聚类分析

1、广东省区域产业结构的聚类分析梁兆基华南农业大学经济管理学院，广东广州510642摘要：产业结构是指各产业在其经济活动过程中形成的技术经济联系，以及由此表现出来的一些比例关系。广东省下属 21个地级市，区域经济发展状况差异较大，产业结构多样。。

2、精品资料武汉理工大学实 验实训报告项 目 名 称实验 2聚类分析所属课程名称多元统计分析项目类型设计性实验实验实训日期年月日班级学号姓名指导教师武汉理工大学统计学系制可编辑修改精品资料一实验实训概述：目的及要求聚类分析的目的是将分类对象按一。

3、聚类分析,报告人：,1,各行借鉴,主要内容,引言聚类分析原理聚类分析的种类聚类分析应注意的问题聚类分析应用聚类分析工具及案例分析,2,各行借鉴,引言,物以类聚，人以群分市场营销中的市场细分和客户细分问题。可从客户分类入手，根据客户的年龄职业。

4、关于两步聚类分析方法的理论和应用研究综述摘要：两步聚类分析方法是近年来才发展起来的聚类方法的一种，它主要用于处理解决海量数据，复杂类别结构时的聚类分析问题，尤其是连续变量和离散变量的混合数据。它分为两大步骤，包括预聚类和正式聚类。在实践中主。

5、甘肃政法学院本科生实验报告2姓名：学院：计算机科学学院专业:信息管理与信息系统班级：实验课程名称：数据挖掘实验日期：指导教师及职称：实验成绩：开课时间：20132014学年 一学期甘肃政法学院实验管理中心印制实验题目Weka的数据聚类分析小。

6、37,1,第十九章 聚类分析 clustering analysis,37,2,判别分析:在已知分为若干个类的前提下，获得判别模型，并用来判定观察对象的归属。 聚类分析:将随机现象归类的统计学方法，在不知道应分多少类合适的情况下，试图借助数。

7、SPSS聚类分析过程聚类的主要过程一般可分为如下四个步骤:1. 数据预处理标准化2. 构造关系矩阵亲疏关系的描述3. 聚类根据不同方法进行分类4. 确定最正确分类类别数SPS漱件聚类步骤1. 数据预处理标准化t Analyze分析宀 Cla。

8、CLUSTER普通中学学校数所小学学校数所普通中学在校学生人数人小学在校学生人数人普通中学专任老师人小学专任老师人普通中学小学及幼儿园校舍占地面积万平方米普通中学校舍建筑面积万平方米小学校舍建筑面积万平方米幼儿园校舍建筑面积万平方米普通中学。

9、5.2酿酒葡萄的等级划分 521葡萄酒的质量分类由问题1中我们得知，第二组评酒员的的评价结果更为可信，所以我们通过 第二组评酒员对于酒的评分做出处理。我们通过excel计算出每位评酒员对每支 酒的总分，然后计算出每支酒的10个分数的平均值，。

10、SPSS 16实用教程,第8章 聚类分析与判别分析,本章介绍统计学中经常使用的分类统计分析方法聚类分析与判别分析。主要内容有层次聚类分析快速聚类分析和判别分析。其中层次聚类分析根据聚类的对象不同分成Q型聚类和R型聚类。,8.1 聚类分析与判。

11、v1.0可编辑可修改聚类分析判别分析主成分分析因子分析主成分分析与因子分析的区别1. 目的不同：因子分析把诸多变量看成由对每一个变量都有作用的一些公共因子和仅对某一个变量有作用的特殊因子线性组合而成，因此就是要从数据中控查出对变量起解释作用。

12、吉林省各地市农业机械化水平的比较分析层次聚类分析论文导读:：一个地区的农业机械化水平是其农业发展水平的重要标志，吉林省是农业大省，是著名的商品粮生产基地之一，农业机械化水平的高低决定着这个省的农业现代化水平和发展速度。本文对十一五期间吉林省。

