Linux如何利用容器轻松应对性能工程-.doc
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1、Linux如何利用容器轻松应对性能工程?性能分析的价值超出了服务负载所需的计算资源或满足峰值需求所需的应用实例数量的估计。性能显然与成功企业的基本要素挂钩。它揭示了用户的总体体验,包括确定什么会拖慢客户预期的响应时间,通过设计满足带宽要求的内容交付来提高客户粘性,选择最佳设备,最终帮助企业发展业务。应用程序的性能决定了软件能多快完成预期任务。这回答有关应用程序的几个问题,例如:峰值负载下的响应时间与替代方案相比,它易于使用,受支持的功能和用例运营成本(CPU 使用率、内存需求、数据吞吐量、带宽等)问题当然,这是对业务服务的性能工程价值的过度简化。为了理解在完成我刚刚所描述事情背后的挑战,让我们
2、把它放到一个真实的稍微有点复杂的场景中。现实世界的应用程序可能托管在云端。应用程序可以利用非常大(或概念上是无穷大)的计算资源。在硬件和软件方面的需求将通过云来满足。从事开发工作的开发人员将使用云交付功能来实现更快的编码和部署。云托管不是免费的,但成本开销与应用程序的资源需求成正比。除了搜索即服务Search as a Service(SaaS)、平台即服务Platform as a Service(PaaS)、基础设施即服务Infrastructure as a Service(IaaS)以及负载平衡即服务Load Balancing as a Service(LBaaS)之外,当云端管理托
3、管程序的流量时,开发人员可能还会使用这些快速增长的云服务中的一个或多个:安全即服务Security as a Service(SECaaS),可满足软件和用户的安全需求数据即服务Data as a Service(DaaS),为应用提供了用户需求的数据登录即服务Logging as a Service(LaaS),DaaS 的近亲,提供了日志传递和使用的分析指标搜索即服务Search as a Service(SaaS),用于应用程序的分析和大数据需求网络即服务Network as a Service(NaaS),用于通过公共网络发送和接收数据云服务也呈指数级增长,因为它们使得开发人员更容易编
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