孙建军:大数据时代科技情报工作的挑战与思考.ppt
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1、大数据时代科技情报工作 挑战与思考,孙建军 南京大学信息管理学院,报告提纲,大数据时代特征 大数据时代科技情报工作面临的挑战 大数据时代科技情报工作的思考,1.1 大数据时代的背景,21世纪是数据信息大发展的时代,移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围,各种数据正在迅速膨胀并变大。 互联网(社交、搜索、电商)、移动互联网(微博)、物联网(传感器,智慧地球)、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融(银行、股市、保险)、电信(通话、短信)都在疯狂产生着数据。,“大数据”的诞生: 半个世纪以来,随着计算机技术全面融入社会生活,信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。它不
2、仅使世界充斥着比以往更多的信息,而且其增长速度也在加快。信息爆炸的学科如天文学和基因学,创造出了“大数据”这个概念*。如今,这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域中。,1.2 数据增长统计,地球上至今总共的数据量: 在2006 年,个人用户才刚刚迈进TB时代,全球一共新产生了约180EB的数据; 5年后,这个数字达到了1.8ZB。 而有市场研究机构预测: 到2020 年,整个世界的数据总量将会增长44 倍,达到35.2ZB(1ZB=10 亿TB)!,1PB = 250字节 1EB = 260字节 1ZB = 270字节,1.3 大数据的特征,体量Volume,多样性Variety,价值密
3、度Value,速度Velocity,非结构化数据的超大规模和增长 总数据量的8090% 比结构化数据增长快10倍到50倍 是传统数据仓库的10倍到50倍,大数据的异构和多样性 很多不同形式(文本、图像、视频、机器数据) 无模式或者模式不明显 不连贯的语法或句义,大量的不相关信息 对未来趋势与模式的可预测分析 深度复杂分析(机器学习、人工智能Vs传统商务智能(咨询、报告等),实时分析而非批量式分析 数据输入、处理与丢弃 立竿见影而非事后见效,2、大数据时代科技情报工作面临的挑战,2.1 科技情报服务机构的优势转变问题 2.2 科技情报工作的重心转移问题 2.3 科技情报工作流程重构问题,2.1 数据开放大趋势下,科技情报服务机构如何确立优势?,科技信息资源开放化下,科技情报机构依托于资源独占的优势不应、也难以持续; 大数据时代的资源开放,强化了科技情报机构的另一优势:资源融合与深度加工。,数据开放大趋势下,科技情报机构社会责任:积极建设科技大数据、推动其开放化。,
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