用数据驱动产品迭代以及运营推广.pdf

用数据驱动产品迭代以及运营推广 友盟产品经理 冯孙颖 APP不同阶段有不同的目标 早期早期 获取种子用户获取种子用户 产品迭代产品迭代 大规模推广大规模推广 中后期中后期 关注产品质量关注产品质量 验证产品逻辑验证产品逻辑 关注用户行为关注用户行为 关注渠道效果关注渠道效果 WHAT 统计分析指标体系 统计分析指标体系 来了多少用户？他们都是谁？ 用户从哪里来？ 用户做了什么？是否完成了设定的目标？ 用户还回来吗？ 1 关注用户 来了多少用户？ 新增用户 活跃用户 启动次数 他们都是谁？ 活跃用户成分 用户群 2 关注渠道 用户从哪里来？ 3 关注行为 用户做了什么？ 使用时长 使用频率 访问页面 使用间隔 页面访问路径 是否完成了设定的目标？ 自定义事件 漏斗模型 3 关注行为 页面访问路径 3 关注行为 自定义事件 3 关注行为 漏斗模型 4 关注留存 用户还回来吗？ HOW 如何获取数据？如何分析数据？ 如何获取数据 业务层面 用户行为商业目标分析体系 技术层面 采集收集存储计算展示 准确，稳定，方便，灵活 搭建你的友盟统计系统 搭建你的友盟统计系统 集成集成 申请申请appkey 集成集成SDK 搭建你的友盟统计系统 集成 申请appkey 集成SDK 测试测试 测试代码集成测试代码集成 集成模式报表集成模式报表 搭建你的友盟统计系统 集成 申请appkey 集成SDK 测试 测试代码集成 集成模式报表 发布发布 发布应用市场发布应用市场 搭建你的友盟统计系统 集成 申请appkey 集成SDK 测试 测试代码集成 集成模式报表 发布 发布应用市场 查看报表查看报表 查看报表查看报表 搭建你的友盟统计系统 集成 测试 发布 查看报表 数据驱动数据驱动 产品优化产品优化 如何分析数据 核心方法：比较 细分比较：版本、渠道、用户群 时间比较 案例分析：应用DAU下降 DAU由7月份的17万下降至9月份的14万 案例分析：应用DAU下降 新增用户趋势平稳 案例分析：应用DAU下降 留存率从7月份开始下降 7月之前的月留存率为54% 7月之后的月留存率为49% 案例分析：应用DAU下降 新版本7月份上量推广，新版本的7月的月 留存率为45%，较整体还低4个百分点 案例分析：应用DAU下降 进一步发现，A渠道为主推渠道，但A渠道 在7月份的月留存率为39% 案例分析：应用DAU下降 结论：新版本在主推渠道A的推广存在问题 更加方便的对比 错误分析 新版SDK 底层重构 数据传输加密 id方案升级、提高准确性与一致性 节省流量 总结 不同阶段的APP有不同的关注点 指标体系：通用指标&自定义 利用第三方统计工具 分析的核心方法是比较 关注友盟微博 友盟 关注友盟微信