基于社会网络分析的大学生学习关系结构演变研究.doc
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1、基于社会网络分析的大学生学习关系结构演变研究 摘 要 本文采用社会网络分析方法,以155名在校大学生为研究对象,并在不同时间对其学习关系进行了调查。通过ucinet6.0社会网络分析软件对所得数据进行了分析、研究,得出了大学生的学习关系网络演变的特点。 学习是生活中处处存在的,我们无时无刻不在学习。随着终身学习不断深入,越来越多的人开始重视学习的重要性。但是,学习也是有很多技巧的。在学习的过程中,我们需要有一些学习上的伙伴,来帮助我们解决学习中的困难,以便我们更好的学习。对于大学生来说,建立好学习关系同样非常重要。因为拥有良好的学习关系,是我们在学习的道路上的一笔财富。因此,为了了解当代大学生
2、的学习关系,笔者对某高校部分大学生进行了追踪调查,并利用社会网络分析软件ucinet6.0得出了大学生学习关系演变的特点。 社会网络分析法是一种社会学研究方法,也是一种研究社会网络结构和社会网络关系的分析方法。因此,就出现了许多社会网络分析软件,如Pajek、UCINET、NetworkX等。本文将利用社会网络分析软件UCINET6.0对学习关系网络结构演变特点进行研究,其目的在于通过了解大学生学习关系网络变化的特点,能过给大学生和高校管理者一些启示和帮助。 一、研究方法 1、研究对象 本次研究对象是某高校的203名大学生,但是由于一些学生对学友的错误理解,导致选择的数据过多,为减小误差,将这
3、些数据通过SQL2008R2删除。并且本次研究是对这203名学生进行追踪调查,有些学生未能及时参加某次调查,因此将这些学生在其他调查中的数据一并删除,最终只留下155名学生所填写的数据。 2、调查时间 本次研究一共进行了4次调查,每次时间间隔为1个月。 3、研究方法 社会网络分析法在于通过对社会网络的“关系”的进行量化分析,从而研究其社会结构,并发现社会现象、问题。 (1)网络规模及密度 网络规模是指网络中包含的的节点(即成员或行动者)。网络密度是指网络中各个成员之间交往、联系的紧密程度。网络密度介于0和1之间,网络密度越大,说明网络中成员之间的交往、联系越紧密。网络密度的计算方法是朋友网络中
4、学生间实际存在的朋友关系数除以理论存在的朋友关系数。 (2)平均点度中心度是指网络中各个行动者在网络中所具有的权力大小,地位重要与否的一个平均指标。平均点度中心度越大,说明各行动者在网络中的整体重要性、权利和地位越高。 (3)平均路径长度是指网络中各个行动者之间进行交往、联系的平均距离,反映的是各成员之间的密切程度。如果平均路径长度越短,而以该值为基础的凝聚力指数越大的话,就表明该网络中个成员之间的凝聚力、密切度或团结力比较强。 (4)聚类系数是反映网络中各成员的聚集程度,或者说是反映整体网络中成员的分派情况和聚类强弱的指标。 4、研究工具 本次研究采用的调查方法是VS2010开发问卷调查系统
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