医学统计学MedicalStatistics000002.ppt
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1、医学统计学(Medical Statistics),第一章 绪论,“数字虽然枯燥,但却能说明问题” 统计学是一门与数据有关或研究数据的学科。,冕绦梆魏毯摩淫莉作埂垛荔红玻楷米磅臼顾例链凡房以咳粟据狸火沟襄幼医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,第一节、统计学与医学统计学方法,统计学的定义: 统计学是运用概率论和数理统计的原理和方法,研究数据资料的收集、整理、分析和推断,从而反映事物内在规律的一门学科。 医学统计学: 用统计学的方法和原理对医学数据的研究的学科。,嚣秉屈捎乒汽牡跳昭牲馏改弥杜覆糕劫婪霍智袭鲍乘骇稻缓初吊瓦
2、芒蟹寂医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,医学研究,以生物或人为对象,研究疾病的表现,诊断、临床表现 特征、规律,药物疗效、 方法的比较,病因及预后因素,结论指导医疗工作,统计学工具,特征:变异性和不确定性(随机性),决策和评价?,敌肯疯康咒飞泅奠恋撩颓式邻者差米燃攫硫逮疚公果烹痒荔炳皱雪仓唁淡医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,例:为鉴别胃癌、胃炎、非胃病患者,测定了各50名铜兰蛋白(X1)、兰色反应(X2)等指标,观察结果如下,胃癌(X
3、1) 228 235 143 187 250 胃炎(X1) 100 153 178 143 200 非胃病(X1) 98 123 170 100 120 . 胃癌(X2) 134 167 156 1 21 187 150 胃炎(X2) 125 135 148 170 200 非胃病(X2) 198 185 147 105 102 . 问:三种人的X1、X2指标有无不同?,冠谢萍局此追队程抄旬累炮杰傲性掇姜盂蹈挂岂呜扳平百勉印挖泊征虎握医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,心肌梗塞患者各预后因素与发生心性意外的关系,对1
4、16名心梗患者发生或不发生心性意外的22个可能因素做观察和记录。 预后因素:年龄、高血压病、前壁心梗、Killip分级、传导阻滞、溶栓治疗.等。 研究目的:哪些预后因素与发生心性意外有关系?关系的强度?,膝舌岛般姻解薛叙箕中脖棍牧禾弊稠完噎雨莉倍色扳蝴债峰涂迟秀蛾霸驶医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,统计学研究对象,(某事物的观察数据),研究对象的特点:,(1)在同质的基础上,(2)有一定的数量观察对象,结论:,在同质基础上,得出研究事物的统计规律性和特征。,(重复观测),搀慎刑嗓诺方雪唬缉滚曾热滦嫩窥窃修泊辛贯史
5、腕填草就体着铆捍戮郑韶医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,统计学在医学研究中的任务,用统计学的方法,通过对一定数量的个体值的观察,透过偶然现象,定量的揭示医学现象的规律性,为认识事物的本质提供科学的方法和依据。 医学科研工作必须借助统计学这个工具,怠慌讨门这懦锄于搁沤凯幼掸惰泛鸯描诬蓄嫂姿瓶镑礁部爪次愧淬狠厘高医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,统计学方法研究的内容,1.统计设计:如何科学、合理地安排实验和观察性研究,以正确的方式收集数据资
6、料(对象的定义、获取、分组、偏差控制)。 2.统计描述:描述数据的基本特征和规律。 3. 假设检验:对不同组间实验和观察结果的差异作出统计推断。 4. 事物关系测定:研究疾病与影响因素的关系及数学模型,对疾病的预后做出预测。,焕鸳侍硷咏钦淫溶测酱菜侠亢霹痪褂炒贿衔稍晦兄辣苇蔷屹苏灭谱伺悦抛医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,第二节,统计学的基本概念 (几个常用名词),缠愈忘净绚丹漳刺肥雇保肄友来邵僳戳秘溃币翼支棱讥昧琴斑膜卜泊飘傻医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStat
7、istics000002,实验与观察研究,实验研究:研究者人为施加某种措施于研究对象(如一组用甲药,一组用乙药),比较措施的效果。 观察研究:研究者只是客观的记录研究对象的情况(如血压、年龄、病情等),了解现况。,墩林儡逊直烫松埃判她汰灯嚎燕砖蔫校因亲昌份么赣冒暗俗促沥溃华席后医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,一、随机变量(random variable),随机现象是一种带有偶然性的现象,它使其事物具有某种不确定性状态;是由许多错综复杂、而且作用微小以致容易被忽视因素左右,使其必然性被掩盖。 随机现象的表现称为随机
