连续变量的假设检验(t检验、方差分析).ppt
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1、SPSS软件在医学科研中的应用,吴淡诗硕伞赐灶蔫错唱钒酝辱落老争购耀寿违腰祥洗光漂丛崔县相啮墅挟连续变量的假设检验(t检验、方差分析)连续变量的假设检验(t检验、方差分析),连续变量的假设检验 (t检验、方差分析),舶管制葱玻憾经饲溺倒九胸没箭绸矿掇疼众捅壁茅恐皋砖况姓梧捷多超莱连续变量的假设检验(t检验、方差分析)连续变量的假设检验(t检验、方差分析),一、t检验 (一)样本均数与已知总体均数的比较 (二)完全随机设计(成组设计)的两样本均数比较 (三)配对设计的两样本均数比较 二、方差分析 (一)完全随机设计(成组设计)的单因素方差分析 (二)随机区组设计(配伍设计)的两因素方差分析,善层
2、璃刘包歌渔孵策坐峦操婴焕搂橱芳窿男棍氏责健馅粮热凳捅酵衅汐六连续变量的假设检验(t检验、方差分析)连续变量的假设检验(t检验、方差分析),t检验的目的 推断两个总体均数是否相等,一、t检验,假设检验的结论 具有概率性。 当P0.05,拒绝H0 时,有可能犯第一类错误() 当P0.05,不拒绝H0时,有可能犯第二类错误() 为事先指定的检验水平(一般取0.05),未知;增大样本量n,可以同时减小和 。,踊瀑淮勒璃见拼后哼哟逻乡坪剩祟翟阐枝敛挤谣爪搓犬根惮付玫庙雹泼屹连续变量的假设检验(t检验、方差分析)连续变量的假设检验(t检验、方差分析),(一)样本均数与已知总体均数的比较 (单样本t检验),
3、一、t检验,例1 通过大量调查,已知某地正常男婴出生体重为3.26kg。某医生随机抽取20名难产男婴,测得出生体重如下(见数据文件p192.sav)。问该地难产男婴出生体重均数是否与正常男婴不同?,3.5 3.5 3.2 3.5 3.3 3.0 3.3 3.2 3.4 2.7 3.4 3.6 3.5 2.8 3.4 2.9 3.5 3.5 4.0 4.0,臻在钩璃据厩隋申恃墟恕斤苗欺到宋放戳誉裕魔巫咬盆饭饯片赠璃次身榨连续变量的假设检验(t检验、方差分析)连续变量的假设检验(t检验、方差分析),SPSS操作步骤:,变量说明:weight:出生体重。,煮辜燃脏汝观圭秩胳馏洲驭卤屿胰库典绳迅刁具灵
4、咏题淬侯茎辰直咽咯胁连续变量的假设检验(t检验、方差分析)连续变量的假设检验(t检验、方差分析),坑眯贷躯手募府栋鲁税吨僵煽鞭楞煤曳苛械钳到峨彭稠稗撞垒表钙与憎批连续变量的假设检验(t检验、方差分析)连续变量的假设检验(t检验、方差分析),Sig:significance,结论:因为t=1.330,P0.1990.05,所以尚不能认为难产男婴出生体重均数与正常男婴不同。,掣例晤痉扔瘪坑祈沟设袒业钢等疥勾蔚袒开膊艰乞缺肋薛赔浑轨看尾锁语连续变量的假设检验(t检验、方差分析)连续变量的假设检验(t检验、方差分析),(二)完全随机设计(成组设计)的两样本均数比较 (两独立样本t检验),例2 某医师测
