模式识别PPT全套课件

1、模式识别与分类,导言,数据预处理,无监督方法,有监督方法,本章作业,模式识别与分类,导言,Clustering/Classification 统称,如下问题,人眼识别物 中医看舌苔/脉搏 图谱辨别化合物,低维与高维数据,模式识别与分类,导言,Some typical classification situations,1 No classes are initially defined to commence the data analysis with a PCA for overview of the data set,2 One class is initially defined one may ask what is the typical data pattern of the class,3 Several classes are initially defined In chemistry this is often。

2、模式识别理论及其应用简介,Pattern Recognition and its Application,模式识别计算过程示意图,有监督模式识别（判别分析）,如果样本的类别数是已知的，先用一组已知类别的化合物作为训练集，建立判别模型，再用建立的模型根据相似性原则来对未知样本进行识别，称为判别分析。判别分析是在事先知道类别特征的情况下建立判别模型对样本进行识别归属，是一种有监督模式识别。,无监督模。

3、Innate Immune recognition,Threats to the individual,Protection from microbial invasion,Nobel Prize 2011 innate immunity,Nobel Prize 2011,Jules A. Hoffmann: In 1996, found “Toll” gene has a role in th。

4、模式识别理论,Pattern Recognition,什么是模式识别,模式识别（Pattern Recognition）是一种从大量信息和数据出发，在专家经验和已有认识的基础上，利用计算机和数学推理的方法对形状、模式、曲线、数字、字符格式和图形自动完成识别的、评价的过程。 从数学角度而言，模式识别也是一个数学建模过程。只是给出的是定性结论而不是定量指标。,什么是模式识别,模式识别包括两个阶段，即学。

5、模式识别：图像分割,1. 引言 2. 阈值与图像分割 3. 边缘检测与图像分割 4. Hough变换 5. 区域增长,引言,前面介绍的图像增强和恢复是对整幅图像的质量进行改善，是输入输出均为图像的处理方法，而图像分析则是更详细地研究并描述组成一幅图像的各个不同部分的特征及其相互关系，是输入为图像而输出为从这些图像中提取出来的属性的处理方法。 图像分析的结果不是一幅完美的图像，而是用数字、文字、符号、几何图形或其组合表示图像的内容和特征，对图像景物的详尽描述和解释。,典型的图像分析和理解系统如下图。,在该系统中，图像的增强和恢。

6、模 式 识 别 Pattern Recognition,吴贵芳 easyfancy126.com,总复习,考试相关事项,1. 严格考试纪律，注意独立思考，不要有任何武弊的念头及行为。 2. 开卷考试，每位同学带足自己的相关资料，考试过程中，只允许查看自己的资料，不允许互相转借。 3. 考试时间充足，120分钟，不用着急。 4. 题型：填空、简答与综合实验题。,主要内容,1. 掌握模式、模式识别的概念，理解模式识别系统构成的三个单元、基于统计模式识别系统的4个主要构成部分、模式识别系统设计的五个步骤等。 2. 理解贝叶斯决策的含义，掌握关键名词的意义，比如风险、先验概。

7、模式识别：物体测量,在物体从图像中分割出来后，进一步就可以对它的几何特征进行测量和分析，在此基础上可以识别物体，也可以对物体分类，或对物体是否符合标准进行判别，实现质量监控。与图像分割一道，物体测量与形状分析在工业生产中有重要的应用，它们是机器视觉的主要内容之一。例如，能将马铃薯或苹果等农产品按品质自动分类的机器视觉系统，自动计算不规则形状所包含面积的测量系统，将传送带上不同工件自动分类的视觉系统，等等。,尺寸测量,反映物体尺寸的特征,1. 面积和周长,面积和周长是物体总尺寸的一个方便的度量。面积只与该。

8、1,Innate Immune recognition,2,Threats to the individual,3,Protection from microbial invasion,4,5,Nobel Prize 2011 innate immunity,6,Nobel Prize 2011,Jules A. Hoffmann: In 1996, found “Toll” gene has 。

