论文-影响我国财政收入增加因素实证分析.doc

影响我国财政收入增加因素实证分析一、 问题的提出财政收入是一个国家各项收入得以实现的物质保证。一个国家财政收入规模大小往往是衡量其经济实力的重要标志。财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆，宏观调控的首要问题是社会总需求与总供给的平衡问题，实现社会总需求与总供给的平衡，包括总量上的平衡和结构上的平衡两个层次的内容。财政收入的杠杆既可通过增收和减收来发挥总量调控作用，也可通过对不同财政资金缴纳者的财政负担大小的调整，来发挥结构调整的作用。此外，财政收入分配也是调整国民收入初次分配格局，实现社会财富公平合理分配的主要工具。我们从财政收入的部门构成来分析财政收入的影响因素。从国民经济部门结构看，财政收入又表现为来自各经济部门的收入。财政收入的部门构成就是在财政收入中，由来自国民经济各部门的收入所占的不同比例来表现财政收入来源的结构，它体现国民经济各部门与财政收入的关系。财政主要自于工业、农业、商业、交通运输和服务业等部门。它们究竟对我国财政会有什么样的影响呢？这是我们所研究的目的。二、模型设定 要研究我国财政收入与哪些因素有关，需要考虑以下几方面：1）影响我国财政收入的因素有很多，要选取有代表性的因素进行分析，可以从农业增加值、工业增加值、建筑业增加值、总人口四个方面进行考虑。被解释变量为财政收入Y，解释变量为农业增加值X1、工业增加值X2、建筑业增加值X3、总人口X4。 2)模型形式的设计：它们之间的关系可以为： 其中为第t年我国财政收入（亿元）；X1为工业增加值（亿元）；X2为农业增加值（亿元）；X3为建筑业增加值（亿元）；X4为总人口（万人）。三、数据的收集 本文获取了获取了1988-2007年20个数据如下表所示年份财政收入/亿元农业增加值/亿元工业增加值/亿元建筑业增加值/亿元总人口/万人19882357.238315777.281011102619882664.94228648479411270419902937.150176858859.411433319913149.485288.68087.11015.111582319923483.37580010284.5141511717119934348.956882.114143.82284.711851719945218.19457.219359.63012.611985019956242.21199324718.33819.612112119967407.9913844.229082.64530.512238919978651.1414211.232412.14810.612362619989875.9514552.433387.95231.4124761199911444.081447235087.25470.6125786200013395.2314628.239047.35888126743200116386.0415411.842374.66375.4127627200218903.6416117.345975.27005128453200321715.2517092.153092.98181.3129227200426396.4721412.7652108694.3129988200531649.292242076912.910133.8130756200638760.22404091310.911851.1131448200751321.7828095107367.214014.1132129四、模型的估计与调整 利用EViews软件，生成Y、X1、X2、X3、X4等数据，采用这些数据对模型进行OLS回归，结果如表所示： 由此可见，该模型=0.993167，=0.991345，可绝系数很高，F检验值为545.0385，明显显著。但当=0.05时，不仅x3 、x4的系数t检验不显著，而且x4系数的符号与预期相反，这表明了很可能存在严重的多重共线性。 计算各解释变量的相关系数，选择X1、X2、X3、X4数据，点“view/correlation”得到相关系数矩阵。表如下： 由相关系数矩阵可以看出，各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重多重共线性。 修正多重共线性采用逐步回归的方法，分别作出Y对X1、X2、X3、X4的一元回归，结果如下：Y对1：Y对X2：Y对X3：Y对X4：其中加入X2的方程最大，以X2为基础，顺序加入其它变量逐步回归，结果如下：Y对X2、X1Y对X2、X3Y对X2、X4经比较，新加入X1之后最大本文的结论，政策建议参考文献