统计_但2015_2(统计描述).ppt
统计描述,1.统计图、表（直观） 2.特征指标,2019/6/1,计量资料的统计描述,集中趋势描述 均数:对称分布,特别是正态分布资料 几何均数:等比级数资料,对数正态分布资料 中位数:不适合用几何均数描述的偏态分布资料 末端有不确定数据的正态分布资料 离散趋势描述 极差:不稳定 四分位数间距:用于偏态分布资料 方差与标准差:用于正态分布资料,描述平均变异绝对变异 变异系数:用于正态分布资料变异度对比相对变异,2019/6/1,2019/6/1,编制步骤,求极差 极差（range）也称全距 确定组段数和组距 根据组距写出组段 分组划记并统计频数,2019/6/1,2019/6/1,2019/6/1,集中趋势的描述 均数,直接计算法 频数表法,2019/6/1,集中趋势的描述 几何均数,公式,2019/6/1,集中趋势的描述 中位数,n为奇数: n为偶数:,2019/6/1,离散趋势描述-极差四分位距,极差R: 最大值与最小值之差 四分位距 = -,2019/6/1,离散趋势描述-方差标准差,总体方差与总体标准差 样本标准差,2019/6/1,离散趋势描述-变异系数,不同均数资料的变异度比较 不同度量单位资料的变异度比较,2019/6/1,分类变量的描述_相对数,强度相对数：率 某时期内发生某现象的观察单位数 同期可能发生某现象的观察单位总数 结构相对数 ：构成比 某一组成部分的观察单位数 同一事物各组成部分的观察单位总数 相对比 甲指标/乙指标,2019/6/1,计算相对数的注意事项,结构相对数不能代替强度相对数（以比代率） 计算相对数应有足够数量 正确计算合并率 注意资料的可比性 相对数的抽样误差,2019/6/1,统计表,意义：用简明的表格形式，有条理地罗列数据和统计量， 方便阅读、比较和计算。 制表原则：重点突出、简明扼要 基本要求： 标题：说明表的内容，在表格的正上方，需注明表中所列资料 的收集时间、地点、人群（When WhereWho） 标目： -横标目：每行数据的意义，对象，在表的左侧 -纵标目：每列数据的意义，指标 线条：顶线、底线、标目线、合计线（四条横线）， 组合表中允许在纵标目下出现短横线 数字：准确可靠。小数位数对齐，保留位数一致。 无数字用“-”表示，缺失数字用“”表示 备注：在表格的下方，对表中的标注数字进行说明,顶线,标目线,合计线,底线,表1 标题,备注：,统计图,意义：将统计数据形象化 制作原则： 正确选用统计图：根据资料性质和分析目的 标题：说明图的内容，在图的正下方（WhenWhereWho） 坐标轴：横轴：对象或对象分组特征 纵轴：指标 比例一般为5：7；或7：5 图例：对不同颜色或线条进行说明，不影响图形的展示,以直方面积描述各组频数的多少，面积的总和相当于各组频数之和，适合表示数值变量的频数分布。 -横轴为数值变量值 -纵轴为频数,统计图_直方图,统计图_直条图,直条图：用相同宽度的直条长短表示相互独立的某统计指标值的大小。便于进行同类指标的对比。 直条尺度必须从0开始 各直条宽度相等，间隔与直条等宽或为一半,简单条图,复式条图,统计图_圆图,圆图和百分条图：描述分类变量的各类别所占的构成比。 圆图：以圆形总面积作为100%，将其分割成若干个扇面表示事物内部各构成部分所占的比例。 百分比条图：以矩形总长度作为100%，将其分割成不同长度的段表示各构成的比例,圆图,统计图_线图,线图：用线段的升降来表示数值的变化，适合于 描述某统计量随另一连续性数值变量变化而变化的趋势 横轴表示时间或其他连续性变量， 纵轴表示统计指标 普通线图：纵横轴都是算术尺度， 纵轴一般以0作起点 半对数线图：纵轴为对数尺度， 适宜作指标变化速度的比较,统计图_线图,线图,线图,统计图_箱式图,箱式图：使用5个统计量反映原始数据的分布特征，即数据分布中心位置、分布、偏度、变异范围和异常值,异常值检测: 低于：Q1 - 1.5 (IQ) 高于：Q3 + 1.5 (IQ),箱式图,129 134 136 140 141 142 144 155 158 162 165 220 最小值 Q1 中位数 Q3 最大值 异常值 * 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220,异常值检测: Value Q3 + 1.5 (IQR) Value Q1 - 1.5 (IQR),统计图_其他,统计地图：用不同的颜色和花纹表示统计量的值在地理分布上的变化，描述研究指标的地理分布 散点图：反映两个数值型变量的相关关系,常用统计图选择,数值型变量 直方图 箱式图 分类变量 圆图 数值型/分类变量 直条图 线图,统计描述步骤 （单变量）,数据类型,数值变量,分类变量,指标：相对数 率 构成比 相对比 统计表 统计图：圆图 线图 直条图,分布类型,对称分布 （正态分布）,偏态分布,指标： 集中趋势：均数 离散趋势：标准差 统计表 统计图：直方图 直条图 箱式图 线 图,指标： 集中趋势：中位数 离散趋势：四分位距 统计表 统计图：直方图 直条图 箱式图 线 图,统计描述章节是重中之重 是学习后续章节的基础,数据库建立,设计正确的数据库，保证统计软件能识别 数据库一般为行列表 第一行为变量名 一个case 占用一行 一个variable占一列 尽可能采用数据形式录入,2019/6/1,数据的前处理,数据库:数据的储存备份使用权限 数据双输的必要 数据库名称,变量定义,必要的说明 原始数据的重要性!