Python编程实例——利用Dragonboard 410c开发板实现人脸识别.doc
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1、Python编程实例利用Dragonboard 410c开发板实现人脸识别人脸识别是一个非常酷的技术,在移动支付、安防、娱乐等众多领域有着非常广泛的应用,今天就带大家一起来体验一下如何利用dragonboard 410c来实现人脸识别功能,这里我们使用的是USB摄像头,连接Dragoboard 410c开发板,开发板上运行Linux debain操作系统,通过Python脚本和OpenCV来实现人脸识别处理。首先我们利用Dragoboard 410c开发板硬件环境搭建智能安全监控摄像头,搭建好自己的开发环境,如上图所示,然后我们就可以开始编写我们的人脸识别程序了,这里使用的是Python的cv
2、2库来实现摄像头数据的采集和人脸识别,具体代码如下: #!/usr/bin/env python import cv2, sys import numpy as np DEVICE_NUMBER = 0 FONT_FACES = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX, cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX, cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL, cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SI
3、MPLEX, cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX if len(sys.argv) 1: XML_PATH = sys.argv1 else: print Error: XML path not defined sys.exit(1) # Init the Cascade Classifier faceCascade = cv2.CascadeClassifier(XML_PATH) # Init webcam vc = cv2.VideoCapture(DEVICE_NUMBER) # Check if the webcam init was successful
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