市场调查与预测 案例.doc
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1、调查题目:西安市区消费者网络购物行为调查个人负责部分说明人均部分调查题目确定,问卷问题提出,问卷调查(300份),调查资料汇总报告部分负责人第一四部分方星第五部分报告正文1林芳2.1 2.2乾双双,张园2.3.1 2.3.2郑晓媛2.3.3 2.3.4王秋月2.3.5张园3李彤,乾双双调研计划书,抽样设计,排版,报告汇总方星调查感受:本次市场调查,大家均为第一次,经验不足,下面就优缺点进行简单总结。优点:每个人都很努力,从做确定题目,编写调查问卷,去不同的地方,通过各种方式,访问各种人做调查,调查完后利用五一休息时间做资料汇总,写调查报告,学习画图表,做表格,每个人的辛苦和努力都是不容质疑的。
2、缺点:1.经验不足,前期工作没有做够,没有提出很好的调查假设,导致这次调查所的结论平庸,没有新意。2.调查人群局限性较大,因为选择调查地点局限的缘故,导致调查人员中学生比重较大。通过这次调查,我们对理论的理解加深,实践能力增强,受益匪浅。感谢老师的要求与指导!报告目录第一部分 报告背景/ 41. 全国背景2. 地区背景3. 调查背景第二部分 研究方法/ 41. 实施方式2. 样本量3. 数据有效性检查4. 数据代表性与限制性第三部分 概念定义/ 51. 网络购物2. 网络购物分类第四部分 报告摘要/ 5第五部分 报告正文1. 西安市网络购物用户基本属性/ 61.1用户年龄分布1.2用户性别分布
3、1.3用户学历分布1.4用户职业分布1.5用户收入分布2西安市网络购物行为特征2.1用户购物频次及累计金额分布/ 82.2 用户经常网购商品类型/ 92.3 购物决策过程2.3.1需求认知/ 10(1)选择网上购物的原因(2)网上购物的目的2.3.2资料搜寻/ 11(1)消费者使用购物网站的情况(2)消费者一次网购话费的时间(3)网上购物者周围的网购情况2.3.3选择性评估/ 14(1)影响因素(2)注重方面2.3.4实施购买阶段/ 17(1)支付方式(2)快递方式2.3.5购后评价/ 19(1)信赖程度(2)网购出现问题的处理方式(3)需要改进的方面3西安市细分网络购物行为特征/ 223.1
4、不同收入的网购用户3.2不同职业的网购用户3.3不同性别的网购用户第六部分 附录附录一:调研计划书/ 28附录二:调查抽样设计/ 29附录三:调查问卷/ 30第一部分 报告背景1.全国背景中国互联网络信息中心(CNNIC)近日发布的第27次中国互联网络发展状况统计报告显示,截至2010年底,我国网民规模达到4.57亿人,较2009年底增加7330万人,互联网普及率攀升至34.3%,较2009年提高了5.4个百分点。2010年中国网络购物市场交易规模达到4926.4亿元,较2009年增加了2296.4亿元,网络购物用户规模为16051人,较2009年增长了48.6%,是用户增长最快的应用。2.地
5、区背景陕西省总人口为3732.74万人,占全国人口比重2.79%(2010年第六次全国人口普查数据公报2011-4)。2010年,陕西省网民人数为1295万人,上网普及率为34.3%,增长率为30.2%,增速排全国第三名,从普及率来看,陕西省已进入互联网发展水平较好,普及率高于全国平均水平的发展第一梯队(第27次中国互联网络发展状况统计报告2011-1)。西安,古称长安,是人类文明和中华民族的发祥地之一,世界著名的历史文化名城和国际旅游城市。新亚欧大陆桥中国段陇海兰新经济带最大的中心城市。西安市现辖9区4县,总面积10108平方公里,常住人口为830.54万人,占陕西省人口的22.3%。我们所