13、基于因子分析法的黑龙江省城市金融竞争力排名研究聚类分析论文网论文摘要：根据黑龙江省的实际情况，从金融市场环境和金融机构两方面的十个指标建立黑龙江城市金融竞争力评价指标体系，然后通过因子分析法来解决黑龙江省各城市金融竞争力排名，接着运用聚类分。

14、0年西安市部分住宅用地价格评估预测研究聚类分析论文网论文摘要：本文采用聚类分析和相关性分析对西安市部分住宅用地价格进行评估和研究，运用工程经济学中资金终值与现值原理对西安市部分住宅土地价格变化进行分析和描述，反映出了西安市住宅土地的评估价格。

15、聚类分析,Clustering Analysis,主讲人：吕朝晖西北大学智能信息处理实验室,目录,什么是聚类距离度量方法几种常见的聚类方法练习,概述,监督学习supervised learning无监督学习unsupervised lear。

16、 层次分析法和灰色聚类分析法在绩效评估中的应用施狄峰摘要绩效考核的评估是帮助企业维持和提高生产力实现企业经营目标的手段之一，它一个复杂的大系统，一般企业的绩效评估是建立在关键考核指标得分乘以权系数的线性关系的基础上，但如果有两个下属分公司考。

17、复杂问题的简化与分组聚类分析,第2章,内容提要,2.1 聚类分析概述,聚类分析概述,聚类分析是多元分析的主要方法之一，主要用来对大量的样品或变量进行分类。 同一类别内的个体具有尽可能高的同质性。 类别之间应具有尽可能高的异质性。 聚类的实质。

18、聚类和聚类分析,指导老师：任俊玲 成员：宋小舟 金铭 胡锐豪 程亚兵,目录,1.聚类的概念 2.聚类分析的原理 3.聚类分析的分类 4.距离和相似系数 5.系统聚类分析 6.快速聚类 7.致谢,什么是聚类,早在孩提时代，人就通过不断改进下意。

19、 SPSS软件操作实例某移动公司客户细分模型 数据准备：数据来源于telco.sav，如图1所示，CustomerID表示客户编号，Peakmins表示工作日上班时期电话时长，OffPeakmins表示工作日下班时期电话时长等。 图1 te。

20、1,聚类分析,2,第五章 把对象分类聚类分析,3,分类,俗语说，物以类聚人以群分。 当有一个分类指标时，分类比较容易。 但是当有多个指标，要进行分类就不是很容易了。 比如，要想把中国的县分成若干类，可以按照自然条件来分：考虑降水土地日照湿度。

21、 附件5模板二 目录 第一章系统需求2 第二章分析方法原理2 第三章分析数据说明2 第四章算法实现2 第五章预测结果分析2 51 聚类成两个簇：2 52 聚类成三个簇5 结 论5 参考文献5 结束语5 注：此目录应该是自动生成的 第一章 系。

22、数理统计及其应用,聚类分析 Cluster Analysis,第一节 聚类分析方法 第二节 聚类统计量 第三节 无量纲化方法 第四节 Q型系统聚类法 第五节 R型系统聚类法 第六节 快速聚类法 推荐阅读,第一节 聚类分析方法,聚类分析是根据。

23、 研究对象的分类 I 探测性研究 产生分类结果 产生假设 证实 SPSS上机操作 开始系统聚类 指定参与聚类的变量 指定聚类对象 选择输出结果 指定聚类和测度方法 生成新变量 输 出 内 选择变量原则 . a r y. .，. I七 一 ,。

24、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析 主成分分析与因子分析的区别 1. 目的不同： 因子分析把诸多变量看成由对每一个变量都有作用的一些公共因 子和仅对某一个变量有作用的特殊因子线性组合而成， 因此就是要从数据中控查 出对变量起解释作用的公共因子和特殊因子以及其组合系数； 主成分分析只是从 空间生成的角度寻找能解释诸多变量变异的绝大部分的几组彼此不相关的新变 量（主成分）。 2. 线性表示方向不。

