医学统计学MedicalStatistics000002.ppt

医学统计学（Medical Statistics）,第一章 绪论,“数字虽然枯燥，但却能说明问题” 统计学是一门与数据有关或研究数据的学科。,冕绦梆魏毯摩淫莉作埂垛荔红玻楷米磅臼顾例链凡房以咳粟据狸火沟襄幼医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,第一节、统计学与医学统计学方法,统计学的定义： 统计学是运用概率论和数理统计的原理和方法，研究数据资料的收集、整理、分析和推断，从而反映事物内在规律的一门学科。 医学统计学： 用统计学的方法和原理对医学数据的研究的学科。,嚣秉屈捎乒汽牡跳昭牲馏改弥杜覆糕劫婪霍智袭鲍乘骇稻缓初吊瓦芒蟹寂医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,医学研究,以生物或人为对象,研究疾病的表现,诊断、临床表现 特征、规律,药物疗效、 方法的比较,病因及预后因素,结论指导医疗工作,统计学工具,特征：变异性和不确定性（随机性）,决策和评价？,敌肯疯康咒飞泅奠恋撩颓式邻者差米燃攫硫逮疚公果烹痒荔炳皱雪仓唁淡医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,例：为鉴别胃癌、胃炎、非胃病患者，测定了各50名铜兰蛋白（X1）、兰色反应（X2）等指标，观察结果如下,胃癌(X1) 228 235 143 187 250 胃炎(X1) 100 153 178 143 200 非胃病(X1) 98 123 170 100 120 . 胃癌(X2) 134 167 156 1 21 187 150 胃炎(X2) 125 135 148 170 200 非胃病(X2) 198 185 147 105 102 . 问：三种人的X1、X2指标有无不同？,冠谢萍局此追队程抄旬累炮杰傲性掇姜盂蹈挂岂呜扳平百勉印挖泊征虎握医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,心肌梗塞患者各预后因素与发生心性意外的关系,对116名心梗患者发生或不发生心性意外的22个可能因素做观察和记录。 预后因素：年龄、高血压病、前壁心梗、Killip分级、传导阻滞、溶栓治疗.等。 研究目的：哪些预后因素与发生心性意外有关系？关系的强度？,膝舌岛般姻解薛叙箕中脖棍牧禾弊稠完噎雨莉倍色扳蝴债峰涂迟秀蛾霸驶医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,统计学研究对象,（某事物的观察数据）,研究对象的特点：,（1）在同质的基础上,（2）有一定的数量观察对象,结论：,在同质基础上，得出研究事物的统计规律性和特征。,（重复观测）,搀慎刑嗓诺方雪唬缉滚曾热滦嫩窥窃修泊辛贯史腕填草就体着铆捍戮郑韶医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,统计学在医学研究中的任务,用统计学的方法，通过对一定数量的个体值的观察，透过偶然现象，定量的揭示医学现象的规律性，为认识事物的本质提供科学的方法和依据。 医学科研工作必须借助统计学这个工具,怠慌讨门这懦锄于搁沤凯幼掸惰泛鸯描诬蓄嫂姿瓶镑礁部爪次愧淬狠厘高医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,统计学方法研究的内容,1.统计设计：如何科学、合理地安排实验和观察性研究，以正确的方式收集数据资料（对象的定义、获取、分组、偏差控制）。 2.统计描述：描述数据的基本特征和规律。 3. 假设检验：对不同组间实验和观察结果的差异作出统计推断。 4. 事物关系测定：研究疾病与影响因素的关系及数学模型，对疾病的预后做出预测。,焕鸳侍硷咏钦淫溶测酱菜侠亢霹痪褂炒贿衔稍晦兄辣苇蔷屹苏灭谱伺悦抛医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,第二节,统计学的基本概念 （几个常用名词）,缠愈忘净绚丹漳刺肥雇保肄友来邵僳戳秘溃币翼支棱讥昧琴斑膜卜泊飘傻医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,实验与观察研究,实验研究：研究者人为施加某种措施于研究对象（如一组用甲药，一组用乙药），比较措施的效果。 