6、调查的西安新城区,碑林区,莲湖区,灞桥区,未央区,雁塔区,长安区这7个区,居民人均可支配收入平均水平为18666元,超过全国平均水平8.6%。消费品支出总额为1236.51亿元,占全国消费品支出总额的1.02%(西安统计局2009)。西安是教育大省,现有普通高等院校37所,民办及其他高等院校36所,另外有8所军事院校、29所成人高校。在校大学生人数达85.35万人。3.调查背景电子商务已成为继资讯获取、信息沟通、休闲娱乐之后的又一重要互联网应用。我们认为,电子商务市场是一个开放、公平、竞争的市场。在这个市场上,用户特征及需求的研究应是贯穿电子商务企业运营始末的功课。基于此,我们小组进行了基于西
7、安地区消费者网络购物行为的调查,不仅想要了解西安地区网络购物用户的年龄、学历、职业、收入特征,而且对网络购物用户的购物决策过程进行了分析研究。以期对中国正在开展电子商务的企业及即将开展电子商务的传统企业提供参考和建议。本次调查于2011年5月正式完成。调查过程中,各位老师为我们的调查提供了诸多帮助和指导,小组人员齐心协力,不畏困难,保证了西安市区消费者网上购物行为调查工作的顺利进行。在此,谨对他们的支持与努力表示衷心的感谢。第二部分 研究方法1.实施方式本次调查采取问卷调查的方式,使用街头访问法,通过走访西安7个城区的人群聚集地,如:公园,广场,居民小区,大学等地,随机拦截访问对象。由对象主动
8、参与填写问卷的方式来回收数据。2.样本量本次调查共回收问卷419份。问卷回收后对重复填答、填答不完整、逻辑有误等无效问卷进行了删除处理。经过数据有效性检验,共获得有效问卷386份。3.数据有效性检查对于参与分析的有效样本严格把关,主要有效性检查手段如下: u 数据完整性检验,一份问卷没有填写完整被废弃; u 个人背景信息有逻辑错误的被废弃; u 重复填写的问卷被废弃; u 问卷中需要回答的甄别题答案符合要求的被废弃; u 多个题之间有逻辑错误的被废弃; u 数据分析过程中发现有其他问题的被废弃。4.数据的代表性与限制性:参加西安市消费者网上购物行为调研的调查对象并不能代表西安市所有的网上购物用
9、户,即基于随机拦截对象的调研结果不能完全代表西安市市民网上购物的整体情况。鉴于对西安市区网上购物发展的研究,我们认为本次调研结果涉及的数据和分析,对解读网上购物市场和把握网上购物用户行为特征具有参考价值,建议选择使用。第三部分 概念定义1.网络购物(online shopping)广义上指借助网络实现商品或服务从商家/卖家转移到个人用户(消费者)的过程,在整个过程中的资金流、物流和信息流,其中任何一个环节有网络的参与,都称之为网络购物。狭义上指消费者通过互联网检索商品信息,比较、选择满意的商品或服务,并通过电子订购单发出购物请求,进行网上付款或离线付款;而供应商处理订单,通过邮购的方式发货,或
10、是通过快递公司送货上门,从而完成整个网上购物过程。2.网络购物分类网络购物可根据交易主体,经营商品范围和上游商家类型分为以下几类,见表。网络购物分类交易主体交易商品范围电子化程度交易商品种类销售渠道B2C垂直类/综合类完全电子商务虚拟服务类传统零售商C2C综合类不完全电子商务实物类网络零售商复合零售商表格 1 网络购物分类第四部分 报告摘要 西安市主要网络购物用户为高学历,中等收入的中青年网民,18-35岁的人,成为网络购物的重要参与人群。 西安网民的网购频次及年消费累计金额还处在较低区间,购买商品以服装鞋帽箱包和书籍为代表,涉及日常生活的各个方面,用户的网络购物深度正逐步加强。 价格便宜,方
