SPSS异常值剔除.docx
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1、离群值(箱图/探索).值与框的上下边界的距离在倍框的长度到3倍框的长度之间的个案。框的长度是内距。极端值(箱图).值距离框的上下边界超过3倍框的长度的个案。在回归模型诊断里面,一般称预测值与实际值的偏差为残差,残差有几种表示方法:标准化 残差,学生化残差等等,按照需要取一种残差,再按照某种标准取一个阀值来限定异常点, 只要那个点的残差大于阀值,就可以认为它是异常点。data下拉菜单里有 define variable properties,把变量选到右边的框里, 点continue ,在新 窗口中有变量在样本中的所有取值,要定义某个值是异常值,就把相应的missing框勾上就ok啦然后再处理数
2、据时这些值就已经被剔除,不参与分析了一、采用数据探索过程探测异常值SPS磔单实现程序为:主菜单- “Analyze - Descriptive Statistics - Explore 选项- “Statistics”按钮- 选中Outliers”复选框。输出结果中将列出 5个最大值和5个最 小值作为异常的嫌疑值。一般数组应遵循正态分布,但一列数组中有可能会出现异常值,从而影响数据的方差和统计结果,因此挡在 SPSM输入数据后,首先要检查数据中是否存在异常值。方法如下:1.选择想要观察的数据,此处我们选择normal列中的数据进行查看2.进入菜单栏中“分析” 一 “描述统计” 一 “探索”3
3、.将“normal”数组放入因变量列表中4 .点击“探索”窗口中的“统计量”,点掉“描述性”,选择“界外值”和“百分位数”,选择“直方图”5.点击“探索”窗口中“绘制”,去掉“茎叶图”海索;图描述性。:茎叶图)iiiiHfeiiiflmHIii wil liM-iil箱图到接四子水平分组正)不分姐无.带检骗的正态的-伸展与能别Levon。检骗无系估计呻已转换工帚 |自然对敬一相退也)维蝮取瑞需助)6.选择结束后点击“探索”窗口 “确定”查看结果:(1) 百分位数图:百分位数百分位数5102550759095加权平均(定义1)normalTukey 的枢纽normal(2) 以50%左右两个百分
4、位数(即四分位数 25和75下方的加权平均值)的加权平均值计算最高和最低临界值,使用计算公式如下:Upper=Q3+*(Q3-Q1)Lower=Q1-*(Q3-Q1)此处 Q3=, Q1 =计算后,Upper=, Lower=(3) 查看“极值”表格:极值案例号值normal最高120222324446547最低181278375457554a.上限值表中仅显示一部分具有值的案例b.下限值表中仅显示一部分具有值的案例如果有最高值查过 Upper,或最低值小于Lower值,则被视为Outliers,即异常值。由图中看, 此列数组并无异常值二、采用箱线图(boxplot)探测异常值箱线图比较直观、
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