电力行业大数据案例..docx
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1、电力行业大数据产品案例介绍西安美林数据技术股份有限公司?用户用电行为?配网抢修精益?企业盈利能力一、电力行业解决方案?营销大数据解决方案,精准分析用电行为,全面提升供电服务 分析解决方案?用电量预测?供电服务分析?用户信用等级评价?故障报修影响因素分析?运检大数据解决方案,提高资源配置效率,支撑检修策略优化 化?物资消耗与安全库存分析?设备全生命周期管理数据分析?设备故障分析预测?运监大数据解决方案,提升经营管理水平,促进商业模式创新 分析?项目进度预测分析?综合计划与预算分析?购售电全过程管理分析二、电力行业典型应用案例1. 营销业务数据分析应用示例:故障报修与投诉工单匹配性分析?现状提供高
2、质量的用户服务是电网公司运营的核心任务之一。而投诉 工单数量则是电力用户满意度的直接反映,因此要提高客户满意度务 必采取有效措施减少或者 维持较少的投诉工单数量。?解决方案由于常备检修人员及检修物资是有限的,设备故障故障过多可能 导致检修人员无法及时检修,从而引起投诉增加。因此 ,有必要分析 故障报修受理数量引起投诉工 单数量增加的临界范围,从而根据其预 测值形成投资增加风险预警 ,并能够指导故 障抢修人员值班、物资配备等的合理安排,以减少投诉数量。?成果通过对故障报修受理水平进行预测,并以此为基准实现对投诉工单数量超警戒情况的预警,具体表现为:1辅助配网抢修业务人员分析当前排班计划合理性;2
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