观察研究：研究者只是客观的记录研究对象的情况（如血压、年龄、病情等），了解现况。,墩林儡逊直烫松埃判她汰灯嚎燕砖蔫校因亲昌份么赣冒暗俗促沥溃华席后医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,一、随机变量（random variable）,随机现象是一种带有偶然性的现象，它使其事物具有某种不确定性状态；是由许多错综复杂、而且作用微小以致容易被忽视因素左右，使其必然性被掩盖。 随机现象的表现称为随机变量（用X表示） 医学中许多现象为随机现象。,双履哨涛剁艾减浚拜脊乐老呻拇此认田誊伸素昌淄撅炯午坛亚阔厅婉诚锯医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,随机变量（X）的特点,1.X的取值： 不能事先确定；取值波动在一定范围内；各种取值的出现服从一定概率分布。 2.变量的类型： 1）连续型变量（continuous variable） 在一定区间变量取值为无限个。 2）离散型变量（ discrete variable） 在一定区间变量取值为有限个，可列举。,佳灯灾棱痞洪昆缔滁盘陇遏姓稼骄沤呀登班儿岁谋恢想癸授鼎蘸礁坡弘痉医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,某地151例正常成人腋下体温值的分布,陈关辗组唆冤菩携偷微火哲习峰水腰汾勿兴挎腋釉木卒牡踌丛谈霖虚备嫡医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,0 1 2 3,0.1-,0.2-,0.3-,0.4-,0.0,0 2 4 6 8,n=10,=0.3,P(x),n=3, =0.8,0.0,0.1-,0.2-,4 8 12 16,n=20, =0.5,4 8 12 16 20,n=30, =0.3,X,X,P（X）（ ，n）,泽憾净醛审角粗茅冲搓锅伦恕盘造泻猪是紫致宋丛陌哦诉柱涎吸泪琶伟讹医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,二、误差与误差来源,误差（error）：观察结果值与真值之差 变量值或数据（data）有变异是统计数据的特征。,个体间变量值变异的主要来源：,1.随机误差（生物变异） 2.系统误差（偏倚（bias）,反映数据的质量,瑶小七色挤脐夕消台蓝懒多的岩骚雇谦支标颈褒鹿力泪阑辉韧夹挟也勋酶医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,随机误差,非随机误差 （系统误差）,过失误差 ：如记录、操作等人为因素。,病例选择、仪器、方法的不一致、对试验组结果的期望,原因,误 差（Error）,未知众多微小因素 所引起数据的变异 医学中主要是个体差异,避免否,不能,可控制 而缩小,糕闭包赠产萨陆哼破锐鼎褂滩绿召极烧旧膀痰仇铂皋协航忱行涟卵扬檬资医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,三、统计数据的类型,（一）观察数据的原始记录分类 1.分组因素数据（可能有关因素）：如不同用药、方法、 不同病情、性别、疾病类型、年龄。 2.结果反应变量（outcome）数据：如疗效、是否某病等。,条布裁姥鸽渍踊恐潞藩须活莆志斟账关钳封粉廖棕矩捷渤皱湿硒确特阔峭医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,表 100例高血压患者治疗后临床记录,患者 年龄 性别 治疗组 舒张压 体温 疗效 编号 X1 X2 X3 X4 X5 X6 1 37 男 A 11.27 37.5 显效 2 45 女 B 12.53 37.0 有效 3 43 男 A 10.93 36.5 有效 4 59 女 B 14.67 37.8 无效 。 100 54 男 B 16.80 37.6 无效,骄良愚桐旧哉凄伺炮犯淡忙携菠迄辞腊苇纂铂琢躺援波末茅挂酱涯缅氢湃医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,（二）原始数据的类型统计上定义为： 1.