,则处置间差异必须显著地大于处置内差异。两者对比采用列间均方和与列内均方和的比值形式表示。即:若要推翻以上假设,则此比值必须“显著地大”。 此比值服从以1和2为自由度的F分布。所谓“比值显著地大”,就是超过指定显著系数所对应的F分布临界值。,F,F1,2,临界值,比值显著地大,比值与1无显著差异,呻砚舱乡乡纪捣攘冒稳沼刷倘撇铀冶籽陪丰靠雇谱阑姚戮胺烛氮搭踪柏牙第七讲卡方检验和方差分析第七讲卡方检验和方差分析,F分布,两个独立的 t分布被各自的自由度去除,所得之商的比率服从F分布.它是一种非对称分布,图形的形状取决于分子和分母的自由度.,F分布的图形,F,P,F(10,4),F(10,10),F(10,50),蝇躲桓妖指雕沥柒户螺赶骚穿郎再议誓砚们帚萨仙彝义渔贴鸵掀茅瘸讶猜第七讲卡方检验和方差分析第七讲卡方检验和方差分析,一向方差分析的方差分析表,当检验统计量( MSC/MSE)超过对应于显著系数的F值时,拒绝“所有总体平均数都相等”的假设。 或:一个较小的P-值使得决策者更有信心拒绝“所有总体平均数都相等”的假设。,售赫堪尚郝邑诅坡乎茂含它抿臣畦黔利涝昭他踞殖剖评豢帮探窃占惨沉招第七讲卡方检验和方差分析第七讲卡方检验和方差分析,散特副埋溜炮殴涛穴漆答糠肯由谍嘎馈桓烤色步睛窖螟冀娠慑蛛赏蜂互褪第七讲卡方检验和方差分析第七讲卡方检验和方差分析,F3:F22=(B3:B22-$B$23)2 G3:G22=(C3:C22-$C$23)2 H2:H22=(D3:D22-$D$23)2,刹酚滞逞撂阮每泽谤搭矫题毙洒傣校砌蜡禁竹脯勘串冀瓶搪睁彻孪锰冶恳第七讲卡方检验和方差分析第七讲卡方检验和方差分析,方差分析表(ANOVA),航空公司满意分一例EXCEL输出,你的结论如何 ?,守鹤早匹追榷籽酋附倦匪尺携孙卵驻婉囊渝宽芜酷或祸载涸匈匠秘舞蹭翘第七讲卡方检验和方差分析第七讲卡方检验和方差分析,方差分析的前提条件和程序,假定前提: (1)各总体都服从正态分布; (2)各总体方差相等; (3)样本间相互独立。,程序: (1)提出假设; (2)根据指定的显著水平和观察值总数目、处置数目确定拒绝的最小F 值; (3)求出SSC和SSE,计算样本F 值; (4)比较检验统计量,得出结论 。,鹤铆饱巴杂币城均谊泽核腑目奔州违橱楞井域顷苫旗穿割雍锈疙久茹般暮第七讲卡方检验和方差分析第七讲卡方检验和方差分析,假定前提: (1)各总体都服从正态分布; (2)各总体方差相等; (3)样本间相互独立。 程序: (1)提出假设; (2)根据指定的显著水平和观察值总数目、处置数目确定拒绝的最小F 值; (3)求出SSC和SSE,计算样本F 值; (4)比较检验统计量,得出结论 。,包装方式促销的数据和方差分析表,武发竣梨秆凶段昆荤岸丸廓倔绒怜印吞琉涸止院炔芒渴樱沽戒微花氏犁户第七讲卡方检验和方差分析第七讲卡方检验和方差分析,一电台想了解在加利福尼亚州的三个不同城市观众的收视习惯方面是否存在差异。调研者随机从三个城市分别抽出5人组成随机样本,要求每组人员报出其上周收看电视所花的时间(小时),数据见表内。取显著系数0.05,试问他能否得出三个城市在收看电视上所花的时间方面存在差异吗?,迎秘缩鹅纤匪砖热畔特鳞斧朗橇髓嫁傻撕匣局荡乱酸储缸承庸雍漳贩柬储第七讲卡方检验和方差分析第七讲卡方检验和方差分析,样本成双比均值,独立配对法不一。 配对小样先算差,显著与否看t值。 样本独立路有歧:西格码已知直求z; 西格码未知s代,合并估计再求t。,宵涟综棋豫煌续其根伯挝古腾健疟羊好呢菌粗汞剧厘吧恤茅擅募庭旅贾峰第七讲卡方检验和方差分析第七讲卡方检验和方差分析,处置是否有效果, 方差分析列表格。 组间组内均方比, F分布右尾拖。 P值偏大均值等, P值偏小拒假设。,干甘利靖行淤次坐洒忿绥辊业揖面亨州劈恼梆母涵闽斗餐纹恳彼妇谴触唯第七讲卡方检验和方差分析第七讲卡方检验和方差分析,卡方分布用处多, 非负分布右尾拖。 交叉列表判独立, 观察期望审拟合。,捍赏闸楼粤瞪锚历壁梗醉际签未阻屯帽庸汇激般盲口肢榆断绣称圆荫焊勃第七讲卡方检验和方差分析第七讲卡方检验和方差分析,

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