利用自然语言处理NPL可以使人工智能工具与人类进行交流.doc
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1、利用自然语言处理NPL可以使人工智能工具与人类进行交流现如今,在更多情况下,我们是以比特和字节为生,而不是依靠交换情感。我们使用一种称之为计算机的超级智能机器在互联网上进行交易和沟通。因此,我们觉得有必要让机器明白我们在说话时是如何对其进行理解的,并且试图用人工智能,一种称之为NLP自然语言处理技术为它们提供语言。作为一种研究结果,聊天机器人正在成为一种可靠的聊天工具,使用这种非人为依赖的智能工具与人类进行交流。我强烈的感受到:直到我们的机器学会了解行为和情绪,数据科学家和工程师的工作才完成了一半。与深度学习(ML学科领域)融合的NLP将对这种计算机语言的使用起到关键作用。什么是NLP这是一种
2、人工智能方法,给定机器一些人类语言从而使得它们能够与人类进行沟通交流。它涉及使用NLP技术对书面语言进行智能分析,以获取对一组文本数据的见解,如:1.情绪分析2.信息提取和检索3.智能搜索等它是人工智能和计算语言学的交汇点,能够处理机器和人类自然语言之间的交互,即计算机需要对其进行分析、理解、改变或生成自然语言。NLP帮助计算机机器以各种形式使用自然人类语言进行交流,包括但不限于语音、印刷、写作和签名。NLP机器学习和深度学习:它们是如何连接的NLP与机器学习和深度学习密切相关,所有这些都是人工智能领域的分支,如下图所示:它是一个致力于使机器智能化的计算机科学领域。深度学习是一种流行的机器学习
3、技术之一,如回归,K-means等。机器学习的类型很多,像无监督机器学习这样的经常用于NLP技术中,如LDA(潜在狄利克雷分布,一种主题模型算法)。为了能够执行任何一个NLP,我们需要深入理解人类使如何处理语言的情感和分析方面。还有各种各样像社交媒体这样的语言数据源,人们直接或间接地分享他们感受到的内容,而这必须通过使用NLP的机器进行智能分析。NLP机器需要建立一个人类推理系统,借助ML技术,它们可以自动执行NLP过程并对其进行扩展。简而言之,“深度学习与自然语言处理”是相互联系、相互依存的,以构建一个能够像人类一样思考、说话和行动的智能计算机。Meltwater Group的NLP专家Jo
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