AgisoftPhotoScan拍摄照片的教程.doc

如何拍摄照片一个成功的摄影过程的一个关键是要有“良好”的拍摄顺序。良好的照相顺序基于一些简单的规则。驰摄影培训班探讨了这些规则背后的原因，并说明了如何在困难的课题面前做出明智的选择。设备 使用的数码相机具有相当高的分辨率（5万像素或以上）。 避免超广角和鱼眼镜头。 最好选择50毫米焦距（35mm胶片 等效）镜头。 建议使用焦距20至80mm的间隔在35mm等效。 如果数据集被捕获的鱼眼镜头，适当的相机传感器类型应选择 PhotoScan相机校准对话框之前处理。 定焦镜头是首选。 如果变焦镜头使用-焦距应设置要么最大或 整个拍摄会更稳 定的结果中最低值。这里有一些建议的相机/镜头的配置： 使用无损转换为TIFF文件RAW数据是优选的，因为JPG压缩诱导 不必要的噪声对图像。 拍摄图像的最大可能的分辨率。 快门速度应该不会太慢，否则模糊可以导致轻微的运动 您可以选择的主题和焦点的距离。然后用胶带的地方对焦环。 使用定焦镜头，而不是变焦镜头。如果必须使用变焦镜头，必须使用变焦的最近或最远的程度。 光圈值应该足够高以导致足够的焦深：捕捉尖锐是重要的， 没有模糊的照片。 相机的光圈必须在拍照期间保持不变。 35mm相机，这是很好的做法不设定光圈大于f / 11小。与孔大于f / 11小，衍射效应发生的模糊的图像，显著减少相机的分辨率。 使用最低的ISO设置，因为较高的ISO设置，会产生更多的噪点。这种噪点使得在不同照片像素的匹配更加困难。 关闭防抖以及自动旋转摄像功能。 相机应设置为光圈优先模式（优选为f / / 11镜头以获得最清晰的图像）。 为了获得最好的顺序结果，要确保在拍摄一组连续的相片时不要改变相机的配置。 如果必须要改变相机或镜头结构，那改变配置所拍的相片必须做为单独的一组数据，来做校正相机位置的动作。对象/场景要求 避免不纹理，光泽，反射镜或透明的物体。 如果还是要的，拍摄下一个阴云密布的天空闪亮的对象。 避免不必要的foregrounds。 避免在场景内的运动物体进行重建。 避免绝对平整的物体或场景。怎样拍摄照片： 保持一致的66的重叠，相机必须移动的距离相当于照片视图的34，由左到右。 一开始照的范围要覆盖拍摄主体的从拍摄起点的左侧起2/3作为第一张相片。 保证整个主体覆盖的至少三个帧。 系统地从左至右沿主体的长度方向，采集尽可能多的照片，以确保完全覆盖。 高质量的成像结果和更大的成像冗，会有助于降低点匹配和深度的不确定性：n 将摄像头垂直对准目标，向下15度，重新拍摄了先前捕获的地区。n 旋转相机90度到纵向模式，并使用相同的66的重叠从左至右n 当第二行被完成时，降低摄像机垂直和向上对准目标15度，重新照片先前捕获的区域。n 旋转相机180度（总共270度），并再次捕获以同样的方式的区域。 保持相机到拍摄物体距离很重要。 多分辨率的应用，或增加或降低分辨率，摄像机的位置（靠近或远离主体）或改变镜头的焦距（如24mm至50mm）可以改变到两倍或一半的分辨率的照片上设置的因素。n 为了得到更高的分辨率，要按照此规则拍摄尽可能多的照片。n 每一组照片分别校准。 因为该技术的灵活性的，它能够从拍摄对象，在几乎任何方向（水平，垂直，高于或低于）摄像机的位置获得高精度的三维数据。 对于圆形对象，拍摄的照片，每10至15度重叠拍摄一圈。图像预处理 PhotoScan运行于原始图像。 所以不要裁剪或几何变换，即调整或 旋转，图像。捕捉场景 一般来说，花一些时间规划你的拍摄会话可能会非常有用。 照片数量：超过需要的是比不够好。 “盲区”的数量，因为PhotoScan应尽量少能够重构仅几何 可见从至少两个照相机。 万一航空摄影的重叠要求可以放在以下附图中：侧的60 重叠+ 80的前向重叠。 每张照片应该有效地利用帧大小：关注对象应承担的最大面积。 在某些情况下，肖像照相机取向应使用。 不要试图将充分对象中的图像帧，如果某些部分丢失它，不是一个问题，提供这些部分出现在其他的图像即可。 良好的照明要求达到的结果更好的质量，但应避免闪烁。 它是 建议从视场移除光源的照射。 避免使用闪光灯。 如果您正计划开展基于重建模型中的任何测量，不要忘记 定位的至少两个标记与对象在他们之间的已知距离。 或者，你可以 将拍摄区域内的一把尺子。 下面的数字表示在适当的拍摄场景的建议： 外墙（不正确） 外墙（正确）室内（不正确） 室内（正确）圆柱（不正确） 圆柱（正确）画面质量 可怜的输入，如模糊的照片，可以严重影响比对结果。 为了帮助您排除不佳 聚焦图像的处理PhotoScan建议自动图像质量评估功能。 图片 具有小于单位质量值被推荐为禁用 ，因此排除 摄影测量处理，提供这些照片的其余部分覆盖了整个场景是 重建。 要禁用照片的使用 从照片窗格的工具栏禁用按钮。 PhotoScan估计为每个输入图像的图像质量。根据该参数的值来计算 在图片的最重点部分的锐利度。