25、数据挖掘实验报告 基于weka的数据分类分析实验报告 1实验基本内容 本实验的基本内容是通过使用weka中的三种常见分类和聚类方法(决策树J48、KNN 和k-means)分别在训练数据上训练出分类模型，并使用校验数据对各个模型进行测试和评 价，找出各个模型最优的参数值，并对三个模型进行全面评价比较，得到一个最好的分类模 型以及该模型所有设置的最优参数。最后使用这些参数以及训练集和校验集数据一起构。

26、基于系统聚类分析的城市综合实力评价 以安徽省为例 环境科学与工程学院汪强 15324070 【摘要】本文根据安徽省17个地级市的经济发展情况数据,选取了 10个变量作 为评价指标,组成城市综合实力评价体系,利用软件SPSS 22. 0,采用系统聚类分 析的方法对17个城市的综合实力进行聚类分析，并输出结果。根据结果，可将 17个地级市的综合实力分为四类，发达地区、较发达地区、较不发达地区、落 后地。

27、甘肃政法学院 本科生实验报告 （2） 姓名 : 学院 :计算机科学学院 专业 :信息管理与信息系统 班级 : 实验课程名称:数据挖掘 实验日期: 指导教师及职称: 实验成绩: 开课时间：2013 2014 学年 一 学期 -可编辑修改- 甘肃政法学院实验管理中心印制 实验题目 Weka的数据聚类分析 小组合 作 姓名 班级 学 号 一、实验目的 1、了解和熟悉K均值聚类的步骤 2、利用 Weka中。

28、 1 案例题目： 选取一组点(三维或二维)，在空间内绘制出来，之后根据K 均值聚类， 把这组点分为 n 类。 此例中选取的三维空间内的点由均值分别为 (0,0,0),(4,4,4),(-4,4,-4) 300 协方差分别为 0 3 0 ， 003 000 030 003 300 0 3 0 的 150 个由 mvnrnd 函数随机 003 生成。 2 原理运用与解析： 2.1 聚类分析的基本思想。

29、聚类分析,研究分类问题的 常用统计方法,判别分析,聚类分析,快速聚类,层次,Q型聚类,R型聚类,聚类分析,含义： 聚类分析(Cluster Analysis)又称群分析、点群分析、簇类分析等，根据事物本身的特性研究个体分类的方法，是研究“物以类聚”的一种方法。,人们认识某类事物时往往先对这类事物的各个对象进行分类，以便寻找其中同与不同的特征。,比如在医学领域的研究工作中，经常需要根据病人的一。

30、,中国如果想要实现增长目标，就必须在出口导向型增长模式之外寻找其它的增长途径,聚类分析之 中国出口导向型判定,GROUP4,1,聚类分析中国出口导向,参考年限：2008年,研究过程,样本代表性 选择分析变量 选择分析方法 解释与证实 缺陷与不足,2,聚类分析中国出口导向,2008年数据的代表性,误差和偏差： 2008年金融危机,出口依赖度进口依赖度下滑 产业结构变。

31、spss聚类分析结果解释-聚类表怎么解读,第14章 聚类分析与判别分析,介绍： 1、聚类分析 2、判别分析 分类学是人类认识世界的基础科学。聚类分析和判别分析是研究事物分类的基本方法，广泛地应用于自然科学、社会科学、工农业生产的各个领域。,spss聚类分析结果解释-聚类表怎么解读,14.1.1 聚类分析,根据事物本身的特性研究个体分类的方法，原则是同一类中的个体有较大的相似性，不同类中的个体差异。

32、在已知类别的样本集基础上，用确定的或统计的判别函数对模式进行分类，设计分类器，这些已知的样本集称为训练集。根据判读好的训练集解决分类问题，称为有人管理或有教师的分类法。,第五章 聚类分析,第五章 聚类分析,没有训练集的情况下的样本分类问题，所选用的样本是预先不知其所属的类别，需要根据样本间的距离或相似性的程度自动地进行分类。 这种无人参预（或没有教师的）识别问题，称为聚类或无人管理的分类。,聚类分。

