省际旅游资源相对效率的演化分析【推荐论文】 .doc
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1、精品论文省际旅游资源相对效率的演化分析方叶林1,黄震方1,余凤龙1,2(1. 南京师范大学地理科学学院,南京 210023;52. 南通大学地理科学学院,江苏南通 226007)摘要:以大陆 31 个省级区域 20002010 年的面板数据为例,运用修正后的 DEA 模型对各 省旅游资源的相对效率进行评价,进一步运用 G 指数、重心、标准差椭圆对各项效率的演 化进行空间分析。研究发现:总体上省际旅游资源的相对效率受纯技术效率驱动,旅游资源10的集约化增长取得一定进步。总效率的热点区变化幅度不太,纯技术效率的热点区由大西南转移到泛长三角及周边,规模效率的热点区由西北地区转向长三角及京津地区。总效
2、率与纯 技术效率的重心向东北发生偏移,规模效率的重心向西南发生偏移。从标准差椭圆的转角 大小来看,总效率与纯技术效率总体上表现出东北-西南的空间分布格局,规模效率大致呈 正东-正西的空间分布格局。相对效率具有分形特征,在未来一段时间内,中国省际旅游资15源的各项效率仍然会表现出增长的趋势。关键词:旅游资源;相对效率;演化;优势度;分形中图分类号:F59The Evolution Analysis of Relative Efficiency of Provincial20Tourism ResourceFANG Yelin1, HUANG Zhenfang1, YU Fenglong1,2(1
3、. School of Geographic Science, Nanjing Normal University, Nanjing 210023;2. School of Geography Science, Nantong University, Nantong, Jiangsu 226007)Abstract: By selecting the panel data of 31 provinces in Chinese Mainland from 2000 to 2010, this25article evaluated the relative efficiency of provin
4、cial tourism resource by the means of the modifiedDEA model, and then made an spatial analysis about the evolution of various efficiency by applyingthe methods of Getis-Ord G*i, gravity centre, standard deviational ellipses and fractal theory. The results are as follows: The relative efficiency of p
5、rovincial tourism resource in Chinese Mainland is driven by the pure technical efficiency, which reflects that the intensive growth of tourism resource has30made certain progress. Through the analysis of Getis-Ord G*i, we can find that the total efficiency of the hot-spot areas has not changed great
6、ly, but the hot-spot areas of the pure technology efficiency has transferred from the southwest of China to the Pan-Yangtze Delta and its surroundings, and the hot-spot areas of the scale efficiency has transferred from the northwest of China to the Yangtze Deltaas well as Beijing and Tianjin. All i
7、n all, the gravity centre of the total efficiency and the pure35technology efficiency have shifted to the northeast, however, the gravity centre of the scale efficiency has shifted to the southwest. From the perspective of rotation of the standard deviational ellipses, thetotal and pure technology e
8、fficiencies generally present a northeast-southwest spatial distribution pattern, and the scale efficiency roughly presents a east-west spatial distribution pattern. For therelative efficiency has some fractal characteristics, the various efficiency of provincial tourism resource40of China will cont
9、inue to show growth trend in the future.Key words: tourism resource; relative efficiency; evolution; superiority degree; fractal0引言在宏观经济领域,效率是指资源配置使社会所有成员得到总剩余最大化的性质1。对于45任何一个经济实体而言,效率都是其走向繁荣和持续发展的一个重要条件。效率问题是目前 国内研究的热点2-4,也是旅游研究中的热点之一。目前国内旅游研究中涉及到效率问题主基金项目:博士学科点专项科研基金(2009320711008);国家自然科学基金(412711
10、49) 作者简介:方叶林(1986-),男,博士研究生,主要研究方向为人文地理和旅游管理 通信联系人:黄震方(1963-),男,教授,主要从事旅游地理和旅游规划研究. E-mail: - 10 -要包括:上市旅游公司效率5-6、旅行社业效率7、区域旅游效率8-9、城市旅游效率10-11、 森林旅游运营效率12-13、酒店业效率14-15、整体旅游行业效率16-17等方面。当前国内旅游效 率研究中,主要存在以下问题:从研究方法上看,相对缺少对效率空间分布及演化分析。50空间效应的缺乏将不能更好地解释地区经济的演化趋势18,缺乏旅游效率的空间分析制约 了研究结论的现实意义。从研究内容上看,相对于旅
