江苏省城镇居民消费结构变动分析 毕业论文.doc
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1、江苏省城镇居民消费结构变动分析 目录中英文摘要2一、引言2二、江苏省城镇居民消费结构现状3(一)江苏省城镇居民消费现状31江苏经济发展状况32消费结构状况5(二)江苏省城镇居民消费结构变动的因子分析61、因子分析模型的建立62、江苏城镇居民消费结构因子分析73、分析结论和原因8三、提出建议10四、结束语12参考文献12 中英文摘要摘要: 近几年, 随着收入水平的不断提高, 江苏省城镇居民的消费结构也发生了很大的变化。为了进一步研究江苏省城镇居民消费结构的变化趋势,本文运用因子分析法,对我国城镇居民消费结构进行了实证分析, 并提出一些优化江苏省城镇居民消费结构的政策建议。关键词: 消费结构 因子
2、分析城镇居民Abstract: In recent years, along with the income level unceasing enhancement, the Jiangsu Province cities inhabitants consumption pattern has also had the very big change. In order to further studies the Jiangsu Province cities inhabitant consumption pattern the change tendency, this article u
3、tilizes the factor analytic method, has carried on the real diagnosis analysis to our country cities inhabitant consumption pattern, and proposed some optimize the Jiangsu Province cities inhabitant consumption pattern the policy suggestion.Keyword: consumption structure Factor analysis town family
4、一、引言消费结构是指在一定的社会经济条件下,人们在消费的过程中各种不同内容、不同形式的消费在消费总量中所占的比重以及它们之间的关系。消费结构可以按实际支出的各方面分为吃、穿、住、用、行等具体形式,也可以按消费的内容分为实物性消费和服务性消费,还可以按支出形式划分为自给型消费和商品性消费,还有人按需求层次划分为生存消费、享受消费和发展消费等。消费结构反映了消费的具体内容、水平及质量。结构不仅是消费领域的重要问题, 而且也关系到整个国民经济的发展。因为合理的消费结构及消费结构的升级和优化不仅反映了消费层次和质量的提高, 而且也为建立合理的产业结构和产品结构提供了重要的依据, 同时对促进整个国民经济
5、的稳定协调发展具有重要的作用。随着江苏省城镇居民的可支配收入的增加, 消费结构已经逐渐趋向合理化,本文是借江苏省历年的统计年鉴资料,侧重从城市居民收入水平,消费状况的多指标体系进行对比分析,进而探讨各地区之间消费质量与水平的差距。建立反映城市居民消费状况的因子分析模型,在实证分析的基础上,探讨消费水平与经济发展的相互关系,提出改善与提高消费质量和水平的看法。 二、江苏省城镇居民消费结构现状 (一)江苏省城镇居民消费现状 1江苏经济发展状况近年来全省经济保持稳定较快的增长速度。初步核算,2006实现地区生产总值21548.36亿元,比上年增长14.9%。其中,第一产业增加值1544.90亿元,增
6、长5.0%;第二产业增加值12186.46亿元,增长16.0%;第三产业增加值7817.00亿元,增长15.5%。人均生产总值28685元,按当年汇率折算达3598美元。经济结构调整和增长方式转变取得新进展。三次产业增加值比例为7.256.536.3。高新技术产业产值10370亿元,占规模以上工业的比重达24.9%,比上年提高0.7个百分点。服务业(包括农林牧渔服务业)实现增加值7894.52亿元,比上年增长15.4 %,占生产总值的比重为36.6%,提高0.8个百分点。所有制结构中,非公有制经济增加值在生产总值中的份额达60.9%,其中私营个体经济比重为35%,分别提高1.4个和 0.8个百
7、分点。节能降耗和污染减排工作取得明显成效,部分城市和地区环境质量有所改善。城市化水平进一步提高。年末全省城市化水平达51.9%,提高1.4个百分点。产业布局调整取得新进展,沿沪宁线、沿江、沿东陇海线和沿海产业带发展态势良好。进一步加大“四项转移”力度,积极推进南北共建苏北开发区。苏北、苏中一些主要经济指标的增幅高于全省平均水平。市场物价总水平保持基本稳定。全年居民消费价格上涨1.6%,涨幅比上年回落0.5个百分点。商品零售价格上涨0.8%。原材料、燃料、动力购进价格上涨6.4%,工业品出厂价格上涨1.5%,农业生产资料价格上涨1.7%。就业再就业工作继续加强。年末全省城乡从业人员4564.76