33、spss聚类分析结果解释,第14章 聚类分析与判别分析,介绍： 1、聚类分析 2、判别分析 分类学是人类认识世界的基础科学。聚类分析和判别分析是研究事物分类的基本方法，广泛地应用于自然科学、社会科学、工农业生产的各个领域。,.,spss聚类分析结果解释,14.1.1 聚类分析,根据事物本身的特性研究个体分类的方法，原则是同一类中的个体有较大的相似性，不同类中的个体差异很大。 根据分类对象的不同，。

34、1,聚类分析,聚类分析是研究（样品或指标）分类问题的一种多元统计方法。类是指相似元素的集合。 分类： 1、系统聚类法-（分层聚类）系统聚类法是应用最广泛的一种 （Hierarchical Cluster过程） 1）、 聚类原则：都是相近的聚为一类，即距离最近或最相似的聚为 一类。 2）、 分层聚类的方法可以用于样本聚类（Q）型，也可以用于变量聚类 （R型）。 2、非系。

35、基于共词聚类分析法的医院管理研究热点主题分析,北京协和医院 教育处 常 星 江西 2013.9,汇报提纲,研究背景医院管理现状,医院管理的重要性越来越明显，但是需要完善 提高医疗服务质量与效率 实现医疗资源效益最大化 改善医务人员的工作环境 提高病人满意度,研究背景医院管理研究现状,国内外医院管理相关研究逐年增加,研究目的, 决策者、管理者和研究者迫切想知道，医院管理的研究热点是什么 采用文献计量。

36、第十三章 聚类分析,在实际工作中,我们经常会遇到样品或指标的分类问题。根据事先是否已经建立类别,分类问题又可以分为判别分析和聚类分析。判别分析研究事先已经建立类别的情况,即将样品或指标按己知的类别进行归类:聚类分析则适用于事先没有分类的情况,即如何将样品或指标进行分类的问题。本章主要介绍聚类分析。聚类分析包含的内容很广泛,可以有系统聚类法、K均值聚类法、动态聚类法、分裂法、最优分割法、模糊聚类法、。

37、作者简介李景国 (1 9 7 5 -) , 男, 四川巴中人, 讲师, 从事思想政治教育 评估理论及社会主义市场经济研究。 收稿日期2 0 0 7 ! 0 6 !1 7 表1渝西经济走廊地区各农业指标原始数据 2 区县X 1 X2X3X4X5X6X7X8X9X1 0X1 1X1 2X1 3X1 4X1 5X1 6 万盛5 0 1 3 64 1 33 8 . 69 . 15 8 7 72 0 3 8。

38、聚类分析简介原理与应用,聚类分析,聚类分析简介原理与应用,聚类分析,聚类分析的简介 Q型聚类统计量距离 R型聚类统计量相似系数 系统聚类 动态聚类k均值聚类 其他,聚类分析简介原理与应用,聚类分析的定义,聚类分析是研究如何研究对象(样品或变量)按照多个方面的特征进行综合分类的一种多元统计方法，它是根据物以类聚的原理将相似的样品(或变量)归为一类。,聚类和分类有什么区别？,无监督学习 与。

39、聚类分析Kmeans and Kmedoids聚类,数据挖掘,Topic3-聚类分析 K-means I=randperm(N); M=X(I(1:K),:); Mo = M; for n=1:Max_Its for k=1:K Dist(:,k) = sum(X - repmat(M(k,:),N,1).2,2); end i, j=min(Dist, , 2); for k=1:K 。

40、聚类分析的思路和方法,1,聚类分析Cluster Analysis,聚类分析的思路和方法,2,什么是聚类分析？,聚类分析是根据“物以类聚”的道理，对样本或指标进行分类的一种多元统计分析方法，它们讨论的对象是大量的样本，要求能合理地按各自的特性进行合理的分类，没有任何模式可供参考或依循，即在没有先验知识的情况下进行的。,聚类分析的思路和方法,3,聚类分析的基本思想,基本思想是认为研究的样本或变量之间。

