电力系统饱和负荷的研究及预测硕士学位论文.doc
《电力系统饱和负荷的研究及预测硕士学位论文.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《电力系统饱和负荷的研究及预测硕士学位论文.doc(93页珍藏版)》请在三一文库上搜索。
1、硕士学位论文电力系统饱和负荷的研究及预测Research and Forecasting of the Saturated Load of Power System学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解*有关保留、使用学位论文的规定。特授权*可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,提供阅览服务,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名: 导师签名:签字日期: 年 月 日 签字日期: 年 月 日中图分类号:UDC:学校代码:100044密级:68*硕士
2、学位论文电力系统饱和负荷的研究及预测Research and Forecasting of the Saturated Load of Power System作者姓名:*学 号:08122105导师姓名:* 职 称:副教授学位类别:工学 学位级别:硕士 学科专业:电气工程 研究方向:电力负荷预测*2019年10月致谢本论文的工作是在我的导师*教授的悉心指导下完成的,*副教授严谨的治学态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响。在我就读研究生的两年时间中,导师无论是在学业上还是生活上,都给我无微不至的关怀和教诲。她严谨务实的治学、坦荡大度的胸怀、平易亲和的为人,都深深铭刻在我的脑海中,也一直潜
3、移默化地影响着我,并使我终身受益。尤其在论文写作和修改阶段,导师常常是在百忙之中抽出宝贵的时间对论文进行审查、修改和补充,我对恩师的感激之情无以言表。同时还要感谢*对我的学习提出了许多宝贵而又有益的意见。感谢电气工程学院的各位老师在我的研究生阶段对我的大力培养,可以说,我的每一步成长都凝聚着他们的功劳。在此,我衷心地祝福所有培养过我的老师工作顺利、生活美满、万事如意!我还要感谢我的同学,在我论文写作期间,他们给了我很多帮助,在此深表谢意!最后还要感谢我的家人,尤其是我的母亲,多年来,他们的支持和鼓励时时伴我左右,与我共渡难关,使我顺利完成学业。作为家中的一份子,未能为家人分忧,还给他们增添许多
4、负担,我深感汗颜!如果坎坷的求学道路有那么一点点成绩的话,我首先将它献给关爱我的老师以及深深爱我和我深爱的家人!你们无私的关爱和支持,是我永远的骄傲、永恒的动力!*硕士学位论文 中文摘要电力系统饱和负荷的研究及预测中文摘要当一个城市或地区的经济增长速度降至某一临界点后,其电力负荷与历史同期相比将不会出现明显变化,电力的供应主要以维持国民经济“重复”再生产和居民生活正常用电为主,此时我们称这个城市或地区电力系统负荷达到了其饱和状态。通过对城市或地区的电力系统饱和负荷的分析和预测、确定电力系统电网最终规模,并以远景电网规划为目标指导近期电网规划与建设,有利于促进国家或地区电网建设与其经济社会发展相
5、适应、与地区规划相协调。城市饱和负荷预测的基本方法有以下两种:人口容量特征参数类比法和饱和负荷密度特征参数类比法。这两种方法的缺点在于:前者过于依赖人均饱和用电量参数,后者过于依赖城市饱和负荷密度参数,两者都没有充分考虑社会经济系统中各因素对电力需求的影响。在实践中,由于不同城市电量需求也不同导致两种预测方法不够精确,未来城市规划详细数据难以精确获取给空间负荷密度预测法带来了难度。(背景介绍过多)因此,在参考大量文献的基础上,本文提出了电力系统饱和负荷的两种预测方法:基于生长曲线模型的方法及基于生长曲线模型及计量经济模型的方法,并提出了基于两种方法的电力系统饱和负荷综合预测法。首先,通过比较深
6、入地探讨城市或地区饱和负荷的影响因素,分析得出:影响一个国家或地区的饱和负荷水平的主要指标是国民生产总值(GDP)及人口(POP),同时工业化和城市化水平也是影响城市和地区饱和负荷的重要因素。其次,建立了基于生长曲线模型及计量经济模型的饱和负荷预测模型、基于生长曲线法的饱和负荷预测模型及基于两种方法的综合预测模型。再次,以北京市为算例,应用灰色理论中的灰色关联法分析了社会经济系统中各影响因素对用电量的影响大小,选取北京市GDP及人口作为计量经济模型法的基础指标。最后,分别应用三种方法对未来北京市电力系统的饱和负荷进行预测,并验证了三种方法的正确性。实例证明,基于生长曲线模型法及计量经济模型法的
7、综合预测方法预测精度最高。此种方法在电力系统长期负荷及饱和负荷预测中具有较好应用前景。关键词:饱和负荷 负荷预测 灰关联分析 生长曲线模型 计量经济模型 综合预测模型分类号:*硕士学位论文 ABSTRACTResearch and Forecastingof the Saturated Load of Power SystemABSTRACT: When the economic growth of the city or region comes down to a critical point, its power load does not change significantly co
8、mpared with the same period. The supplied power is mainly used to maintain the iterated production of enterprises and people living and this status is defined as saturation of the power load in this country or region There are two basic methods of city saturated load forecasting: population capacity
9、 characteristic parameter analogy and load density characteristic parameters analogy. Disadvantages of these two methods lay in that the former depends too much on electricity consumption per capita saturation parameter and the latter relies too heavily on urban capacity load density parameter and b
