图像特征.ppt
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1、1,图像特征,2,引言,在物体从图像中分割出来后,进一步就可以对它的几何特征进行测量和分析,在此基础上可以识别物体,也可以对物体分类,或对物体是否符合标准进行判别,实现质量监控。与图像分割一道,物体测量与形状分析在工业生产中有重要的应用,3,引言,例如,能将马铃薯或苹果等农产品按品质自动分类的机器视觉系统,自动计算不规则形状所包含面积的测量系统,将传送带上不同工件自动分类的视觉系统;自动检查一个人的图像特征,判断是 不是某一个人;自动售货机可以识别纸币的面额;在先进的图像处理研究中,已进行指纹图像的自动处理,以代替电子钥匙,并已能够实现人的相貌的自动识别 ,等等。 本章作为一个简单的实例,以二
2、值图像为对象,提取物体的形状、大小等特征,进而从图像中取出所需的对象,并去除不必要的部分。,4,5,图像的特征参数,所谓图像特征,换句话说就是图像中的物体有什么样的特征。图中有几个水果。要想从该图像中把香蕉提取出来,必须告诉计算机要提取什么样的物体。例如,应把香蕉的特征之一细而长告诉给计算机。也就是说,要指示图像中物体的形状、大小等特征。即告诉计算机要提取的物体是大物体或是圆的、方的等。这时,就 要使用“大小”、“圆度”等表示物体形状的参数。,6,几种常见的图像特征参数,面积和周长 长度和宽度 矩形度 圆形度 重心 轮廓的傅立叶描述子,7,面积,如图所示,取物体的质 心为坐标中心,平面上 一闭
3、合曲线所包围的面 积由沿轮廓的积分确定:,8,周长,周长可以简单地通过计算物体边界上相邻 像素的中心距的累加和得到。也就是说,对物周长的计算可以简单地通过轮廓线的像素数而得到。但由于在倾斜方向,会产生如图所示的数字图像特有的误差,所以,要乘以 加以修正 当然更为有效的办法是 从图像中物体边界链码 中计算得到,有关这 方面的内容请大家参阅 相关资料。,9,计算出周长之后,可用下式计算其面积: 对于数字图像而言,可以简单地通过统计物体占有的像素点数来计算其面积。 上述简单的面积和周长算法在应用中要进行标定后才能得到其真实的面积和周长。,10,长度和宽度,在已知物体的边界时,用其外接矩形的尺寸来刻画
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