11、便,节约时间,是西安市消费者选择网络购物的主要原因。 淘宝网为消费者主要选择的购物网站,其他专营商品B2C网站用户数量处在平均较低水平。 消费者网购信息搜索时间多数为在3小时以下,对于网购的依赖程度较低,网站商品描述的清晰程度对消费者的商品选购影响较大,同时对商品的质量和商家信誉都有一定要求。 货款支付选择支付宝和网上银行的占到总数的70%以上,网络支付的普及程度正在提高。 消费者对网购的信赖程度还处于上水平,大多对网络购物的发展前景表示乐观。 遇到商品质量问题,多选择退货和投诉,消费者自我保护意识正在增强。 提高商品质量和商家的诚信度,是网络购物发展急待解决的问题。第五部分 报告正文1. 西
12、安市网络购物用户基本属性1.1用户年龄分布:根据本次调查显示,在网上购物年龄在18岁以下的人群占1%,18-25岁的人群占72%,25-35岁的人群占20%,35-45岁的人群占5%,45岁以上的人群占2% . 图示如下:年龄阶段1 8岁以下 18-25岁 25-35岁 35-45岁 45岁以上人数/人 4 280 76 18 8比率/% 1 72 20 5 2表格 2 购物人群年龄分布图表 1 购物人群年龄分布1.2 用户性别分布:在调查结果中表示,在所有调查的人群中,54%的人群是女性,男性占46%。图示如下: 性别 男 女 人数/人 178 208 比率/% 46 54表格 3 购物人群
13、性别分布图表 2 购物人群性别分布1.3用户学历分布:调查结果中表示,在所有调查的人群中,被调查人群的学历分布为:初中(2.58%)、高中(8.79%)、大专(24.03%)、本科(59.69%)、硕士(4.65%)、博士(0.26%)。图示如下: 学历 初中 高中 大专 本科 硕士 博士 人数/人 9 34 93 231 18 1 比率/% 2.58 8.79 24.03 59.69 4.65 0.26表格 4 购物人群学历分布图表 3 购物人群学历分布1.4 用户职业分布:调查结果显示,在所有调查的人群中,被调查人群的职业分布为:学生(49.74%)、非学生(50.26%)。图示如下: 职
14、业 学生 非学生人数/人 192 194比重/% 49.74 50.26表格 5购物人群职业分布图表 4 购物人群职业分布 1.5用户收入分布:调查结果中表示,在所有调查的用户中,被调查人群的收入分布为:1000元以下(48%)、1000-3000元(36%)、3000-5000元(11%)、5000元以上(5%)。因为此次调查用户的人群里大多为学生,而极多数学生没有收入,所以收入在1000元以下的用户几乎就占了一半。图示如下: 收入 1000元以下1000-3000元3000-5000元 5000元以上 人数/人 186 139 43 18 比重/% 48 36 11 5表格 6 购物人群收
15、入分布图表 5 购物人群收入分布2.西安市网络购物行为特征2.1用户购物频次及累计金额分布西安市民一个月的网购次数74%集中在少于3次的范围内,17%的人群一个月有35次网购经历,5%的市民一个月网购510次,只有4%的市民一个月网购10次以上。由此,我们得知:西安市民网购频次是非常少的。在网络发达的今天,电子商务活动对西安市民的影响还有待于进一步的发展。图表 6 用户购物次数(月)从消费者网购时累计的金额分析网购行为特征。以下是调研统计的一年网购金额数据分布图。从图中看出,每年43%网购消费者网购累计金额是500元以下,45%的消费者累计金额在5012000元之间,8%的消费者累计金额在20
16、0110000元之间,只有4%的消费者累计金额达到了10000元以上。相对于收入来说,一年在网上购物花费的金额是非常有限的,这说明西安市民的网购行为还没有完全普及,对于未来的电子商务活动在西安的应用提升空间还是很大的。 累计金额500元以下501-2000元2000-10000元10000元以上频数1661753213比重(%)434584表格 7 购物累计金额(年)图表 7 购物累计金额(年)2.2用户经常网购的商品类型排名第一:服装鞋帽箱包类产品,是所有网购的用户首要选择的产品,占用户整体网购商品类型的63%;排名第二:图书音像类产品,占用户整体网购商品类型的35%;排名第三:数码产品,占
