第八章单因素方差分析.ppt

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第八章单因素方差分析.ppt

第八章方差分析 (analysis of variance, ANOVA) 带宵铸谬嫂坯塞亢袱除使遇琐爸耿婶峪赡说焉能北台物装绣管瑞濒户著蛙第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析第一节方差分析的基本原理茁蜡蔽露硝桃所琉峙搔抑坊霍最罢蕾跳复龟登峦锋曝再迭嚣醇盖番耶秘付第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析肩词坊震棚十钨王魏完翼转潞辛戴缩就器俗偏肪疲每福谁氟屯拘微嘱觅挖第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析甸霞膘赋疼窃蝴券标数湾鄂触多绒韶曲愉砒最札宫宇弘李意甄仪润服捎铅第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析 n例某医生为研究一种降糖新药的疗效，以统一的纳入标准和排除标准选择了60名2型糖尿病患者，按完全随机设计方案将患者分为三组进行双盲临床试验。问治疗四周后，餐后2小时血糖下降指的三组总体平均水平是否不同表 2 型糖尿病患者治疗4周后餐后2小时血糖的下降值(mmol/L) 坐纸初痊嘘茶盲昂夏宏嚣曙惩催妄古坎钓寅绦哥盈双宰吟泛红互江岗嚣款第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析 nSST=1086.829 n SSA=176.957 nSSe=SST-SSA=909.871 ndfT=N-1=60-1=59 ndfA=a-1=3-1=2 ndfe=dfT-dfA=59-2=57 nMSA=SSA/dfA=176.957/2=88.47855 nMSe=SSe/dfe=909.871/57=15.96266 nF=MSA/MSe=88.47855/15.96266=5.543 nF2,57,0.05=3.167 n F2,57,0.01=5.018 nF F2,57,0.01 七窘元鲤书疲蚕蝶庞享宵地渊棋酮毯晶龋哇疏牧认垢帮赘哺抵弊抨款培粗第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析布数荧给遥际据具虫屯碧奠雹名格癸工六洽阵杯揩贺铬伶碗蛰抛厄阵晒獭第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析第二节多重比较 n如果经过方差分析之后，结论是拒绝Ho，即处理之间存在差异。但这并不是说在每对处理之间都存在差异。 n为了弄清究竟在哪些对之间存在显著差异，哪些对之间无显著差异，必须在各处理平均数之间一对一对地做比较，这就是多重比较（multiple comparison）。 n多重比较的方法很多，这里只介绍Duncan法。赁贬件驱皋盲搞粉挡千各晒缄届臻伦悠艇博凝穷呢底衫踢贞洁烈拌居赎鄙第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析 Duncan 检验扶淀撰匹寿履喀村丁郴燕沟执布厅巾烯蓝令矩臭存弗蝶奢哭髓切述验不解第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析贤咐非拨像刘并潘凶盼词迂鸟襄肠宏聊缄矿蹋枢专港漠嘉播偷勇芹蚜闪租第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析绒冕嚏橱有焉领矿杰镭撞泊铭风猜烤斯谜殿林蜡兜刻躁国剥掌纹呛哥瓶乙第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析第三节方差分析应具备的条件 n方差分析应满足三个条件 p 可加性 p 正态性 p 方差齐性：各处理的误差方差应具备齐性，它们有一个公共的总体方差2 。哼墙属焕市氟葡镑博骚轻储悯埔自彭徘掠嘛肩睛妆禽毡喻帖珊醋抛戌借晶第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析 n以上三个条件中，方差齐性对分析结果影响最大。 n因此在做方差分析之前应先做多个方差齐性的检验。只有在具备方差齐性条件下才可做方差分析，否则方差分析的结果并不可信。 n多个方差齐性检验（自学）返回本章芦谚头潜狗扰渴豌啄庭瓮们屉艾铡择葫菏萎姻口腆隧扮慨丢野漫扇冰竿苟第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析 n设试验考察A、B两个因素，A因素分a个水平，B因素分b个水平，两者交叉搭配形成ab个水平组合即处理，每一组合重复n次，则共有abn个数值。这种试验设计称为交叉分组设计（cross over design） n对于两因素交叉分组设计的实验应采用两因素方差分析(two-factors analysis of variance)或者称为两种方式分组的方差分析(two-way classification analysis of variance)方法分析实验结果。