软件的应用.ppt
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1、SPSS软件的应用,SPSS为Statistical Package for the social Science的缩写; SPSS是美国SPSS公司在20世纪80年代开发的一个集数据整理、分析过程、结果输出等功能于一身的组合式软件包,是数据处理和统计领域的国际标准软件之一; SPSS For Windows 是SPSS软件的Windows版本,它具有清晰、直观、易学易用、涵盖面广的特点。,进行统计分析的基本操作步骤:,将数据输入SPSS(定义变量、录入数据等),并存盘; 进行必要的预分析(进行分布图、均数、标准差的描述等),以确定应采用的统计分析方法; 按分析目的选用统计程序,执行统计分析过
2、程; 保存和导出分析结果。,SPSS主界面 (数据管理窗口)介绍,File菜单栏介绍,File (文件操作) 完成文件的调入,存储,显示和打印等操作,SPSS主界面 (数据管理窗口)介绍,Edit菜单栏介绍,Edit(文件编辑) 完成文本或数据内容的选择、拷贝、粘贴、寻找和替换等操作,SPSS主界面 (数据管理窗口)介绍,View菜单栏介绍,View(窗口外观控制) 完成文本或数据内容的状态栏、工具栏、字体、网格线和数值标签等功能的操作,SPSS主界面 (数据管理窗口)介绍,Data菜单栏介绍,Data(数据管理) 完成数据变量名称和格式的定义,数据资料的选择、排序、加权、数据文件的转换、连接
3、和汇总等操作,SPSS主界面 (数据管理窗口)介绍,Transform菜单栏介绍,Transform(数据转换) 完成数据值的计算、重新编码和缺失值 替代等操作,SPSS主界面 (数据管理窗口)介绍,Analyze菜单栏介绍,Analyze(统计分析) 完成一系列统计分析的选择和应用,SPSS主界面 (数据管理窗口)介绍,Graphs菜单栏介绍,Graphs(统计图表) 完成统计图表的建立和编辑,SPSS主界面 (数据管理窗口)介绍,1.3 建立与保存数据文件,新建数据文件 打开其他格式的数据文件 保存数据文件 File菜单中的其他条目,新建数据文件,第一步:定义变量属性,新建数据文件,新建数
4、据文件,定义用户缺失值对话框:,新建数据文件,可供选择的变量测度类型有:,新建数据文件,新建数据文件,第二步:录入数据,和其他常用统计软件相比,SPSS数据界面的优势是能支持鼠标的拖放操作,以及拷贝粘贴等命令 。,选择菜单File=Save (或Save as),或直接单击工具栏 “ ”按钮,如果数据文件曾经存储过,则按原文件名保存数据;否则,就会弹出Save as对话框 。,若将数据存为SPSS以外的其他类型,可能有些设置会丢失,如标签和缺失值等。尤其是缺失值,如果想存的数据格式不支持缺失值,则数据可能会变得面目全非。,注意:,建立与保存数据文件-File菜单,第二章 常用统计分析功能的实现
5、,2.1 基本统计分析 2.2 均值比较与T检验 2.3 相关分析 2.4 因子分析 2.5 聚类分析与判别分析,2.1基本的统计分析,Descriptives对话框,Descriptives对话框,输出结果:,探索分析,Explore对话框,Explore对话框,输出结果:,选项均为系统默认,输出结果:,2.2 均值比较与T检验,Means过程,Means过程的基本功能是分组计算,比较指定变量的描述统计量,包括均值、标准差、总和、方差等一系列单变量描述统计量,还可以给出方差分析表和线性检验结果。,Means对话框,Means对话框,输出结果:,选项均为系统默认,单一样本t检验,单一样本t检验
6、是检验某个变量的总体均值与指定的检验值之间是否存在显著差异,其前提是样本来自的总体应服从正态分布; 单一样本t检验过程可通过One-Sample T Test对话框实现。,One-sample T Test 对话框,输出结果:,P值=0.6530.05,应接受原假设,即可以认为该市青少年身高达到了160cm的标准。,独立样本t检验,独立样本t检验用于检验两独立总体的均值是否具有显著差异,其前提是两样本彼此独立,且其来自的总体均服从正态分布; 独立样本t检验可通过Independent-Samples T Test对话框实现。,Independent-Samples T Test 对话框,分组变
7、量,输出结果:,P值=0.1440.10,应接受原假设,即可以认为该市男女青少年的身高不存在显著差异。,单因素方差分析,用于测试某一个控制变量的不同水平是否给观察变量造成了显著差异和变动。例如培训是否给学生成绩造成了显著影响 前提是因变量服从正态分布; 可通过One-Way ANOVA对话框实现。,单因素方差分析,One-Way ANOVA 对话框,One-Way ANOVA 对话框,多重比较选择项对话框,对照比较选择项,指定输出统计量及缺失值处理方法,One-Way ANOVA 对话框,由于F=10.544,P值=0.0000.05,故应拒绝原假设,即可认为不同颜色饮料的销售量之间具有显著差
8、异。,2.3 相关分析,二元变量相关分析,二元变量相关分析通过Bivariate命令项调用Correlations过程和Nonpar Corr过程来实现,可以按指定项显示变量的描述统计量,选择计算指定两变量间的相关系数,同时对相关系数进行检验等。,Bivariate Correlations 对话框,Bivariate Correlations 对话框,由于身高与体重的相关系数为0.780,P值为0.000,说明学生的身高与体重具有高度相关关系。,偏相关分析,偏相关分析通过Partial命令项调用Partial Corr过程来实现,用于计算在控制了其他变量影响的情况下,两个变量间的线性相关关系
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