17、用户整体网购商品类型的19%;排名第四:化妆护理类产品,占用户整体网购商品类型的17%;排名第五:虚拟卡,占用户整体网购商品类型的16%;排名第六:礼品玩具类,占用户整体网购商品类型的14%;排名第七:通讯产品,占用户整体网购商品类型的12%;排名第八:家居百货,占用户整体网购商品类型的11%;排名第九:小家电和其他类产品,两种商品类型都占用户整体网购商品类型的9%;排名第十:珠宝配饰类,占用户整体网购商品类型的7%;排名第十一:食品保健类,占用户整体网购商品类型的5%;。排名第十二:母婴用品类,占用户整体网购商品类型的4%;。排名第十三:大宗家电,占用户整体网购商品类型的1%;。图表 8 用
18、户购买商品类型分布年龄服装鞋帽箱包图书音像虚拟卡化妆护理类家居百货数码产品类通讯产品类礼品玩具类母婴用品类食品保健类小家电珠宝首饰配件大宗家电其他人数23913261664270455316193528433比重%61.934.215.817.110.918.111.713.74.14.99.17.31.08.5表格 8 用户购买商品类型分布2.3购物决策过程2.3.1需求认知(1)选择网上购物的原因调查资料显示,用户选择网上购物有多方面的原因,如好奇、方便、价廉、节约时间等,而大多数人的选择是方便与价廉,所占比率分别为57.5%、58%,另外,节约时间这个因素也占到了34.5%。显然,很多消
19、费者已经认识到,选择网上购物是一个明智的选择,既可以节约时间,还可以买到物美价廉的商品,偶尔还能够拍到在市面上基本上见不到的商品。对于那些刚刚进入网购的朋友,可能只是抱着好奇,想试试的态度,或者是受到网络广告的吸引,但是尝试多了,自然就会体会到这个环境的优势,所以在进行需求分析的时候,重点在于对顾客的吸引。图表 9 网上购物原因(2)网上购物的目的在这些网购的人群中,有98.4%的消费者的网购目的均是为是为了满足自己消费,而只有1.6%消费者网购的目的是其他如批发零售。因此,对于需求的分析这一方面,商家应该多注重终端消费者的切身体验,而不仅仅是关注供货。对于自我消费这一网购目的,应针对不同的人
20、群进行差异性的比较分析。图表 10 网上购物目的2.3.2资料搜寻(1)消费者使用购物网站的情况资料表明,在众多的购物网站中,C2C网站的访问量相对较大。89.6%的网上购物者选择在淘宝上购物,34.2%的网上购物者选择在当当网上购物,19%的网上购物者选择在卓越网上购物,还有一些消费者选择在其他的网站进行购物,如京东商城、凡客诚品等。由于这些网站规模大、信誉好,功能和服务都相对完善,所以能形成较强的客户忠诚,许多消费者总是愿意经常光顾这些网站。尽管这样,功能与服务仍有待于进一步的改善,以方便顾客的使用不断满足用户需求,并要尽可能的避免客观因素影响消费者对于购物网站的选择。图表 11用户选择购
21、物网站情况(2)消费者一次网购花费的时间对于网上购物的消费者,我们从数据上可以看到,大多数人一次性网购花费的时间都集中在3小时以下,其中,少于一小时的占31.1%,花费13小时的占到43.5%。既然大多数人花费的时间都比较少,那么对于网站而言,一定要尽可能多的满足顾客的要求,功能与服务要有很好的保证才行。图表 12 一次网购花费时间如下图所示,将男性与女性分开来看,在男性中,学生与非学生(即上班族)的花费时间有明显的对比,花费时间少于一小时的,学生的比率小于非学生的比率;花费时间在1-3小时的,学生所占比率高于非学生的比率。那么可以大致认为,男性学生,对于网购的决策速度比较慢,花费的时间较长,
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