9、图像模式识别概念,模式识别：对表征事物或现象的各种形式的数值的，文字的和逻辑关系的信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述辨认分类和解释的过程，是信息科学和人工智能的重要组成部分。什么是模式 Pattern,模式是一个客观事物的描述，是指。

10、模式识别应用 车牌识别,模式识别系统的组成：信息获取 预处理特征提取和选择 分类器设计和分类决策,信息获取机器识别：计算机获取模式信息即实现观察对象的数字化表达。待识别的样本大都是非电信息，例如语音信号待识别文本图像等，这就需要将这些以各种。

11、第三章 分类器的设计,线性分类器的设计 分段线性分类器的设计 非线性分类器的设计,3-1 线性分类器的设计,上一章我们论讨了线性判别函数形式为: g(x)=WTX +Wn+1 其中 X= (X1, X2Xn) n维特征向量 W= (W1, W2 Wn ) n维权向量 通常通过特征抽取可以获得n维特征向量，因此n维 权向量是要求解的。 求解权向量的过程就是分类器的训练过程，使用已 知。

12、模式识别导论,刘喜昂 浙江科技学院信息学院,参考书,模式识别 人民邮电出版社 罗耀光 盛立东 模式识别 清华大学出版社 边肇祺 模式识别及应用 科学出版社 付京荪 Syntactic Pattern Recognition and Application K.S.Fu Pattern Recognition Principles J.T.Tom R.C.Gouzales,第一章 概论 1-1 模式识别的基本概念,一.模式识别的基本定义 模式(pattern) - 存在于时间，空间中可观察 的事物，具有时间或空间分布的信息。 模式识别(Pattern Recognition) - 用计算机实 现人对各种事物或现象的分析,描述,判断,识别。 模式识别与图象识别，图象。

13、引言模式识别程,1,模式识别,孙和利武汉大学遥感信息工程学院,引言模式识别程,2,引 言,引言模式识别程,3,课程对象,模式识别学科硕士研究生的专业基础课,引言模式识别程,4,与模式识别相关的学科,统计学概率论线性代数矩阵计算形式语言机器学。

14、模式识别导论第08章模糊模式识别,第八章 模糊模式识别,81模糊集的基本概念L.A. Zadeh.教授首次发表Fuzzy Sets重要论文，奠定了模糊数学的理论基础，目前模糊数学已广泛应用在系统工程生物科学社会科学等领域中。模糊性:高矮胖瘦。

15、模式识别,训檬盈城伤涕兽撂提稳侠晤健棺镰衍揖瓷泵话炔晃壁墩砧尧尝赶赁呆匝中模式识别模式识别,2,第七章 特征提取与选择,类别可分性判据 离散K-L变换及其在特征提取 与选择中的应用 特征选择中的直接挑选法,权月拧懒磊匈布绣燕舍猴起蹿啄浩躬搁寅天谤窖忍纲怜涯狈踊龟纽郭阿尝模式识别模式识别,3,第七章 特征提取与选择,7.1 概 述,锯炕礼堡梳界供裳讹鹏峻给农垒僻湛霖逞赴威浸撇瘴攀厘媳鲁誓滤涂聊觅模式。

16、1 人工神经网络发展概况 2 神经网络基本概念 3 前馈神经网络,神经网络模式识别法,11.1 人工神经网络发展概况,人工神经网络(Artificial Neural Networks，ANN)： 简称神经网络。,模拟人脑神经细胞的工作特点：,与目前按串行安排程序指令的计算机结构截然不同。,* 单元间的广泛连接； * 并行分布式的信息存贮与处理； * 自适应的学习能力等。,优点：,(1) 较强的容错性;,(2) 很强的自适应学习能力；,(3) 可将识别和若干预处理融为一体进行；,(4) 并行工作方式；,(5) 对信息采用分布式记忆，具有鲁棒性。,四个发展阶段：,第一阶段：启蒙期，始。