minitab经典案例及分析.ppt
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1、Minitab的使用,Minitab介绍,Minitab是众多统计软件当中比较简单易懂的软件之一; 相对来讲,Minitab在质量管理方面的应用是比较适合的; Minitab的功能齐全,一般的数据分析和图形处理都可以应付自如。,Minitab与6 Sigma的关系,在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推行6 Sigma,并开始借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的发挥; 6 Sigma的MAIC阶段中,很多分析和计算都可以都通过Minitab简单的完成; 即使是对统计的知识不怎么熟悉,也同样可以运用Minitab很好的完成各项分析。,Minitab的功能,计算功能 计算器功
2、能 生成数据功能 概率分布功能 矩阵运算,Minitab的功能,数据分析功能 基本统计 回归分析 方差分析 实验设计分析 控制图 质量工具 可靠度分析 多变量分析,时间序列 列联表 非参数估计 EDA 概率与样本容量,Minitab的功能,图形分析 直方图 散布图 时间序列图 条形图 箱图 矩阵图 轮廓图,三维图 点图 饼图 边际图 概率图 茎叶图 特征图,课程内容安排,由于时间有限,很多内容只是做简单的介绍; 在两天的时间里,主要的课程内容安排如下:,课程内容安排第一天,上午 Minitab基本界面和操作介绍 常用图形的Minitab操作 特性要因图 柏拉图 散布图 直方图 时间序列图,课程
3、内容安排第一天,下午 SPC的Minitab操作 1) Box-Cox转换数据为正态 2) Xbar-R Chart 3) Xbar-S Chart 4) I-MR-R/S Chart 5) P Chart 6) NP Chart 7) C Chart,课程内容安排第二天,上午 能力分析 1) 正态分布图能力分析 2) 泊松分布图能力分析 3) 组间/组内能力分析 4) Weibull能力分析 基本统计 1) 描述统计,课程内容安排第二天,下午 基础统计 2) 单样本Z测试 3) 单样本T测试 4) 双样本T测试 5) 成对T测试 6) 1比率测试 7) 2比率测试 8) 相关分析 9) 正态
4、分布,MSA测量系统分析 1) 测量重复性和再现性(交叉Crossed) 2) 测量重复性和再现性(嵌套Nested) 3) 测量走势图 4) 测量线性研究 5) 属性测量R&R 研究(计数),第三天,上午 多元變異圖 單因子ANOVA 因子ANOVA 卡方獨立性檢定 迴歸分析,下午 田口DOE 疑問解答,Minitab界面和基本操作介绍,Minitab界面,Data Window: 输入数据的窗口 每一列的名字可以写在最前面的列 每一列的数据性质是一致的,主菜单,Session Window: 分析结果输出窗口,Minitab界面,同一时间只能激活一个窗口.每一个窗口可以单独储存.,不同的要
5、求选择不同的保存命令,工具栏的介绍,打开文件,保存文件,打印窗口,剪切,复制,粘贴,恢复,插入单元格,插入行,插入列,移动列,剪切单元格,最后一次对话框,程序窗口,上一次记忆刷,下一次记忆刷,数据窗口,管理图形,撤销,帮助,关闭图形,数据类型的转换(Change Data Type),Select: Data Change Data Type Text to Numeric,需要转换的列,转换后数据存放列,可以是原来的数据列,数据的堆积(Stack&Unstack),Select: Data Stack Stack Columns,输入需要堆积的列,如果由前后顺序,按前后顺序进行输入,输入堆积
6、后存放列的位置,注解可以用来区分数据的来源,原始数据,数据块的堆积(Stack Blocks),Select: Data Stack Stack Blocks of Columns,原始数据,在对话框中输入25 列数据,注解列在前面,输入新工作表和注解 的位置,转置栏(Transpose Columns),输入需要转置的列,输入新工作表 的位置,可以输入注解列,Select: Data Transpose Columns,连接(Concatenate),Select: Data Concatenate,输入需要连接的数据列,输入新数据列的位置,原始数据,编码(Code),Select: Dat
7、a code,原始数据,编码,规则,被编码的变量,Minitab之常用图形,QC7手法常用的图形如下,特性要因图 控制图(参见minitab控制图教材) 柏拉图 散布图 直方图 时间序列图,特性要因图,决定Y,头脑风暴找出可能的X,将X依5M+1E方式列表,将表输出MINITAB中,输出结果图形,练习,输入表中,注意输入格式,Select: Stat Quality tools Cause and effect,填好各项需要的参数,结果输出,柏拉图,收集各项质量特性缺陷,列成表,输入到MINITAB中,MINITAB绘出图形,找出关键的Y特性,练习,输入数据,Select: Stat Qual
8、ity tools Pareto Chart,填好各项参数,可以对柏拉图进行命名,输入缺陷列,输入频数列,其他项所占的比率,结果输出,散布图,决定你所关心的Y,决定和Y有可能的X,收集Y和X的数据,输入MINITAB绘出图形,判定Y和X之间的关系,练习,输入数据,Select: Gragh ScatterPlots,输入参数,可以选择不同的 输出表现形式,可以用直接方式判定,有正相关的倾向。 更详细的说明可以参见回归分析,输出图形,直方图,决定你所关心的Y或X,收集Y或X的数据,输入MINITAB表,MINITAB绘出直方图,进行判定,练习,请打开EXCEL档案的计量型部份 Select: G