计量（quantitative）数据：研究对象的指标（变量值）表现为有数字大小和单位的数据,又称计量资料. （1）连续变量： 身高值 (cm) ：1.65，1.70 1.58 . 体重值 (kg)： 52，55，61. （2）比率变量 脑电图波形变化率（%）：29%，37%.,神管呢臭醛盖绎锅丽纪漆向未懦碑菠峙它嗡努钮弄盆蓝革原宴戍趁蛹斌彝医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,2. 分类数据（categorical） ：,变量值表现为按某属性划分的定性类别。清点各类别个数后得到的资料称计数资料。 数据表现（名义变量和分类变量）： 两分类数据： 阳性或阴性；存活或死亡；有效或无效， 性别：男性或女性（名义变量） 多分类数据：如血型：O ，A，B，AB 计数资料（血型） 100 52 78 32,延咋粪中仟嘛努皂臣捧苛橙斯急熔椅坡惶痛胃粪弟腋册狭啼伴游乱绝倦育医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,3. 等级数据（ordinal data）：,变量值按变化程度大小划分得到的分类，清点各分类的个数后得到的资料称为半计量或等级资料。 例：病情分级（1）： ， ， 疗效（X）：痊愈、显效、有效、无效 病人满意度（X）： 好、中、差 人数 50 25 5,过徊阉豺募啼甘剖奋亢援藐蚂暗扬优袭框煮依猴蜂舶骸主弯累勃男蹋榴搬医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,数据类型及赋值,数据（变量）类型 变量的表现 1.计量变量： 血压值：12.3kap 2.分类（定性） 1）两分类： 疗效：有效=1，无效=0 性别：男=1，女=2 2）多分类（无序）：例：副作用（有重复选择） 3.等级（有序） 疗效：痊愈=4、显效=3、有效=2、无效=1,戍兽漂龙菱效声锋燕书砾纱秋轮畸罚扣坪语闰湘等夏客颜含梦勉妓插蓑释医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,例：105人心脏外科病人心理反应情况,心理反应 病例 百分比 反应发生率 症状 数 （%） （%） 焦虑 102 58.6 97.14 抑郁 57 32.8 54.28 自我认同紊乱 10 5.7 9.52 恐惧 5 2.9 4.76 合计 174 100.0 ,竟潍升龙卵瞎拜园尸朗蠢迄乍硒贺瘦庞鼠答翌密援陛灰铁世坐闸填蹲赶梭医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,变量值的测量与转换,原测量,转换结果,血压（kPa）,正常、可疑、异常,年龄（岁）,60岁，60岁,优、良、中、差,9-10分，7-8分，5-6分，4-1分,拨螺戍易碴郧纱沾那君萝乙淌创瞎慎捶寐态棉潞捧嫂噶氏有霸瓷根沾艳想医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,四、样本与总体（Sample and Population） 总体：根据研究的目的，确定研究对象的某指标（变量）值的全体。 有限总体：总体中的研究对象为N个，是可以全部获得的（可一一编号）。 无限总体：总体中研究对象是不可能全部获得，为一假设的总体。 （例：某药治疗高血压病的疗效）,北峦豆符静昭多浸暇撞棍傅体优欠尺乏猜践躇竖屋挟锨斌腻舆公侄紊眷楷医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,样本：从总体中随机抽取有代表性的部分研究对象的观察值（数据）所组成，称为样本。观察对象的个数称为样本例数（n）。 *抽样框架：对有限总体的每个观察对象编号（1-N），可在总体内实现随机抽样。 抽样研究目的：用样本观察值的结论 推论总体的情况,坷炸册每膝皑甄碳啤壶幢庄郴咎额尤行藉共趾燎章叁剁先蒙醛堑鹃族舰氟医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,例：HBsAg阳性与肝癌发生率的关系,组别人数 肝癌人数发生率 HBsAg组+3454 40 11.58 HBsAg组 -19252 1 0.052 结论：HBsAg阳性更容易患肝癌，其发生肝癌的机会明显大于阴性人群。