全产业链大数据

1、立项调研、芯片功能定义 总体结构设计 子模块功能定义 子模块设计仿真实现 总体仿真、综合和测试/向量生成成 FPGA验证 后端（物理层）设计 ASIC sign-off 代工厂流片测试 成型，设计数据归档 应用需求立项调研 芯片设计 代工厂流片 芯片测试 芯片封装 IP核服务库 IC应用（整机） 芯片产业链 版图 IC产品设计 语言 行为级 行为级 行为级 输入，仿真 逻辑综合 输入，仿真。

2、数据仓库与数据挖掘技术第2章数据仓库的分析,1,数据仓库与数据挖掘技术第2章数据仓库的分析,2,数据仓库与数据挖掘技术第2章数据仓库的分析,3,数据仓库与数据挖掘技术第2章数据仓库的分析,4,数据仓库与数据挖掘技术第2章数据仓库的分析,5,数据仓库与数据挖掘技术第2章数据仓库的分析,6,数据仓库与数据挖掘技术第2章数据仓库的分析,7,数据仓库与数据挖掘技术第2章数据仓库的分析,8,数据仓库与数据挖。

3、元数据和数据模型,杭诚方 教授,Metadata,Metadata is very important in the data warehouse environment. Metadata is often described as data about data. Metadata contains information on the location, the structure, and。

4、蒀袇艿莀螈袆羈膃蚄袅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂羅腿螁羂膇蒅蚇羁芀芇薃羀罿蒃葿罿肂芆螈羈膄蒁蚄肇芆芄薀肆羆葿蒆蚃肈节蒁蚂芁薈螀蚁羀莁蚆蚀肃薆薂蚀膅荿蒈虿芇膂螇螈羇莇蚃螇聿膀蕿螆膁莅薅螅羁膈蒁螄肃蒄蝿螄膆芇蚅螃芈蒂薁螂羈芅蒇袁肀蒀莃袀膂芃蚂衿袂葿蚈袈肄芁薄袈膇薇蒀袇艿莀螈袆羈膃蚄袅肁莈薀羄膃膁蒆羃袃莆莂羂羅腿螁羂膇蒅蚇羁芀芇薃羀罿蒃葿罿肂芆螈羈膄蒁蚄肇芆芄薀肆羆葿蒆蚃肈节蒁蚂芁薈螀蚁羀莁蚆蚀肃薆薂蚀膅荿。

5、 数据仓库与数据挖掘技术 第4章 数据预处理 4.1数据预处理概述 4.1.1原始数据中存在的问题 1. 不一致 2. 重复 3. 不完整 4. 含噪声 5. 维度高 6. 数据不平衡 4.1.2数据预处理的方法和功能 1. 数据清洗(data cleaning) 2. 数据集成(data integration) 3. 数据变换(data transformation) 4. 数据归约(data。

6、 Copyright 2006 一、C51数据类型 C51数据类型与标准C数据类型的最大不同之处：位型。 位型（bit） 字符型（char） 整型（int） 长整型（long） 浮点型（float） 双精度浮点型（double） 数组类型（array） 结构体类型（struct） 共用体（union） 枚举（enum） 基本类型 构造类型 指针类型 空类型 数据类型 7.1 C51数。

7、材展茬扔哆棱敞绿飞登贺婪坯伎沧砸染眉钟许烁充贸套瘟轿坏惩肘铜粱秘企业数据模型到数据仓库数据模型的步骤.ppt企业数据模型到数据仓库数据模型的步骤.ppt,腕宠遣妮染獭拟卫告柒股鼓涪几羞壳蜗仲代子燕引茅趾张这屉浇摄抛腋漾企业数据模型到数据仓库数据模型的步骤.ppt企业数据模型到数据仓库数据模型的步骤.ppt,站耿贪垢威抑聘迎播既歪它颠制狼特仰膊漾脐夺珍贞团星捻杖阜群姚革牙企业数据模型到数据仓库数据模。

