2021基于因子分析和聚类分析的重庆市经济发展状况研究(1)论文.doc
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1、xx年X月X日精品范文-基于因子分析和聚类分析的xx市经济发展状况研究(1)论文 基于 因子 分析 摘 要:基于因子分析和聚类分析法,对xx市40个区、县的经济发展状况进行了定量化综合评价。在分析xx市经济发展不平衡的特点和原因的基础上,探讨了经济全面协调发展的对策和思路。 论文关键词:xx市;因子分析;聚类分析;经济发展状况 xx是典型的大城市、大农村,其经济发展仍然处于非均衡发展的历史进程,各区县经济发展水平具有明显的地域差异。随着城乡综合配套改革试验区这一重大战略决策的实施,xx的发展迎来了千载难逢的机遇。xx各区、县只有对当前的经济发展状况有一个客观、全面的了解,才能更好地实现有效的区
2、域整合。 近年来,社会统计分析软件在社会经济统计、工程技术以及教学科研等领域的研究已取得广泛应用。本文以xx市内40个区县为研究对象,结合xx市地域特点,综合运用多元统计中的因子分析和聚类分析,较大限度地避免人为因素所产生的偏差,对全市经济发展状况进行了定量化综合评价。在分析xx市经济发展不平衡的特点和原因的基础上,探讨了经济发展的对策和思路,以期对未来经济发展状况的改善起参考作用。 经济发展状况评价指标体系的构建 国内外学者对城市经济发展状况的评价指标体系进行了不少研究,但由于城市经济系统本身的复杂性,以及城市经济发展状况评价指标体系的理论尚有待深入,所以目前还没有一种公认的、可靠的评价方法
3、。本文在遵循科学性、全面性、可操作性原则的基础上,参阅相关文献并结合xx市现状,构建了以下影响城市经济发展状况的8项指标作为评价指标体系:地区生产总值(万元),工业总产值(万元)、公路货运量(万吨)、建设与改造投资(万元)、社会消费品零售总额指数(上年100)、城乡居民储蓄(万元)、城镇居民最低生活保障人数(人)、专业教师数(人)作为分析样本,数据来源xx统计年鉴2xx。所采用的分析软件是SPSS1(3)、0。 模型方法概述 (2)、1 因子分析 因子分析属于多元分析中处理降维的一种统计方法,它是主成分分析的推广和发展,它也是将错综复杂关系的变量(或样品)综合为数量较少的几个因子,以再现原始变
4、量与因子之间的相互关系,同时根据不同因子还可以对变量进行分类。 Z因子分析的数学模型。 通常针对变量作因子分析,称为R型因子分析,另一种对样品作因子分析,称为Q型因子分析。R型因子分析写成数学的形式,就是下面的模型:假定随机向量X满足: X=AF+ 其中A是pm的常数矩阵,称为因子载荷矩阵;F=(F1,Fm)是不可观测的向量,F称为X的公共因子;称为X的特殊因子,通常理论上要求的协方差阵是对角阵,中包括了随机误差,且 )Cov(F,s)=0 即F和是不相关的; )D(F)=Im即不相关且方差皆为1。 因子分析的目的就是通过模型X=AF+以F代替X,由于m (2)、2 聚类分析 聚类分析是统计学
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