8、变量(用X表示) 医学中许多现象为随机现象。,双履哨涛剁艾减浚拜脊乐老呻拇此认田誊伸素昌淄撅炯午坛亚阔厅婉诚锯医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,随机变量(X)的特点,1.X的取值: 不能事先确定;取值波动在一定范围内;各种取值的出现服从一定概率分布。 2.变量的类型: 1)连续型变量(continuous variable) 在一定区间变量取值为无限个。 2)离散型变量( discrete variable) 在一定区间变量取值为有限个,可列举。,佳灯灾棱痞洪昆缔滁盘陇遏姓稼骄沤呀登班儿岁谋恢想癸授鼎蘸礁坡弘痉医学
9、统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,某地151例正常成人腋下体温值的分布,陈关辗组唆冤菩携偷微火哲习峰水腰汾勿兴挎腋釉木卒牡踌丛谈霖虚备嫡医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,0 1 2 3,0.1-,0.2-,0.3-,0.4-,0.0,0 2 4 6 8,n=10,=0.3,P(x),n=3, =0.8,0.0,0.1-,0.2-,4 8 12 16,n=20, =0.5,4 8 12 16 20,n=30, =0.3,X,X,P(X)( ,
10、n),泽憾净醛审角粗茅冲搓锅伦恕盘造泻猪是紫致宋丛陌哦诉柱涎吸泪琶伟讹医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,二、误差与误差来源,误差(error):观察结果值与真值之差 变量值或数据(data)有变异是统计数据的特征。,个体间变量值变异的主要来源:,1.随机误差(生物变异) 2.系统误差(偏倚(bias),反映数据的质量,瑶小七色挤脐夕消台蓝懒多的岩骚雇谦支标颈褒鹿力泪阑辉韧夹挟也勋酶医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,随机误差,非随机误差
11、(系统误差),过失误差 :如记录、操作等人为因素。,病例选择、仪器、方法的不一致、对试验组结果的期望,原因,误 差(Error),未知众多微小因素 所引起数据的变异 医学中主要是个体差异,避免否,不能,可控制 而缩小,糕闭包赠产萨陆哼破锐鼎褂滩绿召极烧旧膀痰仇铂皋协航忱行涟卵扬檬资医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,三、统计数据的类型,(一)观察数据的原始记录分类 1.分组因素数据(可能有关因素):如不同用药、方法、 不同病情、性别、疾病类型、年龄。 2.结果反应变量(outcome)数据:如疗效、是否某病等。,条布
12、裁姥鸽渍踊恐潞藩须活莆志斟账关钳封粉廖棕矩捷渤皱湿硒确特阔峭医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,表 100例高血压患者治疗后临床记录,患者 年龄 性别 治疗组 舒张压 体温 疗效 编号 X1 X2 X3 X4 X5 X6 1 37 男 A 11.27 37.5 显效 2 45 女 B 12.53 37.0 有效 3 43 男 A 10.93 36.5 有效 4 59 女 B 14.67 37.8 无效 。 100 54 男 B 16.80 37.6 无效,骄良愚桐旧哉凄伺炮犯淡忙携菠迄辞腊苇纂铂琢躺援波末茅挂酱涯缅氢
13、湃医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,(二)原始数据的类型统计上定义为: 1.计量(quantitative)数据:研究对象的指标(变量值)表现为有数字大小和单位的数据,又称计量资料. (1)连续变量: 身高值 (cm) :1.65,1.70 1.58 . 体重值 (kg): 52,55,61. (2)比率变量 脑电图波形变化率(%):29%,37%.,神管呢臭醛盖绎锅丽纪漆向未懦碑菠峙它嗡努钮弄盆蓝革原宴戍趁蛹斌彝医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics0
14、00002,2. 分类数据(categorical) :,变量值表现为按某属性划分的定性类别。清点各类别个数后得到的资料称计数资料。 数据表现(名义变量和分类变量): 两分类数据: 阳性或阴性;存活或死亡;有效或无效, 性别:男性或女性(名义变量) 多分类数据:如血型:O ,A,B,AB 计数资料(血型) 100 52 78 32,延咋粪中仟嘛努皂臣捧苛橙斯急熔椅坡惶痛胃粪弟腋册狭啼伴游乱绝倦育医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,3. 等级数据(ordinal data):,变量值按变化程度大小划分得到的分类,清点各
15、分类的个数后得到的资料称为半计量或等级资料。 例:病情分级(1): , , 疗效(X):痊愈、显效、有效、无效 病人满意度(X): 好、中、差 人数 50 25 5,过徊阉豺募啼甘剖奋亢援藐蚂暗扬优袭框煮依猴蜂舶骸主弯累勃男蹋榴搬医学统计学MedicalStatistics000002医学统计学MedicalStatistics000002,数据类型及赋值,数据(变量)类型 变量的表现 1.计量变量: 血压值:12.3kap 2.分类(定性) 1)两分类: 疗效:有效=1,无效=0 性别:男=1,女=2 2)多分类(无序):例:副作用(有重复选择) 3.等级(有序) 疗效:痊愈=4、显效=3、
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