第九章统计过程控制与诊断.PPT
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1、第九章 统计过程控制与诊断,第一节 控制图 第二节 过程能力及过程能力指数,第一节 控制图,控制图是判断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的一种有效方法。 例如: 美国某电气公司的一个工厂有3千人,制定了5千张控制图; 美国柯达彩卷公司有5千人,制定控制图有3万5千张,平均每人7张。 我国某飞机制造厂中的先进质量体系(AQS)中,要求一些工序必须作控制图。,1.控制图的基本格式 控制图的基本格式如图所示。 中心线CL(Central Line)用细实线表示; 上控制界限UCL(Upper Cortrol Limit)用虚线表示; 下控制界限LCL(Lower Control Limit)用虚
2、线表示。,UCL,CL,LCL,子样号,重量特性数据,2.常用控制图的种类,常用质量控制图可分为两大类: (1)计量值控制图包括: a 均值极差控制图 b 均值标准偏差控制图 c 中位数极差控制图 d 单值移动极差控制图, e 单值控制图。 (2)计数值控制图包括: a 不良品数控制图 b 不良品率控制图, c 缺陷数控制图 d 单位缺陷数控制图。,3.控制图的选用,根据所要控制的质量特性和数据的种类、条件等,按图中得箭头方向便可作出正确的选用。,4.控制界限的原理,1、定义:用于分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的一种工序管理图 2、格式,二、控制图的设计,在计量值控制图中,
3、常用的典型控制图是“平均值-极差”控制图,即 图,下面就以 图为例说明计量值控制图的设计。 A、收集数据 假设从齿轮钻孔工序收集记录100个孔尺寸数据,如表下所示。 表中详细记录了收集数据的时间,样本大小n=4 (n=4至5为宜),共收集了25计组合计100个数据。并以表格形式规范化计算每组数据的 ,最后容易地得到 。,1、计量值控制图的设计,(表中数据基本数据为6.00mm),B、确定控制界限 由表查得,当n=4时,,均值控制图的控制界限,C、绘制 控制图,D、控制界限界修正 由图中的样本点状态显示: (1)、图中有第4,9,20 号三个样本点出界; (2)、R图中有第18号样本点出界; (
4、3)、控制界限内的样本点排列多数偏于中心线以下。 在实际中对上述情况进行具体分析,结果确认第9号样本点出界是偶然性原因引起的,而第4,18,20号三个样点出界是由于系统性原因引起的,应该加以剔除,然后利用剩余的样本统计量重新修正控制界限。具体修正如下:,所以修正后的界限为:,图初始和修正的比较,修正后的控制图投入使用和改进,一月份,二月份,七月份,2、计数值控制图的设计,1)、 不合格品率控制图 (P控制图) 样本大小n相同的p图 A、收集数据 某产品五月份检验数据如下表所示,共检验了25个样本,样本大小n=300,B、确定控制界限 C、绘制p控制图 将CL,UCL和LCL绘在坐标纸上,并将2
5、5个样本点逐个描在控制图上,标出超出界限的样本点。,D、p图控制图的修正,样本大小n不同的p图 A、收集数据 下表是某手表厂34月份收集的25组数据,其样本大小各不相同。 B、确定控制界限,C、p控制图,P图的初始控制界限(n不同),D、p控制图的修正 如上图所示,3月31日、4月22、26、29日的4点在控制界限之外,经分析:1)、3月31日和4月22日的两个样本点是异常点,应剔除。 2)、4月26日是正常点,应保留,而4月29日是p图中的特别优良表现,也应保留。,另外,在实际中可以根据实际情况设计如下图所示的不同样本大小n,针对同一产品 生产的不合格品率控制图,能够比较方便地统计、分析和判
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- 第九 统计 过程 控制 诊断
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