分数阶傅里叶变换在合成孔径雷达目标识别中的应用.doc
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1、分数阶傅里叶变换在合成孔径雷达目标识别中的应 用论文导读:合成孔径雷达是一种高分辨力的二维成像雷达。分数阶 Fourier 变换对线性调频信号具有良好的时频聚集性。 关键词:合成孔径雷 达,运动目标检测,分数阶 Fourier 变换1、引言合成孔径雷达是一种高分辨力的二维成像雷达,通过适当的算法可以得到高质量的静止目标图象。常规的SAR雷达的高分辨性能是以一个静止的目标的冲击响应作为参考函数,将接收数据与其进行匹配滤波 获得的。通常当观测区域中存在运动目标时,运动目标在SAR图像中是散焦的、模糊的,而且常常偏离原始位置,这是因为SAR图像的形成方法直接引起的,对于静止的目标来说,目标和雷达之间
2、的相对速度只是由雷达平台(即载 机)引起的,而运动目标本身存在径向速度、径向加速度以及切向速度、切向 加速度,从而使运动目标在整个孔径内的变化规律与静止目标频谱的变化不一 致,如果用原来静止目标的参考函数对动目标成像,将会造成图像质量下降, 其中,运动目标的径向加速度及切向速度造成图像散焦;切向速度会造成图像 的位移,要想得到运动目标的清晰的、方位定位准确的图像,就必须设法获得 运动目标真实的多普勒频率特性,即两个关键参数:多普勒调频率和多普勒中 心频率,再利用他们进行调节成像过程。传统的动目标检测方法主要有时域滤波法和频域滤波法,这两种方法的主要原理是相同的,都是从时域或频域 将运动目标和静
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