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基于嵌入式指纹识别系统设计

基于嵌入式Linux的语音识别系统硬软件设计详细讲解教程该设计运用三星公司的S3C2440,结合ICRoute公司的高性能语音识别芯片LD3320,进行了语音识别系统的硬件和软件设计。在嵌入式Linux操作系统下,运用多进程机制完成了对语音识别芯片、超声波测距和云台的控制,并将语音识别技术应用于多角

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1、基于嵌入式Linux的语音识别系统硬软件设计详细讲解教程该设计运用三星公司的S3C2440,结合ICRoute公司的高性能语音识别芯片LD3320,进行了语音识别系统的硬件和软件设计。在嵌入式Linux操作系统下,运用多进程机制完成了对语音识别芯片、超声波测距和云台的控制,并将语音识别技术应用于多角度超声波测距系统中。通过测试,系统可以通过识别语音指令控制测量方向,无需手动干预,最后将测量结果通过语音播放出来。1引言语言是人类传播信息的重要手段,语音识别则是实现语音控制的关键技术。采用嵌入式语音识别技术使得设备具有功耗低、使。

2、一种基于嵌入式系统的语音口令识别系统的设计随着计算机技术和信息技术的迅速发展,语音口令识别已经成为了人机交互的一个重要方式之一。语音口令识别系统将根据人发出的声音、音节或短语给出响应,如通过语音口令控制一些执行机构、控制家用电器的运行或做出回答等。在数字信号处理芯片上已经实现了语音口令识别系统或语音口令识别系统的部分功能,然而随着嵌入式微处理器处理能力的大幅度提高,计算量大的语音口令识别算法已经能够通过嵌入式微处理器来完成,将语音口令识别系统与嵌入式系统相结合,发挥语音识别系统的潜力,使语音识别。

3、基于sopc嵌入式文字识别系统设计设计了一种基于SoPC的嵌入式文字识别系统。在FPGA平台下,基于SoPC框架搭建软硬件协同系统,设计硬件电路完成文字图像的采集和预处理,嵌入Linux系统,使用其下的识别引擎完成文字图像的识别。采用Altera公司的SoPC builder构建系统框架,Quartus II完成硬件电路的设计,在宿主机Linux环境下完成了软件部分的交叉编译并嵌入到FPGA平台。整体设计在DE2-70开发板上完成了系统验证。计算机文字识别也被称为光学文字识别1OCR(Optical Character RecogniTIon),在智能计算机和办公自动化领域有着极其重要的应。

4、1 / 6 嵌入式指纹识别应用系统设计 1、功能慨述 ,产品特色的考虑 功能慨述: 本指嵌入式纹识别系统是参考门禁、门锁、考勤、保险箱 8bit。 数据空间 :4planes 1kblocks 32pages 512Byte 。 3. 命令 / 地址 / 数据 / 复用 I/O 端口。 4. 硬件数据保护: 当电源波动时, 擦除或编程操作停止。 5. 可靠性 : 可经受 100K 次的擦写操作, 数据可保存十年。与Flash 存储器相比较,SDRAM 虽 没有掉电保持数据的特性, 但由于其集成度高, 单片存储容量大, 且读 / 写速度快 , 因此 , 在 设计嵌入式系统时, 经常用作主存储器。本系统采用HY57V561620BT-H 。

5、图像采集综合评估的嵌入式指纹识别系统设计由于具有其持久性和唯一性,指纹被广泛应用在个人身份识别系统。指纹识别在全世界范围内的广泛应用,不仅为防范犯罪,同时也作为处理个人事务和信息安全的一个关键技术。在指纹识别技术领域,欧美国家在研究和开发中处于领先地位。美国ZK Software 在1992 年就发布了ZKFinger 1.0 版,2008 年发布了ZKTIme7.0、ADMS 解决方案、指纹锁、集成具有美国联邦政府推出的FIPS201 认证的Lumidign 和Secugen指纹仪;法国Segam 公司,是安全解决方案的市场领导者之一,有遍布5 大洲超过85 个分公司和分支机。

6、基于嵌入式应用平台的指纹识别系统设计指纹识别技术在整个生物特征识别领域占据着重要地位,目前传统的指纹识别系统在指纹匹配准确度上也已经达到了比较理想的效果。然而,随着数据信息的膨胀,在很多应用场合下指纹数据库的规模越来越大,当系统需要处理大容量的指纹数据库时,如果采用传统的一对一的指纹识别模式,则将消耗相当长的时间。这对于实时性要求较强的应用系统而言,显然是不可接受的。为了提高大容量数据库下指纹识别的效率,一种基于指纹检索策略的快速搜索方案被提出,这一方案将有效降低整个指纹识别过程的耗时量。此外,。

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