基于云计算与大数据处理课程教学模式探究.doc
《基于云计算与大数据处理课程教学模式探究.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《基于云计算与大数据处理课程教学模式探究.doc(6页珍藏版)》请在三一文库上搜索。
1、基于云计算与大数据处理课程教学模式探究 随着我国信息化产业规模的逐渐扩大,对于云计算的依赖性正在增强,为相关问题的有效处理带来了重要的保障作用。与此同时,受到大数据时代的影响,对于计算机课程教学模式的构建提出了更高的要求,需要技术人员结合专业性人才的培养需求,加强对云计算及大数据处理内容的深入理解。基于云计算与大数据处理课程教学模式的建立,也需要对可靠的课程体系结构有更多的了解,明确其中的教学重点,增强课程教学模式的适用性。因此,该文将对基于云计算与大数据处理课程教学模式进行必要地探究,以便为这种良好教学模式应用范围的扩大提供有效的参考信息。 计算机网络服务功能的不断完善及相关信息技术的整合使
2、用,为海量数据的有效处理提供了重要的技术支持,促使增长速度快、复杂多样性的大数据能够得到充分的利用,缓解计算机数据存储压力。实现这样的发展目标,需要加强对云计算技术的运用,结合其易扩展性、按需服务等优势,增强分布式存储模式的实际应用效果。与此同时,为了满足高素质云计算及大数据处理专业性人才的培养需求,应注重对基于云计算与大数据处理课程教学模式的改建,确保各种编程模型设置的合理性。 1 云计算与大数据处理关键技术分析 结合云计算技术的发展历程,可知其建立于虚拟化技术、分布式计算、网络计算等技术的基础上,能够根据用户的多样化需求,提高性能可靠的数据存储及高效率计算的服务模式。在云计算技术使用的过程
3、中,可以根据不同的应用场景,提供各种服务。现阶段的云计算主要包括软件即服务、基础架构服务及平台即服务。在不同的服务模式下,可以通过对用户特定需求的分析,提供相应的服务。 云计算技术向用户提供服务的过程中,充分考虑了按需服务的要求,并在处理大数据的过程中具有良好的计算能力、可扩展存储功能等。通过对当前数据密集型分布式存储及计算模型的分析,可知其中的GFS分布式文件系统、各种信类型的分布式计算模型、性能可靠的分布式数据库等,在实际的应用中取得了良好的作用效果,为云计算及大数据处理关键技术应用范围的扩大打下了坚实的基础。与此同时,根据这些计算模型的实际需要,Apache公司在良好的Hadoop平台支
4、持下,对开源代码的编写及运行进行了一系列的测试,为HDFS分布式文件系统、HBase分布式数据库系统及相关的分布式编程框架的构建创造了有利的条件,为这些系统及框架未来应用范围的扩大提供了可靠的保障。除此之外,为了使云计算及大数据处理关键技术使用中的实时计算性能可以得到不断的优化,技术人员提出了Spark及Storm计算框架,并在相?P领域的应用中取得了重要的成果。在开源实现的基础上,合理运用基础模块Hadoop Common、资源管理模块及其它的智能模块,有利于保持实际操作的高效性,实现数据挖掘库的实时操作,也为机器学习模式的形成提供了重要的技术支持。未来发展中适用于云计算环境下大数据处理生态
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 基于 计算 数据处理 课程 教学 模式 探究
链接地址:https://www.31doc.com/p-1824370.html