如何检验数据是否服从正态分布.docx
《如何检验数据是否服从正态分布.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《如何检验数据是否服从正态分布.docx(4页珍藏版)》请在三一文库上搜索。
1、最新资料推荐如何检验数据是否服从正态分布一、图示法1、 P-P图以样本的累计频率作为横坐标, 以安装正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标,把样本值表现为直角坐标系中的散点。 如果资料服从整体分布, 则样本点应围绕第一象限的对角线分布。2、 Q-Q 图以样本的分位数作为横坐标,以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标,把样本表现为指教坐标系的散点。 如果资料服从正态分布, 则样本点应该呈一条围绕第一象限对角线的直线。以上两种方法以Q-Q 图为佳,效率较高。3、直方图判断方法:是否以钟形分布,同时可以选择输出正态性曲线。4、箱式图判断方法:观测离群值和中位数。5、茎叶图类似与直方图,但实质不同。二
2、、计算法1、偏度系数( Skewness)和峰度系数( Kurtosis)计算公式:g1 表示偏度, g2 表示峰度,通过计算 g1 和 g2 及其标准误 g1 及 g2 然后作 U 检验。两种检验同时得出 U0.05 的结论时,才可以认为该组资料服从正态分布。由公式可见,部分文献中所说的“偏度和峰度都接近 0 可以认为 近似服从正态分布”并不严谨。2、非参数检验方法非参数检验方法包括Kolmogorov-Smirnov 检验(D 检验)和 Shapiro- Wilk (W检验)。时结果以 Shapiro Wilk检验为准SAS中规定:当样本含量n,( W),当样本含量时2000检验n 200
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 如何 检验 数据 是否 服从 正态分布
链接地址:https://www.31doc.com/p-6110321.html