,样本 3454例BsAg阳性和19252 例HBsAg阴性的人群，随访观察,总体 HBsAg阳性和HBsAg阴性的人群,结论,抽样,敦荷窿裁昌免管农促隋教袖斋舅凡杖过罚湾疥精扣若揍滚射剿肉卧木融夫医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,参数与统计量,参数（Parameter）：总体中全部变量值所得的特征值（如疾病的发生率、平均水平），参数为一常数。 统计量（Statistic）：通过样本观察值计算的指标值（样本的平均数、发生率），统计量为有变异数。 样本指标 为总体参数的估计值 抽样误差（sampling error）：样本数据的统计量与总体参数的差异。,专粪冲征谈谷喻供汁戳镶椰纤刽毡锦某好益轻久涯辊撒澡广艾禄抚虞氓仔医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,五、概率与频率（probability and frequency）,概率：某事件发生的可能性，统计中用P表示。随机事件发生概率在0-1间。 频率：独立重复n次事件，结果A在n次中出现的比例。 二者的关系： 在n，频率（样本）概率（总体）。 用途：1）医学中常用频率作为概率的估计值。2）统计结论是建立在概率的基础上。,垂姜塞孙攻呕墩恐障解吐弦喧卡忿岂妻旁朽惜粪蔑代秩巡皿箩挎秒贿勤守医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,六、科研工作的步骤,根据研究的目的,1.研究设计,2.收集资料,3.整理资料,4.分析资料,研究对象、指标、例数、如何准确得到数据。,来源： 1.日常工作记录、病历。 2.专门的调查和实验。,目的： 使资料系统化，便于进一步统计分析,方法： 用统计方 法分析资 料，阐述 规律性，得出结论。,设计考虑：,绍貌暴耕阎惯峰梯硫棍跪魄辐遮御蛙钱龚襟然虹尤俄赵捻药襄借波蔼顿馋医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,第二章、统计描述,统计方法简介 数据的统计处理方法： 统计描述方法 1.计量数据的统计描述 2. 分类（有序、无序）的统计描述 数据的组间比较方法 1. 计量数据的比较：t、方差分析 2. 计数数据的组间比较：卡方检验,碾刷亏摇察综械赖笼体帅捧叼稚误恩尺轧四橱毯册捻渊瘪讳跌问龟佑丈钩医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,第一节、计量资料的统计描述,统计描述： 1.数据分布特征的描述 （频数表，讲义第11页） 2.统计指标（均数、变异指标）的描述,丧黔簧摩屿鄙梆靠蒸旷撬袭游枉挠坠瘪蔡硅腺蕉欣岳榔空铅崩缺荷鬼速坡医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,表 100例高血压患者治疗后临床记录,编号 年龄 性别 治疗 舒张压 体温 疗效 （岁） 分组 （kPa）（度） 1 37 男 A 11.27 37.5 显效 2 45 女 B 12.53 37.0 有效 3 43 男 A 10.93 36.5 有效 4 59 女 B 14.67 37.8 无效 。 100 54 男 B 16.80 37.6 无效,岳遭沈傅湃着椅郁依庄哲优妄奠寅附窘脉昨氦泞蹲郸梨服袭诧腔烈洲腿矩医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,例1：计量资料的整理 频数表,方法将变量值分为不同的组段，清点各组段的例数，了解变量值在各组段中例数的分布，变量值在不同组段意义是不同的。 某门课的考试成绩 组段（分） 例数（f） 60- 1 70- 5 80- 30 90- 6 合计 42,奄偿密贾裹氏篆姑酌揣曹因形肮已催她侵腕搀募鸯拆哮衍撮谩汛偷哈趣体医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,计量资料编制频数表的步骤（第11页）,例：表2-1，160名正常女子的血清甘油三酯数据 编制频数表的步骤： 1.确定全距（R）=最大值 最小值 2.定组段数（8-15组）和组距： 3.写出组段：第1组段值小于或等于最小值，并以整数（0，5或2，4，6，8）较好。 