10、oth of the two methods do not fully take into account various factors on electricity demand of socio-economic system. In practice, on one hand, the fact that different cities have different power demand leads to the lack of accuracy in two different forecasting methods; on the other hand, difficulti
11、es in obtaining detailed information of future urban planning bring difficulties to spatial load density method. Thus, based on reference to extensive literature, this paper presents two kinds of forecasting methods of power system saturated load: one is the method based on the growth curve model an
12、d econometric models and the other is the method based on the growth curve model. It also proposes a composite predict method for power system saturation based on the above two methodsFirstly, by thoroughly exploring factors that influence city or area saturation load, this thesis come to a conclusi
13、on that : the main indicator that affects the saturation load of a city or region is the level of its gross national product (GDP) and population (POP). Besides, level of industrialization and urbanization is also important factor that affect a citys power system saturation load . Secondly, this the
14、sis establishes a saturation load forecasting model based on econometric model and the growth curve model, a saturation load forecasting model based on the saturated growth curve model and also a composite forecasting model based on the two prediction models. Thirdly, taking Beijing as an example, t
15、his thesis applies the grey incidence method to analyze the influence of each factor on saturation load in the socio-economic system and it selects Beijings GDP and population as basic index of an econometric model. At last, this thesis forecasts the saturation load of Beijings power system in futur
16、e by using the three methods and proves the validity of the three methods. Examples show that the composite forecasting method based on growth curve model and econometric model has the highest prediction accuracy. This method has wide application future in long-term load and saturation load forecast
17、 in power system.KEYWORDS:Saturated Load,Load Forecasting,Grey Incidence Analysis,Econometric Model,Growth Curve. CLASSNO:*硕士学位论文 目录目录(目录的第一行不要)电力系统饱和负荷的研究及预测iii中文摘要iiiABSTRACTivCLASSNOiv1引言11.1论文研究背景及选题意义11.1.1写作背景11.1.2选题意义31.2国内外的研究动态41.2.1负荷预测概述41.2.2中长期负荷预测51.2.3国内外研究现状81.2.4现代负荷预测的特征101.3论文的主要
18、方法及创新之处122饱和负荷预测模型理论基础142.1用电量与各影响因素的灰关联分析142.1.1灰色关联度分析142.2生长曲线模型152.2.1皮尔(R.Pearl)模型162.2.2龚伯兹(B.GomPartz)模型172.2.3生长曲线模型的识别方法182.2.4生长曲线模型的参数估计方法202.3计量经济学理论223电力系统饱和负荷的概念及影响因素分析253.1电力系统饱和负荷的概念253.2城市饱和负荷阶段经济社会特征263.3饱和负荷的影响因素分析273.3.1国内生产总值(GDP)273.3.2人口因素的影响303.3.3城市化水平的影响323.3.4工业化水平的影响333.3
19、.5其他影响因素333.3.6对电力系统饱和负荷影响因素的评价363.4小结374城市饱和负荷预测模型设计384.1城市经济的生长曲线模型384.2城市用电量预测模型384.2.1城市经济与用电量关系分析模型384.2.2基于生长曲线模型的城市电力预测模型384.3城市饱和负荷预测综合模型394.4实证分析394.4.1北京历史用电情况分析394.4.2北京用电量影响因素的灰关联分析414.4.3北京市饱和经济预测414.4.4基于生长曲线模型及计量经济模型的北京市电力系统饱和负荷预测474.4.5基于生长曲线模型的北京市电力系统饱和负荷预测504.4.6北京市饱和负荷综合预测模型554.4.
