多因素及重复测量方差分析中的简单效应.docx
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1、多因素及重复测量方差分析中的简单效应 整及首先申明,这篇东西不是我写的, 应该是中大心理系的师兄的杰作,但是不知具体是哪一位了.由于觉得有用,所以放上来了 大家以后遇到类似问题可以参考一下 在此非常感谢这位师兄,很详细很清楚原来是苏予灵师兄啊撒花!眇j大家好,很多同学在实验设计中都涉及到了多因素设计,并且很多时候在 SPSS中也需 要用到重复测量方差分析.例如,要比拟三种刺激在前后测之间有没有差异,这是一个2前后测*3 三种刺激的设计.在进行双因素方差分析或重复测量方差分析时,SPSS能够给出前后测因素和刺激因素的交互作用,以及这两个因素的主效应,但是这些数据却无法回答这样的问题:第一种刺激在
2、前后测之间有没有差异前测的时候三种刺激之间有没有差 异这就是分析简单效应的问题.要分析简单效应,一个比拟直接的方法就是通过select case ,把要分析的一个因素固定在一个水平,然后再对另一个因素进行分析.例如,通过select case仅选择第一种刺激,那么对前后测进行t检验,就可以知道第一种刺激前后测之间有没有差异;选择前测数据, 进彳f one-way ANOVA就能比拟前测时三种刺激有没有差异.此外,还有一种方法是通过改写SPSS语句来实现简单效应的分析.以下我跟大家分享一下这种做法.这里我主要举重复测量方差分析的例子,至于多因素方差分析,也可以用类似的方法.数据见附件test.s
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- 因素 重复 测量 方差分析 中的 简单 效应
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