9、ragh Histogram,填入参数,可以同时为几个 变量作直方图,结果输出,请依照QC 7的方法来进行图形分析和判定 更深入的分析可以参见制程能力分析部份。,时间序列图,决定你所关心的Y或X,收集Y或X的数据,输入MINITAB表,MINITAB绘出时间序列图,进行判定,练习,输入数据,Select: Gragh Time Series Plots,填入参数,时间刻度设置,结果输出,依此状况来判定未定的销售趋势。,Minitab的SPC使用,Minitab可提供的图形,计量型 Xbar-R Xbar-s I-MR I-MR-s Z-MR,计数型 P Np C U,Xbar-R做法,Xbar
10、-R是用于计量型 判稳准则:连续二十五点没有超出控制界限。 判异准则: 一点超出控制界限 连续六点上升或下降或在同一侧 不呈正态分布,大部份点子没有集中在中心线。,Xbar-R做法,决定要研究或控制的Y或X特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,Xbar-R练习,打开下列档案,Select: Stat Control Chart Variables Charts for subgroup Xbar-R,输入参数,根据不同的输入方式 选择不同的分析方法,若数据输入在一列中,则确定出每组的样本数,决定控制用控制图的控制界限,输入稳定条件下的平均值和标准差,
11、即确定出控制用控制图的控制界限。,Xbar-R Options选项,可以在这里选择判异准则,Box-Cox正态转换,进行正态性转换,Storage项,输出数据的平均值和标准差,图形输出,判图,请判定前图是否有异常 请问本图为解析用图或是控制用图,Xbar-s做法,决定要研究或控制的Y或X特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,Xbar-s练习,打开下列档案 Select: Stat Control Chart Variables Charts for subgroup Xbar-s,输入参数,解释与Xbar-R图相同,图形输出,判图,请判定前图是否有异
12、常 请问本图为解析用图或是控制用图,I-MR图做法,决定要研究或控制的Y或X特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,I-MR练习,打开下列档案,用其来进行I-MR图练习 Select: Stat Control Chart Variables Charts for individuals I-MR,输入参数,输入变量,控制用控制图的控制界限,如果是控制用控制图 请输入数据,图形输出,判图,请判定前图是否有异常 请问本图为解析用图或是控制用图,I-MR-R图做法,决定要研究或控制的Y或X特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判
13、定及采取措施,I-MR-R练习,打开下列档案,用其来进行I-MR-R图练习 Select: Stat Control Chart Variables Charts for individuals Z-MR,输入参数,输入变量和样本数,图形输出,判图,请判定前图是否有异常 请问本图为解析用图或是控制用图,Z-MR图做法,决定要研究或控制的Y或X特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,Z-MR练习,打开下列档案,用其来进行Z-MR图练习 Select: Stat Control Chart Variables Charts for individuals
14、Z-MR,输入参数,输入变量,输入自变量,决定估计,选择标准差的估计方法,图形输出,p图做法,决定要研究或控制的Y特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,p练习,P图只能适用在二项分布的质量特性性。 在做p图时,要注意其样本数必须达到1/p5/p,如此之下的图才比较具有意义。,输入数据,请打开数据文档 Select: Stat Control Chart Attributes Charts P,输入参数,输入样本数,输入变量,决定判异准则,选择判异准则 计数型的判异准则 与计量型的不太一样,保存P值,保存根据数据计算所得到的总的不良率,图形输出,np图
15、做法,决定要研究或控制的Y特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,np练习,np图只能适用在二项分布的质量特性性。 在做np图时,要注意其样本数必须达到1/p5/p,如此之下的图才比较具有意义。 Np图要求的每组的样本数必须是一样的。,输入数据,请打开数据文档 Select: Stat Control Chart Attributes Charts NP,输入参数,输入样本数,输入变量,图形输出,c图做法,决定要研究或控制的Y特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,C图练习,c图只能适用在卜氏分布的质量特性上。
16、 在做c图时,要注意其样本数必须达到取样时至少包含一个缺陷以上,如此之下的图才比较具有意义。 另外就是基本上c图的样本要一定才可以。如果样本数不一样,则应当使用u图。,输入数据,请打开数据文档 Select: Stat Control Chart Attributes Charts C,输入参数,输入变量,决定判异准则,判异准则同P图一样,图形输出,u图做法,决定要研究或控制的Y特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,u图练习,u图只能适用在卜氏分布的质量特性上。 在做u图时,要注意其样本数必须达到取样时至少包含一个缺陷以上,如此之下的图才比较具有意义
