IT数据架构调研与评估报告.docx

IT 数据架构调研与评估报告12020 年 5 月 29 日1. 数据架构调研与评估统括精算统计CLAF总保单数准 备准 备财务统计公保 单 及精算统计银 保CLAF省保 单保 单 /财务统计公准 备地市精算统计提 取业 务代理人收 付收 付AMISCBPSCLAFOBPS保单数基 础 信 息文档仅供参考1.1. 总体数据架构现状上图摘自 <中国人寿应用系统介绍及计划>,它描述了整个中国人寿主要的应用系统间的关联和数据交换,从总体上看来 ,中国人寿 :? 基本实现了业务信息的电子化 ,绝大多数业务处理都有应用系统支持 ;? 主要的业务功能区域 (如寿险实务、财务管理等 )的信息处理都有较为成熟的应用架构和数据架构 ;? 各个应用系统之间能够利用数据文件进行数据交换 ,实现了信息的传递和共享 ;?银保通系统能够实现和银行间的实时数据交换;?基于数据库技术的信息处理体系基本成熟;?初步建立了以中间库为基础的数据交换平台,并基于它实现了企业数据综合查询统计功能;?初步建立了以统计报表工具为手段的数据统计和报表系统;?财务系统利用了数据仓库技术和SAS 工具进行数据分析 ,除此之外 ,诸如上海还建立了自己的数据仓库系统;?基于 NOTES 的消息系统支持了公司的日常信息沟通工作;32020 年 5 月 29 日文档仅供参考?基于影像技术的非结构化数据正在一些分公司使用,并逐步推广。1.1.1.数据模型和应用的相关性? 以应用为划分的”烟囱”结构 ,数据基于应用 ,并被锁定在应用系统中- 数据并没有被作为一个单独的 IT 组成部分被规划和设计 ,而是作为应用系统的一部分 ,由于应用系统的供应商不同 ,而且其设计工作也缺乏相互之间的协调,因此 ,数据模型基本按照各个应用系统的功能需求进行设计和实现 ;- 由于缺乏有效的数据共享 ,一个应用所需的数据无法从相关的其它应用系统中获得(如 AMIS 需要从 CBPS获取客户数据 ),而只好重复录入;- 另一方面 ,由于同一个数据可能存在多个数据源(从多个应用系统中被重复录入 ), 由此导致了信息的不一致。? 结构化数据基本上都利用数据库技术实现,非结构化数据只有少数地方使用影像技术实施了电子化,从应用程度上两者42020 年 5 月 29 日文档仅供参考之间的集成度不高,影像工作流技术和其它应用系统之间没有能够做到无缝联接。? 缺乏自动化和实时的数据交换- 以数据文件交换为主要手段? 现有的数据交换方式一般是从一个应用中将数据导出到平台文件中 ,再传递到目标平台并并导入到目标应用系统中 ;? 由于大批量的数据抽取工作会影响到正常的业务处理效率 ,因此一般的数据抽取都被设定在在晚间进行 ,因此数据的时效性较差 (一般都在一天左右 )。- 数据交换过程缺乏严格的数据校验、过程控制等? 接口数据的错误经常是在导入目标系统时才发现 ,而不是作为系统数据质量控制的一部分 ,预先在源系统中进行合法性校验 ;? 数据交换的过程缺乏技术性控制 :诸如大批量数据分割、数据传输的校验、重复操作的处理、操作回滚等。52020 年 5 月 29 日