41、科 技 研 究 2014 年第 2 期 Science and technology research 建设与科技 180 利用聚类分析方法对酿酒葡萄进行分级 黄玉茜 江俊谕 王秀兰 王春利 （桂林电子科技大学信息科技学院 广西桂林 541004） 【摘要】酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质 量。本文运用了。

42、. 应用多元统计分析 报告 班级： 学号： 姓名： . 聚类分析的案例分析 摘要 本文主要用SPSS 软件对实验数据运用系统聚类法和K 均值聚类法进行聚类分析， 从而实现聚类分析及其运用。利用聚类分析研究某化工厂周围的几个地区的 气体浓度的情况，从而判断出这几个地区的污染程度。 经过聚类分析可以得到，样本 6 这一地区的气体浓度值最高，污染程度是最严 重的，样本3 和样本 4 气体浓度较高，污染程度也比较严重，因此要给予及时的 控制和改善。 关键词： SPSS 软件聚类分析学生成绩 . 一、数学模型 聚类分析的基本思想是认为各个样本与所。

43、第2 9 卷第4 期 2 0 0 9 年8J I 东北电力大学学报 J o u r n a lO fN o r t h e a s tD i a n l iU n i v e r s i t y N a t u r a IS c i e n c eE d i t i o n V 0 1 2 9 N o 4 A u g 2 0 0 9 文章绩号：1 0 0 5 - 2 9 9 2 ( 2 0 0 9 ) 0 4 0 0 3 5 0 4 聚类分析在学生成绩分析中的应用 王亮红，宋代清，徐娜 ( 东北电力大学理学院吉林吉林1 3 2 0 1 2 ) 摘 要：系统聚类法是目前实际应用中使用比较广泛的一种聚类分析方法。选取了某省属理工高 校7 个学院级学生五门课程的成绩，分别按学院和专业进行了系统聚类分析。结果表明聚类分析。

44、内蒙古财经学院学报 2 0 1 0 年第3 期 基于聚类分析的内蒙古县域经济发展战略研究 巩芳，白布赫 ( 内蒙古工业大学管理学院，内蒙古呼和浩特0 1 0 0 5 1 ) 【摘要 县域经济是国民经济的重要组成部分，在经济社会发展中发挥着不可替代的基础性作用。本文通过聚类分析 方法，对内蒙古7 6 个旗县市的经济发展水平和经济发展的重点进行分类，将其分为：工业主导型旗县、农业主导型旗县、半农 半牧业旗县、牧业主导型旗县、旅游服务业主导型旗县五种类型。针对各个类型的发展状况，结合各县域特色，提出现阶段的 不同类型县域经济的发展战略，充。

45、黑龙江农业科学 （） ： Heilongjiang Agricultural Sciences 吉林省薄皮甜瓜主要品种农艺性状的聚类分析 陈 莹 ， 王利波 ， 惠长敏 ， 张广臣 ， 张金鹏 ， 王永卓 （ 吉林省蔬菜花卉科学研究院 ， 吉林 长春 ； 吉林农业大学 ， 吉林 长春 ） 摘要 ： 为提高引种效率 ， 加速育种进程 ， 更好地指导生产实践 ， 将吉林省 个地区的 份主要薄皮甜瓜品种进 行田间种植 ， 调查了 个主要农艺性状并进行聚类分析 。 结果表明 ： 份甜瓜材料在果皮颜色 、 单果重 、 千 粒重 、 可溶性固形物含量等方面可以划分为 个类群 。 类群 包含 份材料。

46、SPSS软件聚类分析过程的图文解释及结果的全 面分析 SPSS聚类分析过程 聚类的主要过程一般可分为如下四个步骤： 1. 数据预处理（标准化） 2. 构造关系矩阵（亲疏关系的描述） 3. 聚类（根据不同方法进行分类） 4. 确定最佳分类（类别数） SPSS 软件聚类步骤 1. 数据预处理（标准化） Analyze Classify Hierachical Cluster Analysis Method 然后从对话框中进行如 下选择 从 Transform Values框中点击向下箭头，此为 标准化方法，将出现如下可选项， 从中选一即可： 标准化方法解释： None ：不进行标准化，这是系 统默认值；Z Scores：标准。