8、万人,比上年末增加54.64万人。通过多种途径使43.04万城镇下岗失业人员实现了再就业。年末城镇登记失业率为3.4%,比上年末下降0.2个百分点。新增农村劳动力转移62.6万人。各项改革逐步推进。重点领域和关键环节的改革取得新进展,发展环境继续改善。以转变政府职能为重点,深入推进行政管理体制改革,政府社会管理和公共服务职能得到加强,事业单位改革取得阶段性成果。国有企业改革重组力度加大,国有控股上市公司股权分置改革基本完成,国有资本实力和带动力增强。民营经济发展加快,年末全省工商部门登记的私营企业达60万户,新增9.3万户,总注册资本达9717.07亿元;工商部门登记的个体户187.01万户。
9、深入推进财政、金融改革,省级机关全面实行非税收入统一管理,农村信用社改革继续深化,江苏银行开业运营,地方股份制保险公司组建工作进展顺利。积极推进农村综合改革,乡镇机构改革试点、农村义务教育改革、县乡财政管理体制改革有序展开。经济社会发展中还存在一些突出的矛盾和问题:一是农业发展和农民持续增收的难度加大。农业产业化进程不快,农村公共服务水平不高,促进农民持续增收的长效机制还没建立;二是经济结构性矛盾依然突出。主要表现为产业结构不够合理,自主创新能力不强,投资与消费比例不够协调,服务业比重偏低,工业产品附加值偏低;三是经济社会发展与资源环境的矛盾更显尖锐。粗放型增长方式尚未得到根本改变,资源环境压
10、力较大,如期完成“十一五”期间节能减排指标和保护生态环境,任务相当艰巨;四是影响社会和谐稳定的因素依然存在。社会发展仍然滞后于经济发展,人民群众对环境污染治理、稳定物价、看病就医、道路交通、教育收费等方面还有不满意的地方,部分城乡居民生活比较困难,等等。 2消费结构状况从表1可看出自1999年以来,江苏省城镇居民人均消费性支出一直保持着较快的增长,无论是在量还是在比例方面.从1999年的5010.91上升到2005年的8621.82元.其八大构成也呈现多样性的变化.这有待我们进行进一步的研究.表1 历年江苏省城镇居民人均消费性支出及其构成年份消费性支出食品衣着设备用品医疗保健交通通讯娱乐文教服
11、务居住杂项19995010.912207.58449.37572.4211.92302.09585.23429.77252.5420005323.182189.8492.1570.37294.39392.38670.56436.26277.3220015532.742194.04525.88603.36297.46483.77691.5438.16298.5820026042.612441.89534.51436.7376.13499.71867.39692.11194.1720036708.582566.89587.86452.06493.8686.47971.91715.98233.612
12、0047332.262931.7610.96493.53496.77765.171031.14760.71242.2820058621.823205.79804.23586.84579.321050.881287.9794.94311.92注:资料来源:江苏统计年鉴(2000-2006)2005年江苏省城镇居民收入增速提高, 随着机关工作人员工资标准提高以及居民经营性收入的增加, 城镇居民人均可支配收入增长明显加快, 达到10481.93元, 同比增长14.3%。居民消费意愿明显加强,加快了消费需求结构的升级, 消费品市场呈现出稳中趋活态势。以汽车、住房、电子通讯产品为代表的新型消费增长较快。
13、2005年实现商品房销售额为79211亿元, 同比增长33.6 %; 汽车类零售额10919 亿元,增长13.9 %; 电子通讯器材零售额4215 亿元, 增长62.6 %。消费品市场继续保持活跃状况。从居民的消费支出情况看, 在食品、衣着等一般消费稳定增长的同时, 医疗保健、交通通讯支出分别为579.32元和1050.88元, 增幅分别为16.6% %和37.3 %。用于居住方面的支出达到794.94元, 占到消费性支出的9.2% , 成为仅次于食品、娱乐教育文化服务支出的第三大支出项目。可见, 江苏省城镇居民的消费结构正在逐步升级, 趋向合理化。为了进一步研究城镇居民消费结构的变化趋势,
14、我们采用因子分析法进行估计。(二)江苏省城镇居民消费结构变动的因子分析1、因子分析模型的建立因子分析是主成分分析的推广, 其基本思想是根据变量间的相关性大小把变量分组, 使得同组内的变量之间相关性较高,但不同组的变量相关性较低。每组变量代表一个基本结构,这个基本结构称为公共因子。设有p 维随机变量x = ( x , x , , x) , 设想这p 个指标受到m ( m p) 个公因子F , F , Fm 的影响,且x ( i = 1 ,2 , , p) 是F , F, ,Fm 的线性函数。而F ( i = 1 , 2 , , m) 对各指标的影响是线性的,即有x = AF + 其中, F =
15、( F , F, , Fm )为公因子;= (,p )为特殊因子, F 与均为不可观测的随机变量; A=(a)为因子载荷矩阵, a称为第j个因子对第i 个变量的载荷系数。A 中的每一列的平方和= (j=1,2, ,m)为F的方差。称为第j 个公因子的贡献率,它反映了公因子F对原指标信息的贡献。在因子载荷矩阵的估计利用主成分法后, 称为前m 个公因子的累计贡献率,它表明了前m 个公因子对原指标信息的贡献。一般情况下,累计贡献率达到85 %左右, 即可用前m 个公因子F1 , F2 , , Fm 大致反映原指标信息。本文以指标的相关矩阵, 作为提取因子的依据。因子载荷矩阵A 的估计方法采用主成分法
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