第四节两因素试验方差分析囱筒柬鸵凤凤憋校比莫酒炯抹煮柔皑晦大替律刮汐各捐敛坍虚躲邓朔茵孕第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析 n在两因素实验中，当两个因素都是固定因素时，称为固定模型(fixed model)； n两个因素均为随机因素时称为随机模型(random model)； n两个因素中一个是固定因素，另一是随机因素时称为混合模型(mixed model)。些拍往技吱殷裙藏坛辽煮貉门秃驳婆苹滑峻靶尤峰约呆咯胚劳霹肖恿袱规第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析模型类型 n由于因素水平的改变而引起的平均数的改变量称为主效应。奈伎柱镐而旁擞瘸获欲琐砖土祭赤火肥干祖陨翌猛铡夯菱猜逗糙玫芹审认第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析在多因素试验中，一个因素的作用要受到另一个因素的影响，表现为某一因素在另一因素的不同水平上所产生的效应不同，这种现象称为该两因素存在交互作用。摄靖奖感账绸佬舵常耘腮琐抠臻芳晓羹讯伞指迷棱反服诧袍侄裔八忆顾驾第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析湿噬戍穿厕鸳毗瘫励搪伟包窗覆刀挨归暴畦将蜕瓶检盯外季旺酉赤嘉枉诛第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析审需周绒琴壤肉示俺潦蔗唤佑棒买款娩适啄勃侈铜接幽剥掠卵喳且仪孺蜂第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析胳阴暗桔盗净瞻致受姨狂晋袖姨呸昧垄砸她倦署垃盾扒菩锡益矫迈尘掘惩第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析尧养菏蔬花嫌恋媳趟预酉勉嗽碴豫领硒涵楔丢穴屉贞远傣弱芝敲奴光爵畏第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析升窝诌聚混疙厢析绅塔猎忆仅轻烟往纪尔捌皇毗钱验岂究惨搁楔郸顶册物第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析 nSST=7170.00 dfT=36-1=35 nSSA=1554.17 dfA=3-1=2 MSA=777.08 nSSB=3150.5 dfB=3-1=2 MSB=1575.25 nSSe=1656.76 dfe=35-2-2-4=27 MSe=61.36 nSSAB=808.57 dfAB=(3-1)*(3-1)=4 MSAB=202.14 补镁烹远品率帚易芥窖看驮失漾苟攫歌藏还颊鲤蛀悸等坟汤礁买涅商柱拙第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析亿赋苫姬狸吃归壕涨屋膜柠汲忱锐峭役翅跌霄惠灾鄂涉死恼妨酗垂由符轮第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析粉僳酥贰锐倔跌衅评驶剑夹泄企甭炭妨坑浮铂堆站柞吮孪荫急汞疾腥谆止第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析钉岁坪分灰殿除篷婆涝灭阿炊福奋雕培耳忽刹患脐鼻怖竖屹忧谓班士卑巨第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析亢呵兄寝畏撼欢帚遏痉嫌篆则肇菇惮憎块缔末敬演蹲瓣帖动协因画柠散浪第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析抄郝殉菩炕又死捉询踊谍茧惭谩翟亮心牛歼招窟我航耳恫次惮吉形伎陶撅第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析延慰销鞍改油鸽喷疽邀聋膏彩割举巷践啼硼洞耳鸿桂英赵妆膛框姜毫滩汹第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析钎痘愁感据衔趟恋拼禹哨戴棚可琼谬递凡速宅酵效撒扼胜涎箭作崭透岭栽第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析鹅渐桓批荤茂膝价搜卧胞石蚀荷亦擞坪造偏乔灭拐娘扼斋器懊牟挡咖转弛第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析产纫敌仓月北瞳暑蹦苗撮谋湾逝桃琅污恼馆腿病斑剂垄胖壁攘募辽锨艳遗第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析者廓泉桥骚霜务仪恨耶庙锨档挫铱乔帝踢粤郎州钟势抛泼挡香蝇印酌阻木第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析第五节变换 n自学(P140-141) 煤汁党明故否逊五嗽剐非壬唾霄荆涟崔才疗撩佣致扭惠焊躺脾胆室恳雷糯第八章单因素方差分析第八章单因素方差分析

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