47、SPSS聚类分析 _详解 SPSS 聚类分析 一个案例演示聚类分析全过程 案例数据源： 有20种12 盎司啤酒成分和价格的数据，变量包括啤酒名称、 热量、钠含量、酒精含量、价格。数据来自SPSS for Windows 统计分析 data11-03。点击下载 【一】问题一：选择那些变量进行聚类？ 采用 “ R 型聚类 ” 1、现在我们有 4个变量用来对啤酒分类，是否有必要将4个变量都纳入作为分类变量呢？热量、钠含量、 酒精含量这 3个指标是要通过化验员的辛苦努力来测定，而且还有花费不少成本，如果都纳入分析的话，岂 不太麻烦太浪费？所以，有必要对4个变量进行降。

48、PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkRemover.com to remove the watermark PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkRemover.com to remove the watermark PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkRemover.com to remove the watermark 。

49、第2 7 卷第9 期 2 0 0 6 年9 月 纺织学报 J o u m a lo f7 r e x t i l eR e s e a r c h V 0 1 2 7N o 9 S e p 2 0 0 6 文章编号：0 2 5 3 9 7 2 1 ( 2 0 0 6 ) 0 9 0 0 9 7 0 4 模糊聚类分析在领口性能评价系统中的应用 李晓久，刘皓 ( 天津工业大学，天津3 0 0 1 6 0 ) 摘要由于目前没有一个评价羊毛衫领口性能的统一标准，应用领口拉伸测试仪对领口性能从耐用性和舒适性 两个方面进行客观的分类，构建了样本隶属函数，用迭代的方法得到最优模糊划分系数，以最大隶属度原则对样本 进行分类，最后应用船和最大类问模糊划分熵检验分类的。

50、心理咨询员( 师) 培训班学员的M M P I 测试结果聚类分析 邱惠敏1马秀丽2薛继芳1 【摘要】目的对心理咨询师培训班学员的人格特征和心理状态进行调查研究，为其培训、考核及录用提供信 息。方法 对8 0 名心理咨询员( 师) 采用纪术茂修订的明尼苏达多相人格调量表( M M P I B ) ，在专业人员指导 下进行测试分析。结果分成三组则各型量表高、低分组合突出，型间差异显著；各组有其特点和倾向，第一组 ( Q 1 ) 属于外倾型( n 一3 0 ，3 8 ) 、表现为K 、D o 、S tT 均分大于5 7 ，而D 、P a 、P t 、S c 、S i 、A 、M A S 、D y 、P r 则均低。

51、心律失常的聚类分析研究 林泽涛葛耀峥!陶国良 “浙江大学 流体传动及控制国家重点实验室#杭州$ % ? AB C = D D % * “ | w y z ! z ! ( “ y “tw w ( | +y ! “0 y +y ! w y | (./ 0u v +- 3 7 引言 心律异常主要是心脏的兴奋*自律及其传导等 电生理学特性的异常#也可能是由于心脏搏动或动 作电位传导的阻滞#或者两者都有#但是它并不总是 一种无规律的活动+搏动可能是窦性的#或者是异位 的8节律可能是规则的也可能是不规则的#可能快* 可能正常*也可能慢+因此#从心脏活动中检出异常 心律#这一工作在临床诊断上相当重要+现阶段#绝 大多数的。

52、第2 8 卷第1 0 期 纺织学报 V o l2 8N ol O 2 0 0 7 年J 0 月J o u m mo fT e x m eR e s P a m h O c t 2 U u 7 = = ；= = = = = = = = = = = = = = = = = = ! = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = i = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = ；一= = = = 2 2 2 2 2 2 2 2 2 = z = = = = = = 一 文章编号：0 2 5 3 9 7 2 l ( 2 0 0 7 ) 1 0 8 2 0 5 干洗对服装面辅料配伍性影响的聚类分析 昊微微，王淑娟 ( 浙江理上大学服装学院，浙江杭州3 1。