-《遥感数字图像处理》实验五、遥感数字图像分类处理.doc
-
资源ID:9002294
资源大小:4.11MB
全文页数:14页
- 资源格式: DOC
下载积分:4元
快捷下载
会员登录下载
微信登录下载
微信扫一扫登录
友情提示
2、PDF文件下载后,可能会被浏览器默认打开,此种情况可以点击浏览器菜单,保存网页到桌面,就可以正常下载了。
3、本站不支持迅雷下载,请使用电脑自带的IE浏览器,或者360浏览器、谷歌浏览器下载即可。
4、本站资源下载后的文档和图纸-无水印,预览文档经过压缩,下载后原文更清晰。
5、试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓。
|
-《遥感数字图像处理》实验五、遥感数字图像分类处理.doc
遥感数字图像处理课程实验报告课程名称: 遥感数字图像处理实验题目:实验五、遥感数字图像分类处理报 告 人62100225 郑学法实验时间2012年 12月 18 日,第一 大节地点: 地质宫345软 件ENVI硬 件电脑实验目的1掌握非监督/监督分类的基本原理2掌握非监督分类-动态聚类法的原理及其实现流程3掌握监督分类-最小距离法的原理及其实现流程4重点了解分类后处理的有关方法主要实验内容一、遥感图像的非监督分类 要求:对多光谱遥感数据“L7ETM+_121-032_123457”采用动态聚类法(ISODATA)进行非监督分类。1 动态聚类法(ISODATA)的分类参数设置2动态聚类法(ISODATA)的分类结果 (至少两种,分别与上述分类参数设置相对应)二、遥感图像的非监督分类要求:对多光谱遥感数据“L7ETM+_121-032_123457”采用最小距离法(Minimum Distance)进行监督分类。1ROIs的建立 (五号宋体)2ROIs的可分离性分析(五号宋体)3监督分类(最小距离法)的分类参数设置(五号宋体)4监督分类(最小距离法)的分类结果(五号宋体)5监督分类(最小距离法)分类结果的统计分析(五号宋体。要求至少选分类结果中的一个类别进行统计分析说明)6监督分类(最小距离法)分类结果的精度分析(五号宋体。要求以混淆矩阵(confusion matrix)的形式对分类精度进行分析)基本要求与说明:1实验原理部分文字阐述要简洁明了,可附相应公式、图解;2实验步骤与方法请尽量详细叙述,如果有必要请附相应图形、图像;3表格大小和所列条目数可以根据实际情况进行调整与增删。