电子数据库纸质数据库 数据考察:数据类型? 分布? 异常值? 缺失数据的处理? 数据清理与锁定 数据库软件: Access, EpiData, Oracal 统计软件中的数据库,2019/6/1,SPSS软件简介,常用窗口:数据窗程序窗结果输出窗口 变量定义: 变量名:不超过8个字符,最好以英文字母加数字组成, 避免用中文 变量类型:数值型日期型字符型 小数位数 缺失值定义 变量标签:可用中文 值标签:分类变量需要定义值标签 文件类型: 数据文件.sav 程序文件.sps 结果文件.spo,2019/6/1,Xi'an Jiaotong University-Medical School,描述性统计,计量资料 图表形式：箱式图、直方图、直条图、线图 指标形式：集中趋势：均数、中位数、几何均数 离散趋势：极差、四分位距、方差、 标准差、变异系数 分类资料 图标形式：直条图、线图、圆图 指标形式：率、比,2019/6/1,数据库一般操作,数据库合并：merge 追加变量、追加病例 数据库拆分：split 衍生数据：产生新的变量,2019/6/1,Xi'an Jiaotong University-Medical School,常用命令_衍生数据命令,产生新变量 (transform) Recode: numeric - string Compute: constant functions Date/time:,2019/6/1,常用命令_数据步命令1,数据步 Insert variables Insert case Go to case Sort cases,Select cases: give some conditions Weight cases: just used for grouped database.,2019/6/1,Xi'an Jiaotong University-Medical School,常用命令_数据步命令2,File commands Split file: split file into sub-database according to the categorical variables Merge files: Add cases: the files should be have same structures. Add variables: Key variable (unique identification number for the observations),2019/6/1,常用命令_数据步命令3,数据库架构改变 Transpose: row - column (transpose rows and columns ) Restructure: long - short (repeated measurement),2019/6/1,描述性统计过程,Descriptive statistics Frequencies: continuous variables categorical variables Descriptive: continuous variables (Normal distributed) Explore: continuous variables Crosstabs: categorical variables,2019/6/1,基本统计图,Graphs Bar graph: continuous/categorical variables (comparison) Pie graph: categorical variables (constituent ratio) Line graph: proportions and time variables (time trend) Histogram: continuous variables (frequency distribution) Scatter plot: continuous variables (correlation analysis ) Box plot: continuous variables (check median, quartiles, maximum, minimum),2019/6/1,统计图_连续型变量,measures that are recorded on a naturally occurring number scale. Box plots Histogram,2019/6/1,Xi'an Jiaotong University-Medical School,