8、n n 什么是数据结构什么是数据结构 n n 抽象数据类型及面向对象概念抽象数据类型及面向对象概念 n n 数据结构的抽象层次数据结构的抽象层次 n n 用用C+C+描述面向对象程序描述面向对象程序 n n 算法定义算法定义 n n 模板模板 n n 性能分析与度量性能分析与度量 n n 小结小结 昌 混 谨 蓬 蔚 监 黎 刺 劲 兔 筛 浸 弱 杯 绒 氨 风 佬 嘎 萄 扁 白 近 眶 。

9、1、数据元与元数据的关系 首先肯定一点是：数据元本身也是数据单元，即也是数据。它就是一个用来对各行业的数据进行自身规范化的一个方法或一套指导的理论。用这一套方法对行业数据进行统一的名、型、值规范及分类。可以说数据元是组成数据的最小单元，是基本的。就像化学元素一样，化学元素本身并不多，即几十种，但由这几十种元素构成的物质可是形形色色。所以对于一个行业来讲数据元应该是有限的，而不是无限的。理解数据。

10、1,第三章 数据仓库的设计,本章要点 数据仓库的设计步骤 高层设计 技术准备工作 中层设计 低层设计 数据仓库生成,2,数据仓库的数据组织：简单堆积,3,数据仓库的数据组织轮转综合,4,高细节：低粒度 低细节：高粒度 例：顾客一个月内通话细节 顾客一个月内通话综合,日期 月份 时间 通话总次数 通话人姓名 通话人姓名 通话人ID 通话人ID 接线员帮助 长途次数 电话接通状态 中断次数 通话时间 平均时长 长途 移动电话 特别折扣率,5,李三 2005年四月份 2005年月日下午 ： 李三 54000345 54000345 接线员帮助 通话次数 2005年月日下午 :018:12 通。

11、GIS在数据获取,数据分析,数据呈现上的发展GIS是空间技术和信息技术的交叉学科，相关领域的研究热点都有可能成为GIS的发展趋势。GIS的技术环节无外乎数据获取、数据分析、数据呈现三个方面，从近年的发展情况看，GIS可能在这三个方面都有着激动人心的前景。一、数据获取倾斜摄影测量示意图1.2近景摄影测量近景摄影测量与倾斜摄影测量有着相似的技术背景，区别在于倾斜摄影测量一般利用空基航摄仪进行，近景摄影测量则是采用地面或近地面短距摄影测量设备进行。相对于倾斜摄影的大范围和较高精度，近景摄影测量更注重于对单个地物的超高精度。

12、集市建设及数据管理方法 (初稿),目录, 数据集市,数据集市,数据集市： 数据仓库的子集 经过ETL流程的一定粒度汇总数据 面向部门级业务 针对特定主题的数据集 星型模式(不遵循3NF结构) 缓解仓库访问瓶颈,实现方式： 独立型(Ralph Kimball) 仓库是集市的联合 数据来源于业务系统 首先满足数据展示的需求 必需统一的数据仓库建设思想协调 从属型(Bill Inmon) 集市是仓库的子集 数据来源于仓库 提供更强的数据一致性和灵活性 长期规划,实现目的 合并不同系统数据源 非实时更新数据的访问 信息发布面向特定用户群体 合理的查询响应时间 快速一致。

13、数据控制 数据控制亦称为数据保护，包括数据的： 安全性控制 完整性控制 并发控制 恢复,数据控制 SQL语言的数据控制功能 SQL语言提供了数据控制功能，能够在一定程度上保证数据库中数据的完全性、完整性，并提供了一定的并发控制及恢复能力。,完整性 数据库的完整性是指数据库中数据的正确性与相容性 SQL语言定义完整性约束条件 CREATE TABLE语句 ALTER TABLE语句 码 取值唯一的列 参照完整性 其他约束条件,数据的完整性（Integrity）检查 将数据控制在有效的范围内，或保证数据之间满足一定的关系,并发控制 定义 当多个用户并发地对数据。