11、游效率研究中的其他领域,旅游资源 的效率研究相对较少,特别是对旅游资源效率空间分布态势的研究,以及旅游资源效率空间 演化的相关研究。大部分文献侧重于对旅游效率进行测算,相对缺少对效率形成机理的研 究。本研究主要针对前两个问题展开论述,希望能弥补相关研究的不足之处。55以大陆 31 个省级区域 20002010 年的面板数据为例,利用熵值法确定各省旅游资源的 优势度,再此基础上运用修正后的 DEA 模型进行相对效率评价,结合 G 指数、重心、标准差椭圆等空间分析技术,对 20002010 年省际旅游资源各项效率的演化进行分析,结合 R/S 分析技术对相对效率的收敛性进行评价,希望本文的研究结论能
12、为省际旅游资源的开发利用 提供相关建议。601研究方法与数据来源1.1研究方法1.1.1熵值法设有 n 个观测值(n=1,2,,31),m 个指标,Xij 为第 i 个观测值第 j 项指标,用熵值 法19确定各指标权重后可进一步计算省际旅游资源的优势度。65计算 i 个观测值的特征比重 mij。mij=Xij/Xij(1)计算第 j 项指标的信息熵 ej。ej=-1/(lnnmijlnmij)(2)计算指标 Xij 的差异性系数 vj。vj=1-ej(3)确定第 j 项指标的权重 uj。uj=vj/vj(4)用加权求和法计算各省份旅游资源的优势度 F。F=100ujmij(5)701.1.2G
13、 指数为了研究空间数据的局域空间关联模式,Ord & Getis(1995)提出了用于进行空间局部 相关性分析的统计指数 G,其计算公式为20:nnGi (d ) = Wij (d ) x j / x j(6)j =1j =1当 ij 时,Ord & Getis 定义的 Gi(d)的标准形式为:i75ZG (d ) = Gi (d ) - EGi (d )(7)VARGi (d )其中 n 为空间单元的数目;xi、xj 表示空间单元 i、j 的属性值,EGi(d)和 VARGi(d)分别为 数学期望和变异值,Wij(d)为空间权重矩阵,采用临近标准确定。如果 ZGi(d)为正且显著, 表明 i
14、 位置周围值较高,属于高值空间集聚(热点区),若 ZGi(d)为负且显著,表明 i 位 置周围值较低,属于低值空间集聚(冷点区)。801.1.3相对效率评价数据包络分析(Date Envelopment Analysis, DEA)是运筹学、管理学和数理经济学交叉 研究的一个新领域,最初由 Charnes 和 Cooper 等人于 1978 年创建21,借助 DEA 方法可对各地区旅游资源的利用效率进行评价。由于传统 DEA 模型权重变化过于灵活,容易造成DUM 有效的数量较多,也就是说即使所有 DUM 的投入产出都很低,其结果仍有可能为 1。85针对传统 DEA 计算方法的不足之处,本文引入
15、虚拟最优决策单元 DUMj+1,其他地区通过考 察与最优决策单元的距离判别其相对效率的高低。设有 n 个部门或单位,每个 DUMj 都有 m 种输入和 s 种输出,分别用输入 Xj 和输出 Yj 表示,其中 Xj=(x1j,x2j,,xmj)T0,Yj=(y1j,y2j, ysj)T0。xij0 表示第 j 个决策单元 DUMj 的第 i 种类型输入的输入量;yrj0 表示第 j 个决策 单元 DUMj 的第 r 种类型输出的输出量。引入虚拟的最优决策单元 DUMj+1= min(x1j,x2j,,j90xmj),max(y1j,y2j,ysj),即投入最小产出最大的决策单元,其效率值 *=1
16、 是唯一 有效的 DUM。其中,j=1,2,n;i=1,2,m;r=1,2,s。利用改进后的 B2C模型求解 31 个地区相对于最优决策单元的相对效率,模型形式如下22。qmax *j951.1.4相对效率重心s.t.n +1l j x j l jj =1n+1l j y j q j y jj =1n+1l j 1, l j 0j =1(8)100重心的概念最初来源于物理学,指物体内各个点所受重力产生合力的作用点23,可看 作是空间分布的平均中心,近年来广泛运用于社会经济领域。借鉴物理学中重心的概念,可 进一步研究各省旅游资源相对效率分布的重心。假设一个大区域由 n 个小区域构成,mi(xi,
17、 yi)为第 i 个小区域的中心坐标,ui 为小区域的某种属性值,M(xj,yj)为大区域第 j 年的重心 坐标,则重心计算公式为24:n n (9)ui xiui yij j nnM ( x , y ) = i =1 , i =1 1.2数据来源uii =1uii =1105110本文的研究数据大部分来源于新中国六十年统计资料汇编25、中华人民共和国国 家统计局官方网站26以及各地的旅游局官方网站。基于数据的可获得性、可比较性及真实 性,本研究分别选取世界遗产个数、优秀旅游城市个数、国家级重点文物保护单位个数、国 家级重点风景名胜区个数代表省际旅游资源禀赋状况,考虑到 A 级景区各年份数据较
18、难获 取,以及部分 A 级景区包含在以上指标之内,因此本文没有选取 A 级景区方面的指标。2相对效率评价1152.1旅游资源优势度用熵值法可计算出 20002010 年各年份 31 个省级区域旅游资源的优势度,2000、2010 年的计算结果如表 1 所示。2000 年旅游资源优势度位列前 5 位的地区是:四川、北京、河 北、山东、安徽;2010 年旅游资源优势度位列前 5 位的地区是:四川、河南、山东、山西、 福建。从东中西三大地带来看,东部地区除浙江、福建、山东、广东 4 省外,大部分省份旅 游资源优势度排名降低;中部地区除黑龙江、安徽、湖北、湖南 4 省外,大部分省份旅游资 源优势度排名
19、上升;西部大部分地区旅游资源优势度变化不大,但个别省份如重庆、贵州、120云南、青海、新疆等省份旅游资源优势度略有上升。从 11 年内均值来看,排名前 5 位的省份分别为:四川、北京、山东、河北、安徽,排名最后 5 位的省份分别为:海南、青海、天 津、宁夏、上海,各地区旅游资源优势度均值如图 1 所示。表 1 2000、2010 年各地区旅游资源优势度Tab.1 The superiority of tourism resource of 31 provinces in 2000 and 2010省份2000排名2010排名省份2000排名2010排名北京7.62025.1147湖北5.035
20、73.79713天津0.437280.30329湖南3.394143.49815河北6.85835.3476广东3.143163.69314山西3.633125.5764广西1.669211.42325内蒙古辽 宁0.7323.84827111.5523.2212317海重南庆0.8581.85124200.5172.5622719吉 林0.811261.99421四川10.12519.0761黑龙江1.467221.14826贵州1.359233.27816上海0.397290.17831云南4.044104.8468江苏4.49583.96011西藏1.998191.43924浙江3.25
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