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基于语音识别的照明系统设计

机械电子工程专业毕业论文 精品论文 基于语音识别的轮椅机器人无线监控系统的研究 关键词:轮椅机器人 语音识别 无线监控系统 图象识别 摘要:语音识别是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。把语音识别技术、图象识别技术、短距离控制、与机器人技术相结合,正成为目前研究的热点。如

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1、机械电子工程专业毕业论文 精品论文 基于语音识别的轮椅机器人无线监控系统的研究 关键词:轮椅机器人 语音识别 无线监控系统 图象识别 摘要:语音识别是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。把语音识别技术、图象识别技术、短距离控制、与机器人技术相结合,正成为目前研究的热点。如轮椅机器人的人机短距离交互问题的研究,不但具有较好的理论意义,而且有较大的实用价值。本论文包括以下几。

2、基于ARM处理器的非特定人语音识别系统设计0 引言随着高新技术在军事领域的广泛运用,武器装备逐步向高、精、尖方向发展。传统的军事训练由于训练时间长、训练费用高、训练空间窄,常常不能达到预期的训练效果,已不能满足现代军事训练的需要。为解决上述问题,模拟训练应运而生。为进一步提高训练效果,本文利用智能语音交互芯片设计了某模拟训练器的示教与回放系统。示教系统为操作人员生动的演示标准操作流程及相应的操作现象,极大地缩短了对操作人员的培训时间,提高了培训效果。回放系统通过记录操作训练过程中各操作人员的口令、声。

3、基于ARM的非特定人语音识别系统的设计方案摘要:本文介绍了一种采用ARM处理器作为控制核心的非特定人语音识别系统的设计方案。方案中的系统利用IC Route公司的非特定语音识别芯片LD3320与ARM Cortex M3内核ST公司的32位高性能单片机STM32F103C8T6 组成功能主体,在系统中实现SD卡文件系统,在不更改单片机源程序的前提下,可更改SD卡中内容,达到识别列表关键词动态编辑,经过大量实践证明该方案适合嵌入式组件开发中需要灵活更改识别内容和返回参数的应用,设计具有高性价比、交互简易、识别率高、扩展性强等特点,便于嵌入式应用。0 引。

4、基于ARM2103的语音识别 系统设计,自动化与电气工程学院,主要内容,设计课题,学习语音识别的基础原理和方法,设计语音识别系统。基于ARM2103,设计硬件系统(能够采集声音,存储声音片段),编程语音识别算法的程序,能够识别简单的语音信号,如“前进”、“后退”、“停”等。并且进行实验,验证语音识别算法的有效性。,设计方案,(一)、语音识别系统的硬件设计 (二)、语音识别系统的软件设计,语音识别系统的硬件设计,按照设计要求,本设计课题的硬件系统包括声音采集系统、中央处理系统(ARM2103)与输出显示系统。设计中我们利用ARM21。

5、目录第一章 绪论21.1概述21.2语音识别的研究历史及现状31.3语音识别技术及其原理31.4语音识别的分类41.5语音识别技术的前景展望41.6语音识别芯片AP7003简介41.7系统总体方案5第二章 硬件电路设计72.1 AT89S52单片机电路设计72.1.1 AT89S52简介72.1.2AT89S52引脚说明72.1.3基于AT89S52的语音识别模块电路设计102.2 S3C2410硬件设计122.2.1 S3C2410芯片简介122.2.2 S3C2410引脚图142.2.3 S3C2410硬件设计142.3电机电路设计15第三章 系统软件设计153.1 linux和QT153.1.1 嵌入式linux 简介153.1.2 QT简介173.2 系统软件的实现183.2.1 S3C2410。

6、龙源期刊网 基于单片机的语音识别智能家居控制系统设计作者:冯锦涛 金福文 梁超来源:科技风2017 年第 17 期摘 要:智能家居主要通过利用先进的单片机技术,蓝牙识别技术和语音识别技术,将家用电器,如电灯,电视,冰箱等联系起来,通过语音来。

7、龙源期刊网 http: 基于单片机的语音识别智能家居控制系统设基于单片机的语音识别智能家居控制系统设 计计 作者:冯锦涛金福文梁超 来源:科技风2017 年第 17 期 摘 要:智能家居主要通过利用先进的单片机技术,蓝牙识别技术和语音识别技。

8、一种基于嵌入式系统的语音口令识别系统的设计随着计算机技术和信息技术的迅速发展,语音口令识别已经成为了人机交互的一个重要方式之一。语音口令识别系统将根据人发出的声音、音节或短语给出响应,如通过语音口令控制一些执行机构、控制家用电器的运行或做出回答等。在数字信号处理芯片上已经实现了语音口令识别系统或语音口令识别系统的部分功能,然而随着嵌入式微处理器处理能力的大幅度提高,计算量大的语音口令识别算法已经能够通过嵌入式微处理器来完成,将语音口令识别系统与嵌入式系统相结合,发挥语音识别系统的潜力,使语音识别。

9、本科毕业设计(论文)基于人脸识别的疲劳驾车检测系统的研究 本科毕业设计(论文)基于人脸识别的疲劳驾车检测系统的研究学院(系):电气工程学院 专 业:测控技术与仪器 学生 姓名: 学 号: 指导 教师: 答辩 日期: 摘要摘要近些年由于人们的生活节奏快,工作压力大,因疲劳问题而引起的事故时有发生,疲劳驾驶而酿成的惨剧更是使我们警钟长鸣。为了解决这个问题,本次毕业设计着重讨论一种基于ASM模型的人脸识别算法和一种疲劳驾驶的面部特征判定标准。本文的主要内容是。