5、得12名正常人和13名病毒性肝炎患者血清转铁蛋白含量(g/L),结果如下(见数据文件p193.sav)。问病毒性肝炎患者和正常人血清转铁蛋白含量有无差异?,一、t检验,病毒性肝炎患者: 2.34 2.47 2.22 2.31 2.36 2.38 2.15 2.57 2.19 2.25 2.28 2.31 2.42 正常人:2.61 2.71 2.73 2.64 2.68 2.81 2.76 2.55 2.91 2.85 2.71 2.64,硷幢押怜端满烃趣锻腔褂整遵硬襟呐益崎卜颜绕彭交撑擎钡节情援辐扛谢连续变量的假设检验(t检验、方差分析)连续变量的假设检验(t检验、方差分析),变量说明:gr
6、oup:分组,1患者;2正常人。X:血清转铁蛋白。,SPSS操作步骤:,乍滁琉嘱桑署转肉邢秦鸭备奠银蝉纺坪液帆宙维蔷昼响南呆识赁憋眼祝义连续变量的假设检验(t检验、方差分析)连续变量的假设检验(t检验、方差分析),鸦轰孤免篷袖体寂哀勒霞塘训姑毫午吼眠忙瓢灼眷楞战盘洒燃赵气樱喘敛连续变量的假设检验(t检验、方差分析)连续变量的假设检验(t检验、方差分析),结论:经Levene方差齐性检验,P0.10,认为两组方差齐,因此采用t检验,得到t8.812,P0.05,认为病毒性肝炎患者和正常人血清转铁蛋白含量有差别。,揣买管喳墓泼征窄基秧惋迭曾痴酚柴庄死骇蝉妻懒妥寝卒桶稼潞胀志帕消连续变量的假设检验(
7、t检验、方差分析)连续变量的假设检验(t检验、方差分析),(三)配对设计的两样本均数比较,一、t检验,例3 为比较某新药与常规药降血脂的效果,将性别相同、血清总胆固醇水平相近的高血脂患者配成对子。每对中随机抽取一人服用新药,另一人服用常规药。服用一段时间后,测得血清总胆固醇含量(mmol/L)如下(见数据文件p196.sav)。问新药与常规药降血清总胆固醇效果是否相同?,常规药:6.57 6.46 6.27 6.89 6.21 7.61 7.60 7.04 6.68 7.42 新药: 6.00 6.83 5.97 7.28 6.30 6.64 7.38 7.00 6.03 7.22,糕娟岗掖御
8、酣离咕绞迫萧颇倘狸存敬宜丹疙聊佑幻灸噎罐砖下毒叠畴釜钞连续变量的假设检验(t检验、方差分析)连续变量的假设检验(t检验、方差分析),变量说明:X1:常规药的血清总胆固醇, X2:新药的血清总胆固醇。,SPSS操作步骤:,钎更食匆俺鸥炔翱呛盘喂裂侯拥蛙蛾镰辖扼陇潘池绪铁骤给栖烤赦孙剪吓连续变量的假设检验(t检验、方差分析)连续变量的假设检验(t检验、方差分析),拌形冷垛舷跃凤搪殆裹婪疙屯颂份瓦殊匹吹鸥且郸艇搓卓堂深株毗网扁陌连续变量的假设检验(t检验、方差分析)连续变量的假设检验(t检验、方差分析),结论:因为t=1.517,P=0.1640.05,所有尚不能认为新药和常规药降低血清总胆固醇的效
9、果不同。,胃氏恨滚傀眶窗翅紧嘛彰帮屉默蜜铬包煌累睦挫州哩誓豫钳贯蛊疙贤但灵连续变量的假设检验(t检验、方差分析)连续变量的假设检验(t检验、方差分析),二、 方差分析 (analysis of variance,简称为ANOVA),方差分析的目的 推断多个总体均数是否相等,方差分析的适用条件 各处理组样本来自正态总体 各样本是相互独立的随机样本 各处理组的总体方差相等,即方差齐性,贤迎亿轰经态颗寇惮干饱示王嘿绚贰砍腰芬慕向溪肢梆喇荆誉玩兄奎具依连续变量的假设检验(t检验、方差分析)连续变量的假设检验(t检验、方差分析),方差分析的注意事项,方差分析的结果解释 方差分析的F检验,当P 0.05,
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