第六部分假设检验.ppt
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1、高级社会统计学,闵学勤 ,第六部分 假设检验,假设检验的由来: 社会现象的随机性导致在抽样调查中由部分 推论总体的难度增加。一方面,大数定理告诉我 们,就大量观察而言,事件的发生仍是具有规律 性的;另一方面,即使在一次观察中小概率事件 不一定发生,但也不能轻易肯定小概率事件就永 远不能发生。而假设检验就是小概率事件的具体 应用。,第六部分 假设检验,一、假设检验的基本概念 在总体X的分布完全未知,或只知其分布但不 知其参数的情况下,我们对X的分布或分布中的 参数作出某种假设,然后根据样本,用统计分析 方法检验这一假设是否合理,从而作出接受或拒 绝这一假设的决定,这一过程称为假设检验。 例如:大
2、学生失业问题、同性恋合法化问题、 公民社会问题等,第六部分 假设检验,二、原假设(Hull hypothesis)和备择假设(Alternative hypothesis) 对总体 X 的分布或分布中的参数提出假设,就称为统计假设 所提出的假设叫做原假设 ( 或零假设 ),记为 , 对立于原假设的假设称为备择假设 ( 或对立假设 ),记为 。 原假设在研究中是稳定、保守、受到保护的。但并不 表示永远不会被否定,否则也就失去研究的意义了。,第六部分 假设检验,二、原假设和备择假设 一个完整的假设包括两部分:原假设和备择假设。,第六部分 假设检验,三、假设检验的基本原理 统计假设检验作依据的基本原
3、理,实际就是人们赖 以常识性的判断和决策的小概率原理。只是小概率的标 准,定得更为具体和数量化而已。 小概率原理要以归纳为两个方面,一是可以认为小 概率事件在一次观察中是不可能出现的。二是如果在一 次观察中出现小概率事件,那么合理的想法,是否定原 有事件具有小概率的说法(或称假设)。,第六部分 假设检验,三、假设检验的基本原理 假设检验的思想,在统计学中可以这样描述: 经过抽样获得一组数据,即一个来自总体的随机样本, 如果根据样本计算的某统计量(或几个统计量)表明在 原假设成立的条件下几乎是不可能发生的,就拒绝或否 定这个原假设,并继而接受它的对立面备择假设。 反之,如果在原假设成立的条件下,
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