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    基于数据分析的课堂教学结构探索 (2).ppt

    • 资源ID:9519262       资源大小:2.14MB        全文页数:18页
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    基于数据分析的课堂教学结构探索 (2).ppt

    ,01 基本概念,基本概念,基于数据的课堂教学是以建构主义学习理论为依据,利用大数据、云计算、物联网等新一代信息技术打造的智能、高效的课堂。 是基于动态学习数据分析和“云端”的运用,实现教学决策数据化、评价反馈即时化、交流互动立体化、资源推送智能化,全面变革课堂教学的形式和内容,构建大数据时代的信息化课堂教学。 根据教育教学实际需要,建立科学的学生数据评测、分析模型,是科学指导教学改进核心依据。,基本特征,依赖于大数据分析技术,基于工具平台支持的教与学服务方式,基于全过程学习评价和智能推送,是“翻转课堂”新版本,02 结构探索,传统课堂结构模式(5+4流程),教师:备 学生:预,教师:讲、提、布 学生:听、回,教师:批 学生:做,传统课堂结构模式(5+4流程),基于数据的课堂”结构模式(7+7流程),发布资源,课前讨论,教学设计,学情分析,学生预习,合作探究,评测反馈,任务下达,精讲点评,巩固提高,批改作业,总结反思,教学实施,基于数据分析的课堂教学(工具)平台支持系统,03 实施路径,来自”易学易练“实践应用分析,课前 应用,学情分析,资源发布,课前讨论,教师通过“易学易练”平台提供的学生作业,成绩分析,精确地掌握来自学生的第一手学情资料,确定教学目标及教学重难点。,教师向学生推送预习内容(微课、课件、图片、文本等)或测评内容;学生完成预习或根据教师要求在“易学易练”自由选择练习,测试预习效果。,针对预习中的问题,学生在“易学易练”进行相关讨论,提出疑问或见解,教师根据上述情况,进行教学设计。,课中 应用,评测反馈,教师应用“易学易练”随堂练进行诊断服务,得到实时反馈数据,及时调整教学策略,突破教学难点,突出教学重点。,课后 应用,个性作业,教师通过“易学易练”系统分析学生在预习时自由练、上课时随堂练、巩固提升练习的情况,设定、推送个性化作业和辅导。,总结反思,“易学易练”自动记录学生错题情况,分析学生掌握知识情况,查缺补漏,重点练习;同时学生总结所学内容,与老师、同学在线讨论交流,进行反思。,通过“易学易练”数字化作业、预习预设的问题评测、学习资源的推送,收集、判断学生已掌握的知识和技能,为教师的教学设计提供了及时、准确、立体的信息; 通过随堂练习评测系统,进行实时测评、统计,快速分析与反馈学生的课堂学习效果,及时调整课堂教学策略; 通过作业数据分析和反思评价,对学生进行个性化的辅导和推送,实现教学的持续改进。,密钥一,重在数据收集,重在资源积累,

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