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普通高中教科书数学目录必修（第一册）（共计72课时）章节第一章 集合与常用逻辑用语（10）1.1集合的概念1.2集合间的基本关系1.3集合的基本运算阅读与思考 集合中元素的个数1.4充分条件与必要条件阅读与思考 几何命题与充分条件、必要条件1.5全称量词与存在量词第二章 一元二次函数、方程和不等式（8）2.1等式性质与不等式性质2.2基本不等式2.3二次函数与一元二次方程、不等式第三章 函数概念与性质（12）3.1函数的概念及其表示阅读与思考 函数概念的发展历程3.2函数的基本性质信息技术应用 用计算机绘制函数图象3.3幂函数探究与发现 探究函数y=x+1x 的图像与性质3.4函数的应用（一）文献阅读与数学写作* 函数的形成与发展第四章 指数函数与对数函数（16）4.1指数4.2指数函数阅读与思考 放射性物质的衰减信息技术应用 探究指数函数的性质4.3对数阅读与思考 对数的发明4.4对数函数探究与发现 互为反函数的两个图象间的关系4.5函数的应用（二）阅读与思考 中外历史上的方程求解文献阅读与数学写作* 对数概念的形成与发展数学建模（3）建立函数模型解决实际问题第五章 三角函数（23）5.1任意角和弧度制5.2三角函数的概念阅读与思考 三角学与天文学5.3诱导公式5.4三角函数的图象与性质探究与发现 函数y=Asinx+ 及函数y=Acosx+ 的周期探究与发现 利用单位圆的性质研究正弦函数、余弦函数的性质5.5三角恒等变换信息技术应用 利用信息技术制作三角函数表5.6函数y=Asinx+5.7三角函数的应用阅读与思考 振幅、周期、频率、相位必修（第二册）（共计69课时）章节第六章 平面向量及其应用（18）6.1平面向量的概念阅读与思考 向量及向量符号的由来6.2平面向量的运算6.3平面向量基本定理及坐标表示6.4平面向量的应用阅读与思考 海伦与秦久韶数学探究（2）用向量法研究三角形的性质第七章 复数（8）7.1复数的概念7.2复数的四则运算阅读与思考 代数基本定理7.3复数的三角表示探究与发现 1的n次方根第八章 立体几何初步（19）8.1基本立体图形8.2立体图形的直观图阅读与思考 画法几何与蒙日8.3简单几何体的表面积与体积探究与发现 祖暅原理与柱体、锥体的体积8.4空间点、直线、平面之间的位置关系8.5空间直线、平面的平行8.6空间直线、平面的垂直阅读与思考 欧几里得原本与公理化方法文献阅读与数学写作* 几何学的发展第九章 统计（13）9.1随机抽样阅读与思考 如何得到敏感性问题的诚实反应信息技术应用 统计软件的应用9.2用样本估计总体阅读与思考 统计学在军事中的应用二战时德国坦克总量的估计问题阅读与思考 大数据9.3统计分析案例 公司员工的肥胖情况调查分析第十章 概率（9）10.1随机事件与概率10.2事件的相互独立性10.3频率与概率阅读与思考 孟德尔遗传规律选择性必修（第一册）（共计43课时）章节第一章 空间向量与立体几何（15）1.1空间向量及其运算1.2空间向量基本定理1.3空间向量及其运算的坐标表示阅读与思考 向量概念的推广与应用1.4空间向量的应用第二章 直线与圆的方程（16）2.1直线的倾斜角与斜率2.2直线的方程阅读与思考 方向向量与直线的参数方程2.3直线的交点坐标与距离公式阅读与思考 笛卡儿与解析几何2.4圆的方程阅读与思考 坐标法与数学机械化2.5直线与圆、圆与圆的位置关系第三章 圆锥曲线的方程（12）3.1椭圆信息技术应用 用信息技术工具探究点的轨迹：椭圆3.2双曲线阅读与思考 为什么y=bax 是双曲线x2a2-y2b2=1 的渐近线3.3抛物线阅读与思考 为什么二次函数y=ax2+bx+c（a0）的图象是抛物线阅读与思考 圆锥曲线的光学性质及其应用文献阅读与数学写作* 解析几何的形成与发展选择性必修（第二册）（共计30课时）章节第四章 数列（14）4.1数列的概念阅读与思考 斐波那契数列4.2等差数列4.3等比数列阅读与思考 中国古代数学家求数列和的方法4.4数学归纳法*第五章 一次函数的导数及其应用（16）5.1导数的概念及其意义5.2导数的运算探究与发现 牛顿法用导数方法求方程的近似解5.3导数在研究函数中的应用信息技术应用 图形技术与函数性质文献阅读与数学写作* 微积分的创立于发展选择性必修（第三册）（共计35课时）章节第六章 计数原理（11）6.1分类加法计数原理与分步乘法计数原理探究与发现 子集的个数有多少6.2排列与组合探究与发现 组合数的两个性质6.3二项式定理数学探究（2）杨辉三角的性质与应用第七章 随机变量及其分布（10）7.1条件概率与全概率公式阅读与思考 贝叶斯公式与人工智能7.2离散型随机变量及其分布列7.3离散型随机变量的数字特征7.4二项分布与超几何分布探究与发现 二项分布的性质7.5正态分布信息技术应用概率分布图及概率计算第八章 成对数据的统计分析（9）8.1成对数据的相关关系8.2一元线性回归模型及其应用8.3分类变量与列联表数学建模（3）建立统计模型进行预测勤学善思敏于行 知行合一止于善第 4页/共 4页