10、基于音乐特征识别的音乐喷泉计算机辅助设计系统 摘要:介绍一种基于音乐特征识别的音乐喷泉计算机辅助设计系统。由于能够自动识别音乐的曲式、情感等特征,该系统能够根据不同曲目的特点设计体现音乐内涵的音乐喷泉表演程序;同时,通过综合运用电脑动画、自动控制等技术,大大提高了音乐喷泉表演程序的开发效率。为了对该系统的设计方案进行检验,开发了一个小型室内音乐喷泉的实验装置。实验证明,该系统的运行结果。十分令人。

11、博创杯全国大学生嵌入式设计大赛2011第七届“博创杯”全国大学生嵌入式设计大赛作品设计报告基于视频识别的驾驶员疲劳监控系统英文题目设计报告参赛编号:BJ-5-4参赛学校:北京理工大学作 者:李响 王子实 徐立群指导教师:王崇文摘 要1背景删减 人眼 人脸 识别 合并到特征提取部分 特征提取 特征匹配 测试运行情况 减少主观评价 增加信息融合部分 采用不同权值(这是摘要部分 我来弄)2图片用自己做的(这个我们来弄) 图片下标(这个学长你规范一下 你的部分图片有的下标不对 比如第四章 却是5.26之类的 还有图片没有名字) 公式下标(。

12、一种基于DSP的汉字语音识别系统设计语音识别是机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本文件或命令的高技术。作为专门的研究领域,语音识别又是一门交叉学科,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。语音识别经过四十多年的发展,已经显示出巨大的应用前景。本文从实现原理入手,介绍语音识别系统的实现方式。1 概述本汉语语音识别系统是一个非特定人的、孤立音语音识别系统。其中孤立音至少包括汉语的400多个调音节(不考虑声调)以及一些常用的词组。识别系统主要用于手持设备,。

13、目录第一章 绪 论11.1 研制背景11.2 课题研究的主要内容21.3 本文的主要工作3第二章 指纹识别的基本原理42.1 指纹识别系统的工作原理42.2 指纹识别系统的工作模式7第三章 指纹识别考勤系统的设计83.1系统功能需求83.1.1 系统体系结构83.1.2 系统功能模块设计83.2 数据流程图103.3 系统结构图123.4 系统流程图133.5 小结15第四章 数据库设计164.1 数据库概述164.2 数据流图164.3 数据需求分析174.4 数据库逻辑结构设计174.5 数据库表的建立184.6 系统思路19第五章 系统实现205.1 开发平台及系统配置205.2 开始界面的制作205.3 系统主要功能。

14、精品论文基于 SPCE061A 的语音识别系统设计魏韬,黄晓放 武汉理工大学信息工程学院,湖北武汉(430070) E-mail:B0207204137163.com摘要:语音识别技术就是让机器通过识别和理解把语音信号转变为相应的文本或命令的技 术。语音识别是一门交叉学科,正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术。介绍一种基于具有 DSP(数字信号处理器)功能的凌阳单片机 SPCE061A 的语音识别系统设计,它能完成针 对特定发音人的若干命令(特定的孤立词)的语音识别。本设计在具体实践时,在系统软件和硬件设计上强调简单实用的特点,简化系统结构,增强控制能力。

15、密级:密级: 保密期限:保密期限: 硕士学位论文硕士学位论文 题目:题目:中国移动基于语音识别的中国移动基于语音识别的 情感分析系统的设计与实现情感分析系统的设计与实现 学学 号:号: 姓姓 名:名: 专专 业:业: 软件工程软件工程 导导 师:师: 学学 院:院: 软件学院软件学院 年年 月月 日日 独创性(或创新性)声明 本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究 成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中 不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京。

16、基于语音识别的智能小车 摘要 随着计算机技术、模式识别和信号处理技术及声学技术等的发展,使得能满足各种需要的语音识别系统的实现成为可能。近二三十年来,语音识别在计算机、信息处理、通信与电子系统、自动控制等领域中有着越来越广泛的应用。本设计是语音识别在控制领域的一个很好实现,它将原本需要手工操作的工作用语音来方便地完成。 语音识别按说话人的讲话方式可分为孤立词(Isolated Word)识别、连接。

17、基于语音识别的汽车空调控制系统设计引言现在汽车上使用的电器越来越多,驾驶员需要手动操作的电器开关也越来越多,不但增加了驾驶员的负担,还影响了行车安全。本文以 STM32F103VET6(以下简称STM32)芯片为控制核心,采用高性能LD3320语音识别芯片,设计基于语音识别的汽车空调控制系统。该系统可以用语音有效控制汽车空调,减轻了驾驶员的操作负担,保证行车过程中的安全。1 系统硬件设计运用语音识别技术,结合各种传感器对车身内外的环境(如气温、阳光强度等)以及制冷压缩机的状态等多种参数进行实时检测,与设定参数相比较,微控。

18、基于智能语音识别的云电视系统设计为了提高智能电视的可操作性,文章提出了一种基于智能语音设别的云电视系统设计方案。该系统在传统的智能电视上加入语音输入和云端网络技术,对语音智能处理之后达到操作电视的作用,可以通过语音输入自动查找或者使用电视功能,提高了智能电视的可操作性,让智能电视使用更方便,适合更多的使用人群。当前,随着计算机和互联网技术的高速发展、3c融合的趋势以及电视机的数字化发展,作为家庭娱乐核心家电的电视机已经开始向智能化多媒体网络电视方向发展。智能网络电视机是一台多功能的网络终端,用户可。

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