中国人寿保险数据架构调研与评估报告.docx

中国人寿保险数据架构调研与评估报告12020 年 5 月 29 日22020 年 5 月 29 日文档仅供参考图 1-1信息系统总体架构图5图 1-2信息系统距离业务的主要差距12图 1-3信息标准优先级业务人员反馈16图 1-4信息标准优先级IT 人员反馈17图 1-5信息标准无法统一的原因调查17图 1-6现有数据库平台评价29图 1-7现有数据访问权限控制调查30图 1-8现有系统审计功能调查301 数据架构调研与评估数据架构是指企业总体的数据采集、处理、存储和管理等的总体架构 ,区别于应用架构,数据架构主要侧重于业务处理所需的信息和信息流 ,包括 :? 总体架构 :数据模型组织方式? 数据标准化 :企业级数据定义的标准化及管理水平 ;? 数据质量管理 :数据的准确性 ,以及数据的完整性 ;? 数据管理 :应用系统中的数据管理 ,包括 :存储组织和数据库平台、数据卸载和清理、访问权限控制等;32020 年 5 月 29 日文档仅供参考1.1 总体数据架构1.1.1现状描述当前 ,中国人寿的总体数据架构的建设是一个自底向上的过程:经过建立一个个应用,产生相应业务区域的数据模型,然后根据需要建立这些数据模型间的数据接口,从而以逐步”联接”的方式,形成中国人寿的总体数据架构。下图描述了这种基于应用建设所建立起来的数据架构:42020 年 5 月 29 日文档仅供参考统括精算统计系统系统CLAF报表总保单数据准备金公准备金财务统计司保单及报表报表数据精算银保通CLAF统计系统报表省保单 / 客财务统计公保单及报表数据户数据司报表准备金地市公精算统计司系统报表提取保单数据业务财务数据代理人 /收付费收付费机构数据数据数据AMISCBPSCLAFOBPS保单数据基础信息系统图 1-1信息系统总体架构图上图摘自 <中国人寿应用系统介绍及计划>,它描述了整个中国人寿主要的应用系统间的关联和数据交换,从总体上看来 ,中国人寿 :52020 年 5 月 29 日