17、。,输入数据,请打开数据文档 Select: Stat Control Chart Attributes Charts U,输入参数,输入变量,输入样本量,图形输出,MINITAB之制程能力分析,制程能力之分类,计量型(基于正态分布),计数型(基于二项分布),计数型(基于卜氏项分布),MINITAB 能力分析的选项(计量型),Capability Analysis (Normal) Capability Analysis (Between/Within) Capability Analysis (Weibull) Capability Sixpack (Normal) Capability S
18、ixpack (Between/Within) Capability Sixpack (Weibull),Capability Analysis (Normal),该命令会划出带理论正态曲线的直方图,这可直观评估数据的正态性。输出报告中还包含过程能力统计表,包括子组内和总体能力统计。,Capability Analysis (Between/Within),该命令会划出带理论正态曲线的直方图,可以直观评估数据的正态性。 该命令适用于子组间存在较大变差的场合。输出报告中还包含过程能力统计表,包括子组间子组内和总体能力统计。,Capability Analysis (Weibull),该命会会划出
19、带韦伯曲线的直方图,这可直观评估数据是否服从韦伯分布。输出报告中还包含总体过程总能力统计,制程能力分析做法,决定Y特性,收集Y特性数据,输入MINITAB数据表,进行分析,结果说明,STEP1决定Y特性,决定Y特性,收集Y特性数据,输入MINITAB数据表,进行分析,结果说明,Y特性一般是指客户所关心所重视的特性。 Y要先能量化,尽量以定量数据为主。 Y要事先了解其规格界限,是单边规格,还是双边规格。 目标值是在中心,或则不在中心 测量系统的分析要先做好。,STEP2决定Y特性,决定Y特性,收集Y特性数据,输入MINITAB数据表,进行分析,结果说明,在收集Y特性时要注意层别和分组。 各项的数
20、据要按时间顺序做好相应的整理,STEP3决定Y特性,决定Y特性,收集Y特性数据,输入MINITAB数据表,进行分析,结果说明,将数据输入MINTAB中,或则在EXCEL中都可以。,STEP4决定Y特性,決定Y特性,收集Y特性數據,輸入MINITAB數據表,進行分析,結果說明,利用MINITABSTATQUALITY TOOL CAPABILITY ANALYSIS NORMAL,STEP5决定Y特性,決定Y特性,收集Y特性數據,輸入MINITAB數據表,進行分析,結果說明,利用MINITAB的各项图形来进行结果说明,练习,输入数据,注意输入方式,Select: Stat Quality Too
21、ls Capabilty AnalysisNormal,输入选项,输入上下规格界限,根据不同的数据输入 方式选择分析方法,选择标准差的估计方法,一般选择复合的标准差估计方式,选项的输入,如果需要计算Cpm 则需要输入目标值,过程能力表现形式的选择,以Cpk, Ppk结果的输出,以Zbench方式输出,结果说明,请学员按此图形来说明该制程状况,Capability Analysis (Between/Within),Capability Analysis (Weibull),此项的分析是用在当制程不是呈现正态分布时所使用。因为如果制程不是正态分布硬用正态分布来分析时,容易产生误差,所以此时可以使
22、用韦氏分布来进行分析,会更贴近真实现像。,练习,请使用同前之数据来进行分析。 上规格:103 下规格:97 规格中心:100,输入相关参数,Select: Stat Quality Tools Capabilty Analysis Nonnormal,填入选项要求,韦氏分布的参数估计,结果图形,正态分布适用性的判定,可以使用 Statbasic statisticnormality test 但数据要放到同一个column中,所以必须针对前面的数据进行一下处理,数据调整,进行数据的堆积,填写选项,输入变量,输入作为参考的概率线,结果输出,结果输出(加标0.5概率),计量型制程能力分析总结,一般
23、的正态分布使用 Capability Analysis (Normal) 如果是正态分布且其组内和组间差异较大时可用 Capability Analysis (Between/Within) 当非正态分布时则可以使用 Capability Analysis (Weibull),Capability Sixpack (Normal),复合了以下的六个图形 Xbar R 原始数据分布(plot) 直方图 正态分布检定 CPK, PPK,练习,请以前面的数据来进行相应的Capability Sixpack (Normal)练习 Select: Stat Quality Tools Capabilty
24、 Sixpack Normal,输入各项参数,输入规格,选定判异准则,选择判异准则,选择标准差估计方法,默认值是复合标准差计算公式,考虑可选择项,如果希望计算Cpm, 则输入目标值,结果输出,Capability Sixpack (Between/Within),复合了以下的六个图形 Xbar R 原始数据分布 直方图 正态分布检定 CPK, PPK,同前练习及结果,Capability Sixpack (Weibull),复合了以下的六个图形 Xbar R 原始数据分布 直方图 正态分布检定 CPK, PPK,结果输出,二项分布制程能力分析,二项分布只适合用在 好,不好 过,不过 好,坏 不
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