20、7误差分析574.4.8北京市人均用电量分析584.4.9北京市饱和负荷分析594.5结论605结论与展望615.1主要工作和结论615.2对下一步研究工作的展望61参考文献63附录 A70攻读硕士学位期间发表的论文72攻读硕士学位期间参与的项目72独创性声明73学位论文数据集74*硕士学位论文 结论与展望引言1.1 论文研究背景及选题意义自从1821年英国物理学家法拉第发明了世界上第一台电动机以来,电力的使用已逐渐渗透到社会、经济、生活的各个领域。电力发展和应用的程度,是衡量社会现代化水平高低以及物质文明和精神文明高低的重要标志之一。作为电力工业中一个热点问题,电力系统负荷预测工作从电力系统
21、诞生之日起至今一直深受关注。尤其是近几年随着我国城网改造步伐的加快和电力工业市场化营运机制的推行,提高电力系统负荷预测准确度已迫在眉睫。同时由于社会运转(不学术用词)速度的不断加快和信息量的膨胀,使得准确的预测变得愈加困难。一般地,当一个地区充分发展后负荷将逐步趋于饱和。区域充分发展后电力负荷将稳定在一定范围内波动,这就是该区域的饱和负荷1。(定义1次)往往在地区经济发展到一定水平后,就要考虑其饱和负荷的情况,以便更好地布置电源点及线路走廊。(意义1次)本章阐述了电力系统饱和负荷预测的研究意义和背景,以及电力系统中长期负荷预测研究的特点、难点。综述了国内外电力系统中长期负荷预测研究发展的现状、
22、存在的主要问题。并对一些新兴负荷预测理论方法作了简单的分析和比较。最后扼要介绍了本文的主要研究内容。1.1.1 写作背景(一般用研究背景)过去20年多中,中国电力需求年均增长近10%,高于世界其它任何国家,而且预期还会继续增长。与此同时,电力供需形势历经数轮起伏,2008年全国煤电油(好像联系不是很紧密,指的是到底是煤,电,还是油?电08年好像不紧张呀,09年都出现下滑了?)更是出现全面紧张。充足可靠的电力供给不但是目前影响经济稳定的重大宏观问题,还将对未来经济可持续增长产生重大影响。作为避免电力短缺的重要一环,科学合理的电力需求预测和电力规划至关重要。中国电力企业联合会2010年1月公布的全
23、年电力工业统计快报显示,我国电力装机容量快速增长,截至2009年底,全国电力装机总容量累计达8.74亿千瓦,同比增长10.23。全年电力建设投资达7558.4亿元,同比增长19.93。核电、风电基本建设投资完成额同比分别增长74.91和43.9,火电基本建设投资完成额同比下降11.11。电网投资完3847.1亿元,成同比增长32.89(以上几项都是指电源与电网建设的重要统计指标,其目的是什么?是说明投资建设做的比较好了,有雄厚的基础了,不需要发展抑或是慎重发展?需要把上的每一项内容把它连贯起来,加连接词与句子)。基本思路是:电力一直在大发展(需求导致投资与生产建设),已经有一定基础,是否继续保
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 电力系统 饱和 负荷 研究 预测 硕士学位 论文
链接地址:https://www.31doc.com/p-3962289.html