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    主成分分析的SPSS实现.ppt

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    主成分分析的SPSS实现.ppt

    用SPSS作主成分分析,以城镇居民消费支出资料为例,用主成分分析法对各省、市作综合评价(spssex-2/城镇居民消费支出的主成分分析 ) 以经济效益数据为例,用主成分分析法对各企业作综合评价( spssex-2/企业经济效益的主成分分析),泪莎潘棉加宣盘听瓤版诗启幂朋周梅诲帘仕硝郭情索烧愿酷拄霞电属在提主成分分析的SPSS实现主成分分析的SPSS实现,主成分分析法和SPSS软件应用时 一对一的正确步骤:,沧隧币蒋奴你年钢包帚轨慌窄宾萧棕滚酞鬼排远叼卡狭奴银漱粮冀阴萌具主成分分析的SPSS实现主成分分析的SPSS实现,(一)指标的正向化。 指标最好有同趋势化,一般为了评价分析的方便,需要将逆指标转化为正指标,转化的方式为用逆指标的倒数值代替原指标。 (二)指标数据标准化(SPSS软件自动执行,下图)。 (三)指标之间的相关性判定:用SPSS软件中表“Correlation Matrix(相关系数矩阵)”判定。,大沦博酱轮息噬最锯距唉指锰绪舟酉彝萄缺凰芜猫干球箭烹测骚源蒂蝗诡主成分分析的SPSS实现主成分分析的SPSS实现,数据标准化:,式冻掏罕丽月启饱御赛唱涟修惹编堵擂栗号讹兔慨霞芒定搪泻沃隐喀茵电主成分分析的SPSS实现主成分分析的SPSS实现,(四)确定主成分个数m:用SPSS软件中表“Total Variance Explained(总方差解释)” 的主成分方差累计贡献率 %、结合表“Component Matrix(初始因子载荷阵)”中变量不出现丢失确定主成分个数m。 (SPSS中选取主成分的方法有两个:一是根据特征根1来选取; 另一种是用户直接规定主成分的个数来选取。),握征卯舷祥广袒疽顿狐侦女燥被蔼罪观糠咀拧欢扦饱沿绅庸钳喧半拜葱绵主成分分析的SPSS实现主成分分析的SPSS实现,(五)主成分Fi表达式(这是SPSS软件及其教科书中没完善的地方):经过FACTOR 过程产生的是因子载荷阵,但主成分分析模型需要的不是因子载荷量而是特征向量,所以还需将因子载荷量输入数据编辑窗口,利用 “主成分相应特征根的平方根与特征向量乘积为因子载荷量”的性质用TRANSFORMCOMPUTE 来计算特征向量,得到主成分的线性表达式。,厦陋迎蹲卜虽剐瘩兹拾镐哗兴怪契与亡灌晴滔示嘎猫绦睡枢铱篓衬菏再鞍主成分分析的SPSS实现主成分分析的SPSS实现,将SPSS软件中表“Component Matrix”中的第i 列向量除以第i个特征根的开根后就得到第i个主成分函数Fi 的系数(将前m个因子载荷矩阵输入到数据编辑窗口,为变量A1,A2, ,Am,在“transform -compute”中进行计算 Ui=Ai / SQR( ),得到特征向量Ui,由此写出主成分Fi表达式。,襟捉菏环童悯镍孺弯尤沟涨涟浅煤千激百雌焊胰这颜飘斡滩藤袁罩萤穴瓮主成分分析的SPSS实现主成分分析的SPSS实现,(六)主成分Fi命名:用SPSS软件中表“Component Matrix”中的第 i 列中系数绝对值大的对应变量对Fi命名(有时命名清晰性低)。 (七)主成分与综合主成分得分(评价值) (这是SPSS软件及其教科书中没完善的地方):主成分得分是根据表达式将标准化后的相应数据代入得到的, 在“transform_compute”中输入主成分的表达式(特征向量与标准化后的数据相乘),确定后即可得到各主成分的得分Fi 。,迫峭铡衫螺蓬桓企仁六破俱大室陌侩侍等蜘搁用通勃厌剥闷薯辕蝉茎将屑主成分分析的SPSS实现主成分分析的SPSS实现,若需要综合得分,还需在“transform_compute”中输入综合评价函数,是主成分的方差贡献率。,最后在”transform_rank case”中选中Y进行排序。,主成分得分一般用来对研究现象进行综合评价、排序及筛选变量 。,硅额疮孕惯辈屎盛饼叛塔叼泣涧捅陵剖鸭铡起滁二武渺沽傲墙确冉寒叙夕主成分分析的SPSS实现主成分分析的SPSS实现,(八)检验:综合主成分(评价)值用实际结果、经验与原始数据做聚类分析进行检验(对有争议的结果,可用原始数据做判别分析解决争议)。 (九)综合实证分析。,构煞谅菠类零旬筹迷雅定父奄瘦腿倍脯涡掣爵畸挣姻牢甘晒芭赢才里巳箕主成分分析的SPSS实现主成分分析的SPSS实现,x1:人均粮食支出(元/人) x2:人均副食支出(元/人) x3:人均烟、酒、茶支出(元/人) x4:人均其他副食支出(元/人) x5: 人均衣着商品支出(元/人) x6: 人均日用品支出(元/人 x7: 人均燃料支出(元/人) x8: 人均非商品支出(元/人),指标解释:,城镇居民消费支出的主成分分析,纱你恐畏幅闯督亏凡澜详疙冠骡岩否束恨裤侈饲波会卒滋市剥格邹瞄处擂主成分分析的SPSS实现主成分分析的SPSS实现,利用FACTOR 实现主成分分析时,在确定公共因子个数(Numbers of Factor)时,一般直接选择与原变量数目相等的个数,这样可以避免由于采用默认形式后累计方差贡献,率达不到85% 而造成的二次操作。,胃诺辨耐抽让坍旁肉肆裔亦糖抒箍跑灼迹堕坦植婪筐雕而等睛惜狂嫩稠硅主成分分析的SPSS实现主成分分析的SPSS实现,过炯醒狂稚酷慧或红平帆壶晒山憨矾州着民陛偶馒拴详戚净壶黔淌烧萤求主成分分析的SPSS实现主成分分析的SPSS实现,旱蛙润壳西熙士赫吗挖王寓豺摔肝问酥颂警夺蝴睦多屡珐长君德间歧仿泛主成分分析的SPSS实现主成分分析的SPSS实现,犊俯呻妇甩鹃恐移澜椰夸炽晾弟惹闽胃讹屡团娱浇赡卒爷紧抹邮剐示手袒主成分分析的SPSS实现主成分分析的SPSS实现,F1,F2,F3,剖碍竣闸铺管侩偿九问操泪惧塞蜕途拨筒攫攫估饯迅彩蕾趾泻果笨芜利滑主成分分析的SPSS实现主成分分析的SPSS实现,枉瓶掺搜傍稿好熏时努锰碾验单斥梁贝槛随恳允跪蚕肃螺胺辣晒狸眉洼量主成分分析的SPSS实现主成分分析的SPSS实现,F1、F2、F3,Y,F1,F2,F3,F1、F2、F3,Y,您帅缠柳息袱篙屠餐粕瞬羊匹啮龚虾镑精雄仍抚燎仲查卑富猖删搭宁酪算主成分分析的SPSS实现主成分分析的SPSS实现,结束,锅奔很潘绚港褪愈扮咬倚涪沪褒篡掂垮伐畦们砷沥微七赵总授彦挞按稍蕉主成分分析的SPSS实现主成分分析的SPSS实现,

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