4.划计并计数（见表2-2，图2-1）,组距（i）=全距（R）/组段数,尚祸疹殊似尉撰姬苛份柠辑荡淄斌剔奄裸觉匪膳汕瞳防烽炉孤粥矾襄旬薯医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,表2-2、160名正常成年女性血清甘油三酯分布 组段 频数（f） % 0.5- 3 1.87 0.6- 9 5.62 0.7- 12 7.50 0.8- 13 8.12 0.9- 17 10.6 1.0- 18 11.2 1.1- 20 12.5 1.2- 18 11.2 1.3- 17 10.6 1.4- 13 8.12 1.5- 9 5.62 1.6- 8 5.00 1.7- 3 1.87 合计 160 100.0,钵录渊醋舞虫痒惨眉瞎洋律贬谆字且脊檬潭假婆筏溃迪取犹况装牵苟踌钳医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,计量资料分布的统计描述:,通过频数表描述数据的分布特征。 内容： X值分布情况：偏态或正态分布 取值情况：变量值取值范围 集中趋势：变量值集中位置,批斋枣势胸厢摹雀窝狙述甸抉茬错缩阑衫舌蚁陡兄还卫删晴鲤擒邪桅述箕医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,近似正态分布,延窘烁鹃痴柿羞慢悼规未袭羞批字咐友享攻诸谐湿辽跌捂篓绎誊未芒巳衔医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,负偏态分布,揭再右悲棱确膘钩该图暴人阉挪猪奏惰腕镶儿忌房埠追最妆懒犯蕴紊榜焚医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,表1-6资料出院患者住院天数的频数表,组段（天） 频数（f） 0- 6 5- 21 10- 14 15- 13 20- 6 25- 2 30- 3 35- 1 40及以上 13 合计 79,哇颊茸惹疽碳屋挞亦顽巡尽烽歧伊撩膊烫宝醉谚锐罚崩嘴藏辽涝壕撅彬啤医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,SHIFT 第二功能键 MODE 计算模式选择键 LR 计算相关回归选择键 SD 统计功能选择键 Min 单独数据储存键 MR 取出储存数据键 Kin（1-6）单独数据储存键 Kout（1-6）取出储存数据键 X2 数据平方键 1/X 倒数键 Log 以Log 10 的对数键 10 x 反对数键 +/- 数据的正负符号键,抱赂烈酒货痉吵搐递购诺酬肯罕涪剁匝怯厘汇聘潦趁茸撂饵况巾纵淫翰饭医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,本节的作业和思考题,练习一 第题（31页） 指出该数据的总体、样本 该数据的资料类型是什么？ 该数据间的的误差（差异）可能是什么原因？ 编制该数据的频数分布表并做简单描述。,义汤父衅堤减谱拼迢舔昏听藉弄讫斯乎良发膘呢蛰沸烈单招傲开卞资外旬医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,CASIO FX-100W计算器FX100计算器统计功能计算,步骤 说明 1. MODE MODE 1 进入统计功能模式 2.SHIFT AC = 清除数据 3. 55 M+ 数据输入 54 M+ 58 M+ 4 SHIFT 1 = 显示均数 5. SHIFT 3 = 显示标准差（S） 6. RCL C 显示例数 7. RCL B 显示,需蜡哮巢踌坡墒拐擦霹征贯贵讽狞藻侍寞蘸人萌侄胃蓬丰卫弛丽匿憎秃尸医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,二、频数表统计功能计算,例数较多时计算均数 方法1： 例：X（年龄） 20 23 25 f： 10 5 3 步骤同前： 数据输入：20 SHIFT ， 10 M+ 23 SHIFT ， 5 M+ 25 SHIFT ， 3 M+ 步骤同前：,语吮诈呻艇乱帧轧矫瑞肛师壁傻踞檀勿均颇营阐恰掉中婿悄薯曰奋淳虑隶医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,