SAPHANA-POS.docx
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1、所有归类于SAP HANNA 分类的日志运用SAP HANA 实时分析POS数据,致胜商业零售和营销之道 星期六,02月11th, 2012近30年来,零售营销管理中最具革命性的变化是 POS系统的广泛 应用。由于POS系统在零售业的普及,使零售业从传统的部门管理 向单品管理转变,运用基于内存计算技术的SAP HANA 实时分析POS数据,将经验管理向数字化科学管理转变成为可能。POS的最大特征是通过对商品条型码的识别,全方位、多角度 地获取卖场产生的数据。POS可以瞬时间获取谁销售(售货员)、 什么时间销售(时间)、在什么地方销售(卖场位置)、谁购买(顾 客属性)、购买了多少(价格和品牌)、
2、怎样结算(现金或银行卡) 等多角度的数据。其中,谁、什么时间、在什么场所等数据可以用于 员工管理;谁购买、什么时间购买、购买多少、怎样结算等数据可以 用于顾客管理;在卖场什么位置、卖了什么、卖了多少等数据可以用 于商品管理。由于POS可以从多角度、全面的收集信息,因此商品 数据、顾客数据、经营数据以及人员管理方面的数据构成了POS系统的中心内容。零售业是通过采购 一库存一定价一陈列一销售等各环 节的有机结合来维持经营的,因此POS系统的建立可以使采购数据、 库存数据、销售数据连为一体,从而实现零售各环节统一的全过程有 效管理系统。尽管POS系统是零售企业走向科学管理和精确化营销的桥梁, 但是我
3、们也应该清醒地认识到,企业拥有 POS系统并不能自动生成科学的营销管理,只有将POS系统中蓄积的各种经营数据进行深入的挖掘,使数据变成信息和知识,并基于这些信息和知识进行营销决 策才能真正形成企业的核心竞争力。目前零售业对 POS数据的应用 领域,主要集中于商品管理和顾客管理。商品管理领域中的POS数据应用零售业导入POS系统的根本目的是在于提高企业的经营效率。超市是以商品周转为基础的零售业态,由于这种业态普遍毛利率较低, 而且费用大,利润率很低,因此超市在经营中稍有损耗就会造成亏损, 经营风险很大。因此,提高销售额、提高毛利率、降低费用、加速商 品周转就成为超市经营的基本目标和根本任务。通过
4、对 POS数据深 层次挖掘,可以在以下方面改善和提高企业的经营效率:1 .单品管理。以往依靠人工在数万或数十万个品项中,对每个 商品的销售动向进行精确的把握几乎是不可能的事情。由于POS系统的导入,可以实现对每个单品的销售状况进行精确的把握。2 .淘汰滞销商品。通过POS数据分析,可以在众多的商品品类 中很容易发现畅销品和滞销品,但很难发现完全滞销的商品。因此这 就需要对滞销品在设定一定基准值的基础上进行详细的分析。如果对 这些完全滞销品不及时淘汰,必然会使库存恶化,浪费卖场宝贵的空 间。3 .掌控畅销品。畅销商品并不是通过 POS数据分析出来的而是 客观存在的,但这并不能说 POS数据分析对
5、畅销商品就毫无意义。 根据POS数据分析畅销商品的主要目的是为了防止畅销品的断货。 对于店铺来说,商品的断货也就意味着 购买机会”的丧失,它不仅为 店铺带来潜在的损失,而且也影响店铺在顾客心目中的形象。通过 POS数据分析,可以精确地把握每个单品的日均销售量,并以此为 根据制定商品的采购计划和送货日期,以保证和维持货架商品的陈列 量,只有这样才能使畅销品保持畅销的原则得到贯彻。4 .提高毛利率。通过POS数据分析把握畅销商品的另外一个目 的,是在于使不同商品的毛利率达到有效的组合。如果在畅销品的周边配置高毛利率的商品,可以有效地提高商品毛利率水平。另外,把 畅销品做深,组织不同型号、容量的商品
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